今天分享的是：英伟达：2026年零售与快消品行业AI应用状况与趋势报告（英文版）

报告共计：17页

2026年零售与快消品行业AI应用状况与趋势总结

《2026年零售与快消品行业AI应用状况与趋势报告》显示，该行业AI应用已迈入全面部署的关键拐点，AI技术正从零散解决方案升级为企业级综合战略，渗透于从后台运营到供应链、门店及数字商务的全业务链条，为企业带来切实可衡量的经营影响。

行业AI成熟度显著提升，58%的企业已积极部署AI解决方案，较2024年的42%大幅增长，仅33%的企业仍处于评估阶段，较去年的47%明显下降，表明行业正从试点探索转向规模化应用。其中，员工规模超1000人的大型企业领跑，69%已积极应用AI，而小企业这一比例为48%。AI的商业价值凸显，89%的企业表示AI助力提升年收入，95%实现年度成本降低，在运营效率、客户体验和员工生产力三大领域均成效显著。

投资方面，行业对AI的投入信心强劲，92%的高管计划明年增加AI预算，58%预计增幅超10%。投资重点集中在优化AI工作流程、挖掘新应用场景和员工培训上。技术选择上，开源AI战略重要性凸显，79%的企业认为将开源模型和工具融入AI架构具有中等到极高的重要性，可帮助企业结合专有数据定制系统，保持部署灵活性。

新兴的智能体AI（Agentic AI）成为竞争新前沿，47%的企业已在使用或评估该技术，20%已积极部署。其应用聚焦于提升流程速度与效率、增强客户体验个性化、基于实时数据改善决策等场景，在内部工作流自动化、知识管理检索、员工与客户支持等领域落地成效显著。

AI在价值链各环节全面发力，66%的企业将生成式AI、大型语言模型和高级数据分析列为优先项。数字商务领域AI渗透率达61%，以个性化营销和智能推荐为核心；供应链方面，91%的企业借助AI降低运营成本，51%用于提升运营效率，物理AI与机器人技术虽处于起步阶段，但已展现出优化内部物流、自动化分拣等潜力；门店与后台运营中，AI在客户分析、库存管理、预测性分析等场景广泛应用。

当前行业面临的主要挑战是AI人才短缺，46%的企业将其列为首要实施障碍，而数据相关问题的关注度已显著下降。推理优化成为关键，企业需在成本效率、延迟准确性、模型性能等方面实现平衡，以最大化AI投资回报。

总体而言，零售与快消品行业AI应用已进入精细化部署阶段，开源技术、智能体AI与物理AI的融合应用，将推动行业在个性化服务、运营效率和供应链韧性上实现新突破，而人才培养与技术优化将成为企业保持竞争力的核心。

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