清晨的超市里,自动补货机器人正在货架间穿行。它发现某款饮料即将售罄,随即伸出一条灵活的机械臂,精准地从身后货筐中抓取商品,稳稳地摆上货架。不远处,一位顾客正对着一块屏幕说出想找的酸奶品牌,导购系统立刻规划出最优路线,一个面带微笑的机器人娴熟地引导顾客前往。
这不是科幻电影的场景,而是多点数智与灵心巧手两家AI企业正在携手推进的现实。就在近期国家发改委明确提出要让机器人“进工厂、进商场、进家庭”的政策背景下,天眼查显示,由多点(深圳)数字科技有限公司与灵心巧手(北京)科技股份有限公司等共同设立的“灵美智能数核(北京)科技有限公司”已于近期成立。这家新公司,正试图将上述场景大规模铺开,专注于AI与具身智能的整合应用研发,通过与零售客户持续合作,解决行业长期存在的“有决策、难执行”的痛点。
巨头联手:零售AI大脑与估值60亿美元的“灵巧手”
根据工商信息,多点(深圳)数字科技有限公司与灵心巧手(北京)科技股份有限公司等共同设立“灵美智能数核(北京)科技有限公司”。股权结构显示,多点数智持股51%,灵心巧手持股29%,深圳泰亿持股20%。新公司的法人代表由多点数智联合创始人兼总裁张峰出任。
合资双方在各自领域均占据头部地位。多点数智是亚洲领先的零售数字化解决方案服务商,已为麦德龙、胖东来、7-Eleven等全球近600家客户提供服务。近年来,多点正从数字化服务商向零售智能体提供商延伸,推出了AI补货、鲜食加工预估、智能防损等一系列应用。
灵心巧手则是近期资本市场与科技界备受关注的公司。这家公司专注于高自由度灵巧手研发,是全球唯一实现单月交付超4000台的企业,占据全球高自由度灵巧手市场80%以上的份额。其最新估值据媒体报道称已达到60亿美元,股东名单中包括红杉中国、蚂蚁集团、中金资本等机构,并于今年4月底完成了B+轮融资。
两家公司的合资,将多点数智在零售行业积累的AI决策能力,与灵心巧手的末端执行能力进行了整合,而这一整合方向正与当前行业的深层痛点形成直接对应。
行业当前所谓的“有决策、难执行”,指的是零售业AI系统虽然已经能够做出精准的补货、定价、库存调配等决策,但这些决策最终仍需要依赖人工完成取货、上架、拣选、打包等物理操作,导致执行环节效率低、成本高、易出错。而新公司的核心方向,正是通过将多点数智的“AI决策能力”与灵心巧手的“物理执行能力”进行系统性融合,形成从“思考”到“行动”的全流程自动化闭环,让零售系统既能“想得到”,也能“做得到”。
未来战略:打造全球首个零售具身数据资产库
从此次的新公司命名为“灵美智能数核”也颇能看出端倪:“数”指多点的数据资产,“核”则指向灵心巧手的核心技术。这意味着新公司将致力于构建零售具身智能操作系统,让系统不仅能计算,更能执行物理操作。
由此也引出了多点在“具身智能+零售”领域的战略规划:将商超视为具身智能落地的重要场景,以AI零售大脑为决策核心,将机器人定位为执行终端,长期目标正是打造全球首个零售领域的具身数据资产库。
在这一规划框架下,具体业务场景将覆盖商超运营的多个环节。缺货补货时,AI生成补货指令后,机器人自动从后仓取货到前店上架;处理线上订单时,AI优化拣货路径,机器人自主取货、打包并交给骑手;生鲜管理区内,AI进行小时级的加工量预估,由机器人执行巡检和临期商品处理;到了夜间,AI值守系统则配合机器人实现7x24小时无人营业和货架管理。
为实现上述场景的规模化落地,多点将规划分为三个阶段推进。短期聚焦门店部署与模型验证,基于真实商超场景训练视觉-语言-动作大模型;中期输出软硬一体化解决方案,形成决策与执行的智能闭环;长期目标则更为深远,不仅要沉淀全球最大的商超具身数据资产库,还要参与制定零售具身智能行业标准。
政策加码:国家发改委明确机器人“进商场”
值得寻味的是,此次合资宣布的时机,恰好与国家层面的政策表态同步。
2026年5月22日,国家发展改革委举行新闻发布会。政策研究室副主任、新闻发言人李超在介绍具身智能领域下一步发展重点时明确提出,要加快具身智能训练基础设施建设,更好支撑具身数据采集和模型训练,“提升具身智能在不同场景中的通用能力,让机器人不仅能上赛场,还能‘进工厂、进商场、进家庭’,加快融入各行各业。”
这是国家部委首次在正式新闻发布会上将“进商场”与进工厂、进家庭并列,明确作为具身智能场景拓展的政策目标。李超同时透露,国家发改委正在谋划出台加快人工智能落地的配套文件,将进一步加大要素保障,并推动央国企开放高价值应用场景。
在此之前,国家已出台制造、医疗、能源等十多个行业的“人工智能+”政策文件。与工业制造相对标准化的作业环境不同,商超场景具有非结构化空间、高频人机交互、商品品类繁杂等特点,被行业视作检验具身智能通用能力的重要门槛。发改委此次将商场场景单独列出,为零售业智能化改造提供了明确的政策信号。
多点与灵心巧手的合资,正是在这一政策窗口期落地。随着灵美智能的业务未来持续推进,零售业的智能化将从屏幕里的数字决策,真正走向货架间的智能执行。