人间四月，春意正浓。在零售业变革进入“深水区”的背景下，由《物流技术与应用》杂志、中国零售博览会及北京智合联创展览有限公司联合主办的“零售行业供应链与物流创新发展研讨会”于2026年4月15日在杭州成功举办。

《物流技术与应用》新媒体主任喜崇彬主持会议

本次研讨会聚焦“数字重构，链动零售”的主题，旨在探讨如何通过最新的技术理念赋能行业，实现科技赋能、降本增效与体验升级。会议汇聚了来自零售供应链一线的专家、学者及技术领军人物，围绕冷链趋势、AI技术革命、统仓共配以及全链路智能等热点话题，展开了一场干货满满的思想盛宴。

行业大咖云集

共绘零售物流新图景

研讨会吸引了众多零售与物流领域的专业人士到场聆听。主持人——《物流技术与应用》新媒体主任喜崇彬——在开场致辞中指出，在当前的存量博弈时代，供应链和物流的作用日益重要。如何通过“降本增效”与“数智化转型”来抢占先机，是每一个行业同仁都在思考的命题。

主持人：物流技术与应用新媒体主任 喜崇彬

本次论坛不谈空话，只求实效。会议邀请到了上海知行智融供应链、华商国际、多点数智、江苏禾健集采、浙江工商大学、深圳市天和双力等多家知名机构的专家代表，从宏观降本、冷链硬件、AI软件、模式创新、学术前瞻到系统赋能，全方位解读了零售物流的现在与未来。

主题演讲：从宏观降本到全链路协同

演讲嘉宾一：上海知行智融供应链总经理 符振东博士

上海知行智融供应链总经理 符振东

符振东博士在题为《零售企业如何在物流环节有效降本增效》的演讲中，从宏观层面剖析了零售物流降本增效的底层逻辑。

符博士指出，零售企业毛利率普遍较低，物流作为杠杆型支出，其降本空间有限。传统的单纯压榨外包成本并非长久之计，必须结合新技术和优化策略。他分享了其团队深耕15年的方法论体系，涵盖了供应链网络规划、运输配送优化、仓库布局及库存优化等多个维度。

通过引入AI数字化改善与精益改善相结合，符博士团队已成功为徐工集团、贵州磷化等大型企业提供了服务。例如，在为徐工集团优化物流外包项目中，通过策略调整和运输模式选择，成功节省了15%的成本；而在为某电商企业进行仓网规划时，利用启发式算法解决了订单波峰波谷不均的问题，在不增加人员的情况下，使高峰期处理能力提升了近一倍。符博士强调，物流降本增效必须权衡服务水准、成本与碳排放，通过专业的诊断和算法建模，才能在存量博弈中找到最优解。

演讲嘉宾二：华商国际副总经理 白光利先生

华商国际副总经理 白光利

随着生鲜、预制菜等商品占比的提升，冷链物流正面临前所未有的变革压力。华商国际副总经理白光利先生在《零售模式百花齐放，冷链物流如何应势而变？》的主题演讲中，深入探讨了这一议题。

白总指出，当前中国经济环境复杂，虽然消费需求总量未降，但渠道变化导致了行业内卷。中国冷库总量虽已达2.6亿立方米，看似过剩，实则存在严重的供需不匹配问题，特别是针对多温层、特殊温度（如活鲜暂养）的需求严重缺乏。

他结合硬折扣、会员店、社区食堂及无人便利店等新兴业态，分析了冷链物流面临的挑战与机遇。白总提出了“3个15”的核心观点：15元以下的无延迟购买价格、15分钟的生活圈距离、以及单店卸货不超过15分钟的物流要求。他预测，未来零售的胜负在于从产地到终端的全程价值创造，微仓加算法、产地直供及末端无人冷链微仓将是重要的投资机会。

演讲嘉宾三：多点数智物流负责人 倪艳军先生

多点数智物流负责人 倪艳军

如果说冷链是零售的“硬件”保障，那么AI技术就是驱动效率革命的“软件”灵魂。多点数智物流负责人倪艳军先生在《“硬件+方案”AI引爆零售供应链效率革命》的演讲中，分享了AI技术在零售供应链中的落地实践。

倪总表示，多点数智致力于通过“硬件+方案”解决实际业务痛点。他以南方某大型便利店的直流仓配场景为例，通过AI算法优化商品在旋转托盘上的摆放逻辑，解决了短保商品必须等待所有订单集齐才能发货的痛点，确保了短保商品能在下午六点前送达门店，效率提升了30%。

在运输调度方面，多点数智结合传统算法与AI技术，解决了复杂的排线问题。例如在香港某客户的案例中，通过自动排线系统，将每日所需的运输趟次从130趟减少至122趟，显著降低了成本。倪总强调，AI不是为了炫技，而是要从场景出发，解决如“如何用最少的车次送完货”等具体数学问题，最终实现为客户创造价值。

演讲嘉宾四：江苏禾健集采供应链总经理 王怡栋先生

江苏禾健集采供应链总经理 王怡栋

技术是手段，模式的创新则是落地的关键。江苏禾健集采供应链总经理王怡栋先生在《统仓共配助力零售供应链数智化》的分享中，阐述了统仓共配模式如何解决传统供应链的痛点。

王总结合自己从传统商贸到互联网B2B平台的转型经历，指出传统快消品供应链链条长、层级多、效率低下。统仓共配通过整合多个供应商的资源，实现集中仓储、统一配送，能有效减少非必要损耗，降低经营成本。

