青海迅达冷链物流申请基于深度学习的交通运输拥堵动态预测方法专利，实现交通拥堵的动态预测_大众消费

青海迅达冷链物流申请基于深度学习的交通运输拥堵动态预测方法专利，实现交通拥堵的动态预测

创始人

2026-03-04 14:21:10

国家知识产权局信息显示，青海迅达冷链物流股份有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的交通运输拥堵动态预测方法”的专利，公开号CN121600711A，申请日期为2025年11月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于深度学习的交通运输拥堵动态预测方法，包括：采集多源交通数据并预处理，生成时空特征数据集；依据时空特征数据集，构建道路初始邻接矩阵，生成时变动态邻接矩阵；在动态邻接矩阵约束下建立守恒跃迁神经方程模型，输出交通状态多步预测结果；基于多步预测结果构建控制一致性优化问题，计算信号控制与匝道调度最优解；将最优控制解反馈模型，利用KKT隐式求导机制建立预测与控制间的梯度一致关系；依据校准优化结果生成未来时域交通预测，输出拥堵等级与信号控制联动指令。本发明通过融合反事实同伦建模、神经方程与可微优化，实现交通拥堵的动态预测与控制优化。

声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。

来源：市场资讯

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