很多电商运营都有一个共同感受： 数据很多，但每天不知道先看什么；报表一堆，却很难指导动作。

曝光、点击、访客、转化、ROI…… 指标越看越多，反而越容易迷失在细节里。

问题并不在于数据不够，而在于缺一套固定的“观察顺序”和“分析逻辑”。

之前站长给大家分享过一套方法论——电商五看。 这不是为了让你多看数据，而是帮你把“每天该看什么”这件事固定下来。

第一部分｜电商五看

在之前站长的文章中有详细介绍：

一看：店铺经营

店铺有没有赚钱？赚钱状态稳不稳？

重点看三类：

• 结果：GMV、订单数、毛利、毛利率、客单价
• 过程：曝光 → 点击 → 访客 → 加购 → 下单转化
• 成本：推广费、人工费、其他经营费用

二看：商品销售

是“卖什么”出了问题，还是“卖法”出了问题？

重点看：

• 主销 SKU / 拉胯 SKU
• 销量增速 Top & 下滑 Top
• 转化高但没推的商品
• 连带率、价格段结构

三看：运营推广

流量是不是“对的人”，而不是“多的人”。

重点看：

• 总花费、展现、点击、加购、ROI
• 流量来源结构（免费 / 付费 / 内容 / 活动）
• 关键词 & 单品投放效率

四看：行业大盘

你是在下行周期里做得不好，还是行业整体在下滑？

重点看：

• 行业成交趋势（升 / 降）
• 搜索词变化、热词冒头
• 行业榜单、爆款动向

五看：竞店动作

竞争对手正在替你验证什么“有效”。

重点看：

• 是否调整价格段 / 主推款
• 是否加大投放、做活动
• 流量渠道 & 关键词变化

第二部分｜看完之后，怎么分析？

看完之后要如何分析这些数据，牢记这15条电商数据分析的底层逻辑

一、先判断是不是“异常状态”

1. 销售额出现明显下滑

当销售额下降超过 30%，已经不是正常波动，必须拆解为访客数、转化率和客单价分别分析。不拆维度直接给结论，往往只是在用感觉做判断。

2. 访客发生变化

无论访客上涨还是下滑，都需要回到来源层判断变化是否可持续。短期活动带来的脉冲流量，和可复制的自然增长，决策方式完全不同。

3. 流量下滑

坑产、评分、退款、售后以及竞店动向，都会直接影响平台的流量分配机制，很多流量问题并不是“没投钱”，而是系统不给流量。

二、所有转化分析之前，必须先看清流量本质

4. 流量来源

免费流量和付费流量的占比是否发生变化，主要流量入口和前一天有什么不同，变化来自搜索、推荐还是付费投放，是活动脉冲还是长期趋势。如果这些问题说不清楚，后面的转化分析都是无效推演。

三、转化问题，本质是整条链路的问题

5. 转化率分析

先判断流量是否精准，再看是否存在差评压制，其次关注收藏和加购，最后回到页面本身的主图、视频、详情、评价和买家秀。转化问题很少只出现在单一节点。

6. 客单价分析

客单价的高低不能单独判断，需要结合竞品的活动策略、商品结构以及组合销售方式一起看，很多客单价问题源于选择太少，而不是价格太高。

7. 跳失率分析

高跳失率通常意味着流量不精准，或首屏信息无法快速传递核心卖点，这类问题优先从主图、价格和首屏结构入手。

8. 浏览深度

PV/UV 长期低于 2.5，说明页面内容难以支撑进一步决策，转化空间本身就受限。

9. 停留时长

平均停留时间偏短，往往意味着页面没有有效解决用户的核心顾虑。

10. 点击率分析

点击率低，通常不是平台机制问题，而是图片、标题和卖点表达缺乏吸引力。

四、成交之外，还要看长期与放大空间

11. 询单转化率分析

不同价格带对应不同合理转化区间，分析询单转化率时，必须结合客服话术和商品定价一起看。

12. 复购率分析

复购取决于老客运营能力和产品是否具备复购价值，并非所有品类都适合用复购解决增长问题。

13. 投产比分析

ROI 需要与流量精准度、转化率、PPC 成本以及行业基准一起分析，单看一个数值容易误判。

14. 地域结构分析

成交高度集中的区域，往往是最适合放量的区域，过度分散的投放会持续拉低效率。

15. 人群分析

进店人群与最终转化人群差距过大，问题的优先级应放在人群调整，而不是反复修改页面。

当这 15 条逻辑形成一条固定的分析顺序，数据才会真正从“看得懂”，变成“用得上”。