当医疗行业从“硬件竞争”走向“智能诊疗生态竞争”，国产超声设备企业正迎来一次由AI驱动的价值链跃迁。

近日，祥生医疗(688358.SH)表示，公司在超声医学AI底层基础理论层面已实现多项原创性突破，首创适配超声临床场景的“大模型+小样本”训练理论框架，并据此搭建起覆盖诊疗全流程的SonoAI标准化技术框架。

专业人士表示，这一进展意味着祥生医疗在心脏、妇产、血管、甲乳、床旁等核心科室的智能辅助诊断能力，正从单点功能迈向前后贯通的系统级解决方案。

“大模型+小样本”突破，攻克超声AI的行业级痛点

超声影像的AI化长期面临两个瓶颈，一是临床优质样本稀缺，病灶影像特征分散，传统深度学习依赖海量标注数据，成本极高且难以在临床快速复制;二是超声属于动态影像，需同时处理影像、解剖位置与诊疗参数三类异构数据的时空配准问题。

祥生医疗在最新公告中表示，已通过“大模型+小样本”训练理论框架攻克了超声影像临床样本稀缺、病灶影像特征分散的行业共性技术难题，打破传统深度学习对海量标注临床数据的依赖，并自主构建超声动态影像智能理解算法理论体系，建立起超声影像、人体解剖位置、临床诊疗参数三类数据的时空配准基础模型。

依托该底层模型，SonoAI已具备病灶自动识别、穿刺路径智能规划、AR超声实时导航等能力，并覆盖乳腺、血管、妇产等多科室智能辅助诊断方案。更值得关注的是，SonoFamily全系列产品均已搭载SonoAI技术，这意味着公司并非在单一高端机型上堆叠AI功能，而是将智能诊断能力作为整条产品线的标准配置，从源头解决了基层医疗机构“缺专家、缺经验”的痛点。

业内专家表示，超声AI的真正壁垒不在算法本身，而在数据、临床场景与硬件一体化的闭环。祥生医疗从探头、图像处理算法到整机设计均拥有自主知识产权，AI与超声主机深度耦合，能够在低成本硬件上实现高精度算力支撑，这种“软硬件一体化智能诊疗底层技术自主”是其区别于行业竞品的核心护城河。

全球化战略再进阶，从产品出海到智能诊疗方案出海

如果说SonoAI解决了超声设备“能做什么”的问题，那么祥生医疗的全球化布局则在回答“价值如何落地”。

经过20余年的发展，祥生医疗建立了全球研发、全球注册、全球营销、本地服务”的四维全球化体系。目前公司已在美国、德国、香港、新加坡等地设立子公司，在巴西、墨西哥、埃及、印度等国家进行了本地化部署，并在海外建立了供货基地，已形成面向全球市场的快速响应与本地化服务能力。

此外，祥生医疗持续加强与顶尖机构合作，提升品牌影响力。公司已与盖茨基金会签署合作协议，联合开发并推广创新型产科及乳腺超声筛查设备。该项目通过智能化分析盲扫获取的超声视频，实现对产前及围产期妇女高危妊娠风险的智能识别、胎儿健康状况评估及妇女乳腺筛查，旨在为中低收入国家提供可复制的“中国技术方案”。

市场人士认为，全球医疗资源分布不均与诊断效率提升的刚性需求，为具备技术创新能力的国产超声企业带来了结构性机遇。祥生医疗凭借强大的产品力、AI+超声设备融合模式等优势，有望从单纯的影像设备供应商逐渐转型为全面智能诊疗解决方案服务商。