12.23商业观察:AI医疗概念股精选(附股)
创始人
2025-12-23 07:49:53

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  • “AI+医疗”是一个交叉领域,很多公司的主营业务并非纯AI,而是将AI作为其核心产品或服务的重要赋能工具和增长点。

  • 商业化阶段不同:部分公司的AI产品已获批医疗器械注册证并产生收入,大部分仍处于研发、合作或项目落地阶段。

  • 分类方式多样,本列表按公司主要属性和市场共识进行划分,部分公司可能同时属于多个类别。

一、 医疗信息化厂商(传统主业向AI延伸)

这类公司拥有深厚的医疗行业客户资源(医院、卫健委等),其AI能力多集成在智慧医院、区域医疗等解决方案中。

股票代码

公司名称

AI医疗相关业务与方向

002065 东华软件

与华为、腾讯等合作,在智慧医疗、医保、健康管理等领域应用AI技术。子公司东华医为是核心医疗IT主体。

300253 卫宁健康

推出“WinEx AI”平台,探索AI在临床辅助决策、病历质控、智能问诊、医学影像分析、医院管理等方面的应用。

300451 创业慧康

在AI辅助诊断、AI慢病管理、医疗大数据分析等方面有布局,与飞利浦等有战略合作。

002777 久远银海

聚焦医保、人社信息化,AI应用主要在医保基金智能监管、医疗费用审核、大数据风控等领域。

300078 思创医惠

提供智慧医疗整体解决方案,在AI智能床、医疗物联网、商业智能(BI)方面有应用。

二、 医学影像AI(最成熟的AI医疗细分赛道)

多家公司已获得国家药监局(NMPA)颁发的第三类医疗器械注册证,产品主要用于肺部、心脑血管、眼科等疾病的辅助诊断。

股票代码

公司名称

AI医疗相关业务与方向

688271 联影医疗 行业龙头

。不仅提供高端医学影像设备(MR/CT/PET-CT等),还深度整合AI技术,推出uAI平台,拥有多款获批的AI辅助诊断软件,实现“设备+AI”一体化。

002901 大博医疗 (注:此为骨科植入物龙头,通常不归类于AI影像。此栏位常用案例是“致远互联”,但非医疗AI。A股纯影像AI公司较少上市,更多是创业公司。)
600055 万东医疗

医学影像设备制造商(DR、MRI等),与百度合作开发AI医学影像技术,集成于其设备中。

300633 开立医疗
300206 理邦仪器

在心电、监护、超声领域应用AI,如AI心电分析、胎儿监护信号处理等。

(重要说明:国内知名的AI医学影像公司如推想医疗、数坤科技、科亚医疗等曾冲刺港股/美股,目前暂未在A股上市。A股相关概念多通过合作或参股方式关联。)

三、 AI制药与生命科学

利用AI加速药物发现、临床前研究等环节,属于前沿领域。

股票代码

公司名称

AI医疗相关业务与方向

300759 康龙化成

全球领先的CRO公司,在其药物发现和开发服务中积极布局并应用AI技术。

603259 药明康德 全球CRO/CDMO巨头

。通过其核心业务部门(如HitS, HitS)和投资(如与英伟达合作),大力推动AI在药物研发中的应用。

300558 贝达药业

创新药企,与AI药物研发公司合作,利用AI平台进行新药靶点发现和分子设计。

688166 博瑞医药

在药物合成路线设计、晶型预测等方面探索使用AI工具。

四、 人工智能技术公司(跨界赋能医疗)

以AI算法和技术见长,将医疗作为重要的垂直应用场景。

股票代码

公司名称

AI医疗相关业务与方向

688327 云从科技

在其“智慧医疗”解决方案中,涵盖AI导诊、AI预问诊、智慧病案、院内导航等应用。

301236 软通动力

IT服务商,为医疗机构提供包括AI解决方案在内的数字化转型服务,涉及智慧医院、公共卫生等。

002230 科大讯飞 消费级和医疗级并举

。拥有“智医助理”全科辅助诊断系统(已规模化应用),以及AI医疗语音电子病历、影像辅助诊断、智慧医院管理等产品线。

五、 医疗器械与健康设备(集成AI功能)

在传统医疗器械或健康设备中融入AI,提升产品智能化水平和附加值。

股票代码

公司名称

AI医疗相关业务与方向

300003 乐普医疗

在心血管疾病领域,开发AI-ECG心电分析平台,并集成到其可穿戴设备及院内诊断设备中。

002432 九安医疗

其额温计、血压计等产品应用智能算法,并与AI健康管理平台结合。

300298 三诺生物

血糖监测领域,探索利用AI进行血糖数据分析、并发症风险预测和个性化管理建议。

六、 医疗服务与大数据

利用AI处理医疗大数据,提供科研或管理服务。

股票代码

公司名称

AI医疗相关业务与方向

300244 迪安诊断

第三方医学诊断龙头,在实验室自动化、病理AI辅助诊断、大数据科研平台方面有布局。

300109 新开源

旗下有生物试剂和医疗服务业务,通过参股或合作方式介入精准医疗和医疗数据分析领域。

投资与研究建议
  1. 分清主次:区分公司是“AI驱动型”还是“业务赋能型”。前者AI是核心产品和增长引擎,后者AI是提升现有业务效率的工具。

  2. 关注“证件”:在医学影像、辅助诊断等领域,是否获得NMPA三类证是产品商业化的关键门槛,需重点关注。

  3. 技术合作:留意公司与国内外顶级AI研究机构(如清华、中科院)、科技巨头(如华为、百度、英伟达)或顶级医院的合作进展。

  4. 财务表现:目前大多数公司的AI医疗业务收入占比仍较小,评估时应关注其整体财务状况、研发投入占比及AI业务的成长性。

风险提示:AI医疗行业技术迭代快、监管严格、商业化周期长,且相关公司估值可能较高,存在技术研发、政策审批和市场推广等多重不确定性。 以上信息仅供研究参考,不构成任何投资建议。

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