他分享了在山东淄博的测试数据：通过统仓共配对同城数据进行统一管理，成本可降低高达60%。王总认为，未来的经销商将从单纯的搬运工转型为平台化服务商，通过数字化工具实现全链路可视化，从而构建敏捷响应的生态协同体系。

演讲嘉宾五：浙江工商大学物流系 陈婉莹教授

浙江工商大学物流系教授 陈婉莹

从企业实践升华到学术研究，更能看清未来的方向。浙江工商大学物流系陈婉莹教授在《人工智能在零售物流中的应用与发展》的演讲中，从学术视角分析了AI在物流领域的应用现状与瓶颈。

陈教授结合自己从计算机专业转行至物流领域的经历，指出零售物流行业面临的本质问题是不确定性和成本控制。虽然AI在预测和决策方面潜力巨大，但在落地时经常出现“水土不服”。

她总结了AI落地难的三大原因：数据缺失（特别是看不见的数据）、问题定义不清（如将减少等待时间错误地定义为挂断电话）以及新旧系统接口的适配问题。陈教授建议，甲方应从单纯提需求转变为与乙方共创场景，建立数据中台，并给予AI模型“爬坡期”的耐心，才能让AI真正从“黑箱”变为可解释、可信赖的决策工具。

演讲嘉宾六：深圳市天和双力设计研究院院长 徐冀江先生

深圳市天和双力设计研究院院长 徐冀江

最后一位压轴演讲的是深圳市天和双力设计研究院院长徐冀江先生，他带来了《智能物流装备系统赋能零售“产-仓-销”全链路数智化协同》的分享。

徐院长指出，随着消费者对即时性要求的提高，零售物流的节点增多、作业单元细化，亟需智能装备系统来实现高效协同。他详细介绍了从工厂成品仓到一级中心库、二级渠道仓直至门店的四种典型物流模式，并展示了针对不同场景的解决方案。

通过广州某调味品项目、食品配送中心及国外电商项目的案例，徐院长展示了立体自动化立体库、机器人拆码系统、跨楼层垂直输送机及全自动装车系统等装备的实际应用效果。他特别提到，随着技术的成熟，智能物流项目的投资回报周期已大幅缩短，部分项目甚至仅需两年即可收回投资，证明了智能装备在提升效率、降低人力依赖方面的显著价值。

圆桌对话

直面“知”与“行”的痛点

在随后的互动环节，主持人邀请符振东博士、倪艳军倪总、陈婉莹教授、王怡栋王总重返台前，围绕“破局：零售物流数智化转型中的‘知’与‘行’”展开了深入的圆桌讨论。

互动讨论环节

话题一：技术与业务的适配

针对“如何界定哪些环节适合上AI和自动化，哪些环节回归精益管理更省钱”的问题，嘉宾们各抒己见。

• 符振东博士认为，应通过专业调研将改善点放入象限分析。对于仓库布局不合理、流程浪费等风险小、见效快的问题，精益管理依然是首选；而对于复杂的预测、路径优化等传统方法难以解决的瓶颈，才是AI的用武之地。
• 陈婉莹教授补充道，AI本质上取代的是脑力劳动中的重复性工作（如资料收集、重复运算），而对于需要精确解或概率模型不适用的场景，传统算法或人工经验更为可靠。
• 倪艳军则强调，不能为了AI而AI，核心是解决业务痛点。多点数智目前在代码开发层面已大量使用AI辅助，但在业务场景应用上仍坚持实事求是。
• 王怡栋比喻AI是“锦上添花”而非“雪中送炭”，如果没有明确的指令和业务场景，AI可能无法提供精准价值。

话题二：新架构与旧系统的博弈

在面对“推倒重来还是修修补补”的抉择时，嘉宾们普遍持审慎态度。

• 倪艳军用“高速公路上换大脑”来形容这一过程的难度，主张采取“由点到线、由线到面”的渐进式策略，确保业务连续性。
• 符振东建议，若旧系统尚能支撑业务，应尽量通过二次开发或接口调用辅助决策，而非盲目重建，因为推倒重来的风险极大。
• 陈婉莹则从资金和心态角度分析，指出如果资金充足且痛点极痛，可以大胆变革；否则建议稳扎稳打，等待技术与业务的成熟度匹配。

话题三：打破数据孤岛，构建共生网络

关于如何打破数据孤岛，实现全链路最优，嘉宾们提出了建设性的意见。

• 王怡栋引用“新商业文明”理念，认为在信息过剩时代，企业应开放实体资产（如统仓共配能力），从成本中心转化为利润中心，通过非核心业务外包实现抱团发展。
• 倪艳军分享了多点数智的经验，强调变革必须让合作伙伴也受益（如缩短卸货时间），才能建立共赢的信任关系。
• 陈婉莹提出，除了通过区块链、联邦学习等技术提取数据特征实现“数据不动模型动”外，引入高校或第三方机构作为信用背书，也是解决数据隐私与信任壁垒的有效途径。
• 符振东最后总结，未来的物流合作不应停留在简单的买卖关系，而应通过场景共创和数据协同，构建一个共生共赢的价值网络。

结语

本次研讨会历时三个小时，干货满满。从宏观的降本增效方法论，到冷链、AI、统仓共配等具体技术与模式的应用，再到学术界对AI落地瓶颈的深度剖析，以及最后圆桌环节对“知行合一”的探讨，为在场观众勾勒出了一幅2026年零售物流数智化转型的全景图。

正如主持人在结束语中所言，未来的零售物流不再是单纯的成本中心，而是通过“场景共创”和“数据协同”构建的“价值网络”。希望本次研讨会的思想碰撞，能为零售物流企业在“深水区”中的破局与前行，提供切实的启发与助力。