齐鲁工业大学申请基于多视图编码和特征记忆库的木材表面缺陷检测方法专利，解决了木材表面缺陷类型多样、异常样本难以覆盖、标注成本高的问题_大众消费

齐鲁工业大学申请基于多视图编码和特征记忆库的木材表面缺陷检测方法专利，解决了木材表面缺陷类型多样、异常样本难以覆盖、标注成本高的问题

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2026-03-24 05:42:31

国家知识产权局信息显示，齐鲁工业大学（山东省科学院）、山东省计算中心（国家超级计算济南中心）、山东山科智控科技创新有限公司申请一项名为“基于多视图编码和特征记忆库的木材表面缺陷检测方法”的专利，公开号CN121708008A，申请日期为2026年2月。

专利摘要显示，本发明属于图像数据处理的技术领域，更具体地，涉及一种基于多视图编码和特征记忆库的木材表面缺陷检测方法。所述方法包括：获取原始木材数据集，并对其中的原始木材图像进行预处理，将原始木材图像转换为Lab图像；构建木材表面缺陷检测模型对Lab图像进行处理，得到正常特征核心集；当异常检测框架构建完成并获得特征核心集后，将待检测的木材表面图像输入到木材表面缺陷检测模型提取局部特征，并计算每个局部特征与所述正常特征核心集中特征之间的最近邻距离，基于所述最近邻距离生成所述待检测图像的异常热图，以实现缺陷的检测与像素级定位。本发明解决了木材表面缺陷类型多样、异常样本难以覆盖、标注成本高的问题。

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来源：市场资讯

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