翠莺数据申请基于多模态对齐的零售场景图像标注数据质量评估方法专利，结合动态合格阈值判断标注质量_大众消费

翠莺数据申请基于多模态对齐的零售场景图像标注数据质量评估方法专利，结合动态合格阈值判断标注质量

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2026-08-19 04:00:40

国家知识产权局信息显示，杭州翠莺数据科技有限公司申请一项名为“一种基于多模态对齐的零售场景图像标注数据质量评估方法”的专利，公开号CN122597163A，申请日期为2026年7月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于多模态对齐的零售场景图像标注数据质量评估方法，属于计算机视觉数据处理领域。获取目标零售商品的二维彩色图像、初始标注的二维实例分割掩码、三维深度图，提取掩码内有效标注像素点的深度值，并将对应像素点转换到全局三维世界坐标系，形成三维点云子集，进行拟合得到标准物理拟合表面，通过点到面迭代最近点算法建立点云与标准物理拟合表面之间的对应关系;依据点到面对应关系计算深度距离、法向方向、边缘连续性和表面覆盖残差，得到三维空间包裹度得分，结合动态合格阈值判断标注质量。提取残差空间分布编码特征，匹配缺陷模式模板库，将异常点和未覆盖区域反投影至二维图像，生成像素级缺陷位置标记及建议。

天眼查资料显示，杭州翠莺数据科技有限公司，成立于2024年，位于杭州市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本100万人民币。通过天眼查大数据分析，杭州翠莺数据科技有限公司专利信息4条，此外企业还拥有行政许可1个。

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来源：市场资讯

三维数据质量阈值齐的零售图像杭州专利对应关系模态残差场景

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