【CNMO科技】近日，埃隆·马斯克在回复桥水基金创始人雷·达里奥的发言时再次阐述其观点：在AI与机器人技术推动下，未来社会或将进入“全民高收入”阶段，届时储蓄将不再具有必要性。马斯克认为，AI和机器人的普及将最终消除贫困与工作的必需性，从而创造普遍的富足。

据CNMO了解，马斯克不止一次地表达了这个观点。12月2日，马斯克在一场访谈中对AI与机器人技术未来发展作出多项预测，称这些科技将在未来数十年深刻改变人类社会与结构。 他预计，未来10至20年，人类“工作”或不再是必需，而是可自由选择的活动。

埃隆·马斯克

马斯克认为，若AI与机器人技术按当前速度演进，生产力将满足人类所有物质需求，人类能随时获取所需商品与服务，甚至进入“你能想到，就能拥有”阶段。 马斯克还指出，长远来看货币概念可能消失。当AI及机器人能满足人类所有需求，钱作为“劳动力分配的数据库”意义大降，甚至无需存在。届时能源，尤其是发电量，将成为真正的货币。

那么，马斯克眼中的盛世究竟能否实现呢？

马斯克眼中的AI乌托邦

马斯克对AI未来的描绘远超技术层面，而是指向一种全新的人类生存状态。在他看来，AI与机器人技术将彻底重构人类社会的经济基础。

首先，马斯克认为AI将消除工作的必要性。当前社会中，大多数人工作是为了满足基本生活需求，而在AI高度发达的未来，机器人将承担绝大多数生产和服务工作，人类将获得前所未有的经济自由。

其次，AI将创造物质极大丰富的世界。马斯克相信，结合可再生能源与AI驱动的高效生产系统，基本生活必需品的生产成本将趋近于零。当食物、住房、医疗、教育等基本需求都能以极低成本被满足时，传统意义上的贫困将不复存在。

第三，储蓄概念将发生根本性转变。在马斯克的愿景中，当生产力足够高，资源分配足够公平，且人类基本生活有保障时，为应对不确定未来的“储蓄”行为将失去意义。取而代之的将是资源的即时分配与按需获取机制。

最后，劳动将升华为个人表达与自我实现的方式。马斯克将未来的劳动与现代人的爱好相比较——人们不再为生存而工作，而是为兴趣、创造和社交而“工作”。这种转变将重新定义人类价值与社会贡献的概念。

现实AI发展很骨感

尽管马斯克的愿景令人神往，但审视当前AI技术的实际水平，我们与这一乌托邦仍有显著距离。

在技术层面，当前AI虽在特定领域表现出色，但远未达到马斯克设想的通用智能水平。目前的AI系统主要在图像识别、语言处理、数据分析等特定任务上表现优异，但在需要综合理解、常识推理和灵活适应的复杂场景中仍显不足。例如，在复杂的制造业环境中，机器人仍难以胜任人类工人能够轻松完成的精细操作和即时决策。

经济整合方面，AI对生产效率的提升尚未彻底改变就业结构。尽管自动化已取代部分重复性工作，但整体就业市场并未出现马斯克预言的“工作非必需化”趋势。相反，许多行业正在经历技能转型而非工作消失。有报告指出，到2030年，全球可能有8亿个工作岗位被自动化替代，但同时将产生新的就业机会，转型期的结构性失业风险依然存在。

社会制度层面，我们尚缺乏适应AI驱动经济的分配机制。当前的社保体系、税收制度、知识产权框架都是基于传统劳动经济设计的。当AI开始创造大部分价值时，如何公平分配这些价值，确保基本生活保障，仍然是未解之题。全球范围内，仅有少数国家如芬兰、加拿大等进行了无条件基本收入的小规模试点，远未形成可推广的制度框架。

2050年梦想成真？

从技术发展轨迹看，要达到马斯克描述的AI水平，关键突破在于通用人工智能（AGI）的实现。目前主流AI研究者对AGI的时间表存在巨大分歧。DeepMind CEO杰米斯·哈萨比斯认为：“我们可能会在2030年左右实现AGI”，而其他专家如Yann LeCun则认为认为根本不存在AGI，因为智能是高度多维的。

杰米斯·哈萨比斯（左）

从经济与社会转型层面来看，历史经验表明，技术革命带来的社会变革通常伴随阵痛。工业革命用了近一个世纪才使平均生活水平显著提升，而AI革命可能需要同样长甚至更长时间来完成社会适应。若AI创造的价值主要由少数技术巨头掌控，而非通过某种机制广泛分配，马斯克描述的富足社会将难以实现。

在时间线上，CNMO认为更为合理的预测是：未来10-15年，AI将在特定行业（如制造业、客服、基础医疗诊断）显著提升效率，但不会彻底消除工作需求；2035-2050年间，随着AGI可能的出现，更多复杂职业将被自动化，社会可能需要引入某种形式的基本收入保障；而马斯克描述的“无需储蓄、工作成为爱好的社会”，如能实现，很可能在本世纪下半叶，且前提是人类能成功解决AI治理、价值分配等复杂问题。

总结

马斯克的“全民高收入、无需储蓄”AI愿景代表了技术乐观主义的极致，同时也为我们思考人工智能时代的社会形态提供了宝贵视角。通过对当前AI发展现状的分析，这一愿景在技术上虽可能实现，但时间远比马斯克暗示的更为漫长，且面临经济结构、制度设计等多重挑战。

更为现实的路径可能是渐进式转型：AI将逐步接管重复性劳动，创造新的就业形态，同时社会制度需要同步演进，通过教育体系改革、社会保障创新和价值分配机制调整，确保技术红利能够广泛共享。在这一过程中，储蓄的性质可能变化，但其作为风险缓冲的功能不会立即消失。

AI带来的未来不只取决于算法进步，更取决于人类的集体智慧与道德选择。在追求马斯克描绘的富足未来时，我们不应忽视构建包容、公平社会机制的重要性，确保技术进步真正造福全人类，而非仅是少数人的乌托邦。