每经记者｜石普宁 每经编辑｜唐元

7月16日至29日，2026年APEC数字周在成都举行，活动围绕数字和人工智能赋能发展等议题展开。会议期间，一批“成都造”人工智能产品集中亮相。

“人工智能的竞争，很多时候是速度的竞争，”成都考拉悠然科技有限公司（以下简称考拉悠然）CTO顾舒航在现场接受《每日经济新闻》记者采访时表示，企业如果能够更快进入真实场景、形成技能优势，就可以通过数据回流推动模型持续迭代，建立技术壁垒。

在顾舒航看来，成都所在的四川省，工业门类齐全，拥有丰富的可供人工智能训练和验证的产业场景，不过高端人才的绝对密度和资本市场的活跃度仍有提升空间。

图片来源：每经记者 张建 摄

用工业场景把技能“锤炼得足够好”

具身智能被普遍视为有望催生万亿元级产业规模的新赛道。在商业化落地的关键阶段，行业关注的焦点已从机器人能否行走、识别和避障，转向其能否理解突发状况、作出实时决策，乃至完成简单的处置操作。

从商业化路径来看，顾舒航表示，现阶段企业更加适合从工业场景切入具身智能，围绕特定业务流程，先把识别、巡检或操作等几项技能训练成熟；与之相比，家庭等消费场景的需求更为个性化，任务类型复杂，同时涉及较多安全风险。

而以上考验的是通用模型能力。顾舒航将通用模型比作一个“完成了基础教育的人”：具备基本认知和推理能力后，进入电力等具体行业，还需要学习行业知识、作业规范和专业技能。

考拉悠然此次在活动现场展示的智能体产品GeekMind，采用的正是这一思路。据介绍，产品试图构建一套“本体无关”的通用智能体框架，将感知、思考、规划和决策等共性能力抽离出来，再根据机器狗等硬件能力，配置相应的动作技能。

“针对不同的行业，配置专门的技能库。”顾舒航举例称，在电力场景中，智能体不仅需要掌握巡检知识，若要进一步参与异常处置，还要学习特定设备的操作方式，“把技能锤炼得足够好。”

对此，顾舒航认为企业选择场景的标准主要有两个：一是场景可以标准化复制，二是场景能随技能积累持续深化。以电力巡检为例，初期目标是让机器人更智能地发现异常，后续则可逐步学习复查、检测和简单处置等技能。

具体来说，考拉悠然希望进一步推动机器人从“发现问题”走向“处置问题”。例如，在变电站巡检中，如果某个本应关闭的开关处于开启状态，智能体需要结合设备状态和行业规则，判断是否关闭开关、是否需要进一步检测。

场景开放加速形成“数据飞轮”

本届APEC数字周强调推动数字和人工智能技术赋能千行百业。在具身智能由技术验证走向规模应用的过程中，城市能够提供什么样的场景，企业能否进入真实业务流程，正成为产业竞争的重要变量。

数据显示，2025年，成都人工智能核心产业规模突破1500亿元，全市已集聚人工智能相关企业超过1200家。近日印发的《成都市深入实施“人工智能+”行动方案》提出，到2027年，实现人工智能核心产业规模突破2600亿元，每年打造20个标杆应用场景。

顾舒航认为，成都所在的四川省，工业门类齐全，企业可以在不同场景中寻找具有复制价值的任务。

例如，电力巡检具有相对明确的设备、流程和操作规范；市政管廊需要持续开展设备与环境检查；地形复杂的区域应急处置工作不适合人员直接进入，也为无人机、机器狗等智能设备提供了应用空间。

这些场景的产业价值，不只在于为企业提供一个产品展示窗口。具身智能模型需要通过真实运行积累数据，再利用数据优化识别、规划和动作技能。如果场景能够在同一行业中复制，企业便可以形成“场景验证—数据回流—技能迭代—规模部署”的循环。

“有场景，企业就可以更快地在技能上形成优势。”顾舒航表示，当模型进入真实场景后，企业可以根据实际问题逐一补充技能，并在运行过程中持续迭代，最终形成数据和技术壁垒。

丰富的场景资源为成都发展具身智能提供了现实切入点。但顾舒航也坦言，与北京、上海相比，成都在人才绝对密度和资本市场活跃度方面仍有提升空间。

同时，针对海外市场，顾舒航认为，智能体能力本身的能力高低与区域市场关系不大，真正需要适配的是行业技能。例如，不同国家的变电站等基础设施存在一定共性，如果相关技能在国内场景中得到充分训练，便具备跨区域复制的可能性。