东南大学申请基于消息传递神经网络代理模型的电力-交通网分布式协同优化方法专利，能够降低交通侧重复求解开销_大众消费

东南大学申请基于消息传递神经网络代理模型的电力-交通网分布式协同优化方法专利，能够降低交通侧重复求解开销

创始人

2026-09-06 12:51:02

国家知识产权局信息显示，东南大学;国网安徽省电力有限公司电力科学研究院申请一项名为“一种基于消息传递神经网络代理模型的电力-交通网分布式协同优化方法”的专利，公开号CN122694028A，申请日期为2026年5月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于消息传递神经网络代理模型的电力‑交通网分布式协同优化方法，包括：构建交通侧混合交通流机理模型，在充电价格扰动场景下求解交通分配结果，生成交通图结构样本及充电站节点负荷标签；构建并训练消息传递神经网络代理模型，预测充电站节点负荷；构建配电侧最优潮流模型，将充电站节点负荷作为附加负荷输入，计算配电网运行状态及节点电价；建立电力‑交通网分布式协同优化框架，使用训练后的代理模型计算交通侧充电站节点负荷，并与配电侧最优潮流模型交替迭代，直至收敛，得到交通侧充电负荷分布、配电网运行状态及充电站节点电价。本发明能够降低交通侧重复求解开销，提高电力‑交通网分布式协同优化效率。

声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。

来源：市场资讯

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