上海交通大学等申请具备拜占庭鲁棒性的智能交通量子联邦学习系统专利，通信量降低40%‑60%_网商电商

上海交通大学等申请具备拜占庭鲁棒性的智能交通量子联邦学习系统专利，通信量降低40%‑60%

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2026-01-29 23:44:58

国家知识产权局信息显示，上海交通大学;新誉庞巴迪信号系统有限公司;城途智能科技（上海）有限公司申请一项名为“一种具备拜占庭鲁棒性的智能交通量子联邦学习系统”的专利，公开号CN121413797A，申请日期为2025年10月。

专利摘要显示，本发明公开一种具备拜占庭鲁棒性的智能交通量子联邦学习系统，该系统包括部署于智能网联汽车等边缘设备的客户端，以及用于全局量子模型聚合与参数下发的服务器，采用集成两项核心机制的鲁棒量子联邦学习框架：基于Hilbert空间密度矩阵保真度分析的拜占庭鲁棒聚合机制（通过马氏距离计算异常评分，削弱恶意参数影响）、基于梯度活跃度评估的参数掩码个性化机制（仅传共享参数），客户端训练量子神经网络后加密上传共享参数，服务器解密聚合后下发新参数与掩码。本发明可抵御三类拜占庭攻击，通信量降低40%‑60%，适配非独立同分布数据，超参数敏感度低，且无需专用硬件，可部署于IBMQ等现有量子模拟平台，适配智能交通边缘设备需求。

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来源：市场资讯

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