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（记者 陈洲）数字经济浪潮下，数据要素已成为驱动医疗卫生事业高质量发展的核心引擎。据人民网报道，近日，国家数据局政策和规划司司长、新闻发言人栾婕对外表示，“数据要素×”三年行动计划实施以来，在医疗保障领域，国家医保局依托全国统一医保信息平台，建成覆盖全国参保人、定点医药机构、医药企业的一体化医保数据资源体系，统一数据标准、规范数据治理，完成药品、诊疗项目等核心数据标准化归集，实现医保数据全口径、全流程的统一管理，为数据要素应用筑牢基础。

立足这一完善的数据底座，我国医保数据覆盖广度持续延伸、智慧医疗场景深度落地、AI智能赋能全面升级，层层递进推动医疗数据要素从建体系、搭场景到提效能，为新时代医疗保障数字化转型注入强劲动能。

拓宽数据覆盖维度，夯实医保数据要素应用底座

标准化、全域化的数据归集是释放医疗数据价值的前提。依托全国统一医保信息平台建设，我国医疗保障数据治理能力持续提升，彻底扭转了以往医疗数据碎片化、标准不统一、溯源链条断裂、监管被动滞后的局面，形成了全覆盖、全链条、可追溯的医保数据治理新格局。自2024年4月平台迭代升级以来，全国医保药耗追溯数据归集规模实现跨越式增长，累计归集医药机构进销存追溯码1746.54亿条，全面覆盖全国各省（区、市），接入定点医药机构超百万家，实现公立医疗机构、基层卫生室、社会药店等各类医保服务主体全覆盖。

在产业协同治理层面，平台累计接入3802余家药耗产销企业，双向流转追溯信息超600亿条，构建起贯通药品耗材生产、流通、使用、结算的完整数据链路。

海量、统一、规范的医保数据资源，推动医保监管从人工抽查、事后追责转向全程留痕、动态监测、事前预警，实现医保基金监管、药耗溯源治理全链条可查可溯。既有效防范医保基金流失、规范医药购销秩序，守护群众医保权益，也为医保政策优化、医药价格调控、医疗资源统筹配置提供了精准的数据支撑，让医保治理更加精细高效、科学规范。

深耕智慧医疗场景，丰富数据要素落地应用生态

完备的数据体系需要场景载体实现价值落地。以中国电信为代表的运营商立足算网资源优势，全方位、多维度深耕智慧医疗赛道，依托全域医疗云、精品5G专网、一体化互联网医院、智能急救体系，全方位打通医疗数据共享壁垒、补齐基层医疗短板、拓宽便民服务边界，让医保和医疗静态数据转化为可落地、可感知、可增效的数字化医疗服务。

在数据互通共享与基层赋能方面，中国电信依托天翼云算力底座，搭建全域统一的区域医疗云平台，统一承载省、市、县、乡各级医疗机构业务系统，彻底打破区域割裂、层级独立的医疗数据孤岛，实现检查检验结果、诊疗记录、居民健康档案、医保结算数据的互联互通，从根源解决群众重复检查、重复就诊、异地就医繁琐等突出问题。例如，在广西，贵港电信打造AI医学影像远程诊断云平台，全域联动全市18家基层医疗机构构建区域协同诊疗网络，依托云端高速数据传输、AI初筛、专家远程复核一体化能力，将原本数十小时的跨院诊疗流程压缩至3小时内，大幅提升基层影像诊断准确率与疑难病例处置效率，有效补齐县域医疗资源短板。

在5G专网赋能高端诊疗领域，中国电信深耕低时延、高可靠、高安全的5G医疗专属网络建设，落地一批全国标杆性智慧医疗项目。例如，浙江电信联合浙大邵逸夫医院、新疆阿拉尔医疗机构，依托5G超低时延专网，成功完成全国首例5G超远程国产机器人胆囊切除术、肝叶切除术，开创国内超远程外科手术新范式，真正实现优质外科医疗资源跨地域精准下沉。云南楚雄电信创新落地5G无人机医疗标本运输项目，搭建起跨院区“空中生命通道”，高效解决山区、跨片区医疗标本送检时效低的难题，为急重症救治争取宝贵时间。

在便民就医与基层普惠领域，中国电信搭建集线上问诊、复诊开方、处方流转、药品配送、医保实时结算于一体的全链条互联网医院服务体系，彻底打通就医服务闭环。例如，在湖南，常宁电信深度参与县域全民健康信息平台建设，依托云网融合能力，完成全县341个村卫生室数字化升级，实现基层站点一站式看病、处方开具、医保即时报销服务，构建“1030”紧急医疗救治圈，让乡村群众足不出村即可享受标准化、便捷化的医疗医保服务，真正实现数据多跑路、群众少跑腿，全方位释放医疗数据要素的民生价值。

强化AI智能赋能，推动医疗数据要素提质增效安全发展

数据归集扩容、场景广泛落地之后，智能化升级成为激活医疗数据要素核心价值的关键抓手。当前医疗数据体量庞大、类型繁杂，存在数据杂乱、标准不一、治理成本高、复用难度大、安全风险突出等问题，传统治理模式难以适配规模化、常态化的数据要素应用需求。依托运营商强大的算网算力与医疗大模型能力，以AI技术全方位赋能医疗数据治理、场景应用和安全防护，实现医疗数据要素合规、高效、规模化利用。

在数据治理端，AI可自动完成海量医保数据、诊疗数据的清洗、归类、标准化校正与脱敏处理，大幅降低人工治理成本，有效破解数据杂乱、难以复用的难题，全面提升医疗数据规范化水平，为数据共享流转、二次开发利用筑牢合规基础。在价值挖掘端，通过AI智能算法深度挖掘医疗数据价值，广泛落地智能影像诊断、慢病风险预警、诊疗辅助决策、医保智能稽核等场景，以数据智能助力精准医疗、精细监管，有效提升诊疗质量、降低就医风险、守护医保基金安全。

在安全保障端，依托AI动态监测能力，对医疗数据访问、流转、调用全程智能风控，精准识别违规操作与泄露风险，构建全方位、常态化的数据安全屏障。在合规可控的前提下，最大限度盘活医疗数据资源，推动医疗数据要素高效流转、规模化应用，持续释放数字医疗发展红利。

总体而言，从全域归集夯实数据底座、场景落地拓宽服务边界，到AI赋能升级应用价值，我国医疗数据要素建设正形成层层递进、纵深发展的良好态势。三大维度互为支撑、相辅相成，构建起“数据筑基、场景赋能、智能提质”的医疗数字化发展体系，有效推动医疗保障服务精细化、医疗资源供给均衡化、群众就医服务便捷化。

未来，随着“数据要素×”三年行动计划持续推进，医疗数据治理体系将更加完善、智慧医疗场景更加丰富、智能应用水平持续提升。行业将持续深挖医疗数据要素价值，以数智力量赋能医疗保障事业高质量发展，持续缩小城乡医疗服务差距、筑牢医保基金安全防线，切实守护人民群众身体健康和民生福祉。