Basware公司在其发票生命周期管理平台中引入了AI智能体，以扩展平台现有的InvoiceAI功能。该公司将这些智能体定位为迈向"智能体金融"模式的重要一步，在这种模式下，AI系统将在预设控制下承担财务任务。

Basware首席执行官Jason Kurtz表示："财务领域的直接未来将涉及近乎完美的无接触发票处理。而更远的未来将是智能体金融，AI实体将代表企业进行交易，推动更快、更智能的决策和真实的业务成果。"他表示，公司正在努力实现"100%自动化、100%合规和100%受保护的发票处理"。

应付账款处理的变革

受到直接影响的运营领域是应付账款。Basware的智能体被设计为在现有发票流程内运行。应付账款业务智能体为处理发票的用户提供上下文指导，根据交易状态推荐下一步操作。应付账款数据智能体提供自然语言查询数据的能力，让用户无需使用报告工具就能获取信息。例如，用户可以询问"哪些发票在特定司法管辖区等待审批？"或"哪些供应商在给定期间提供了早期付款折扣？"

这些智能体旨在减少应付账款团队处理的日常查询和人工跟进工作量。Kurtz认为，这项技术可以改变工作人员的角色。"当AI智能体处理向业务用户提出的重复性问题时，应付账款团队就能腾出手来问一些真正产生影响的问题。这就是从处理交易转向推动战略的方式。"

市场采用现状

代表Basware进行的一项调查发现，61%的组织已将AI智能体部署为实验项目，四分之一的组织"并不完全理解"AI智能体在实践中的应用形式。这表明采用情况仍然不均衡，在许多情况下还处于探索阶段。Basware希望看到其客户从实验转向实际运营使用。该调查数据来自美国、英国、法国和德国200名财务领导者的回应。

治理与控制机制

金融平台智能体活动面临的核心问题是治理。财务部门只有在人工操作员保持对授权的控制、确保合规性并能够访问审计跟踪的情况下，才会将任务委托给AI系统。Basware智能体的操作通过该公司描述的中央策略引擎进行。该引擎应用业务规则，设定合规要求和风险阈值，将这些控制措施称为自主性"门槛"。

Kurtz阐述了这一原则："没有信任的自主性就是风险。我们的平台经过独特设计，确保每个AI决策都是可解释的，并通过财务团队已经依赖的相同控制措施进行治理。"该公司认为其智能体将与既定流程集成，而非在治理框架之外并行工作。

未来发展规划

Basware正在开发更多智能体AI。供应商智能体将管理发票争议和付款查询，能够联系供应商并总结讨论内容。应付账款专业智能体旨在通过生成式AI界面协助员工解决处理问题。

该公司引用了纸张制造商Billerud的早期用户体验。该公司的Jesper Persson表示已经看到了好处："从第一天开始，我们就感受到了项目的预期价值。发票质量显著提高，AI持续发展并日益改进。我们获得的效率提升直接转化为实际的成本节约。"

该公司的目标是让财务团队在未来将决策和行动委托给智能体，并计划在2026年发布更多AI工具。公司声明，AI是其平台的内置功能，而非附加特性。

在应付账款中引入AI智能体可能会减少人工工作量和响应时间，获得的价值取决于多个因素的实现情况。

Q&A

Q1：Basware的AI智能体主要用来做什么？

A：Basware的AI智能体主要用于发票生命周期管理，包括应付账款业务智能体提供上下文指导和操作推荐，应付账款数据智能体支持自然语言查询，目标是实现100%自动化、100%合规和100%受保护的发票处理，减少人工干预和重复性工作。

Q2：这些AI智能体如何保证安全性和合规性？

A：Basware通过中央策略引擎来控制智能体操作，该引擎应用业务规则、设定合规要求和风险阈值。所有AI决策都是可解释的，并通过财务团队已有的控制措施进行治理，确保人工操作员保持对授权的控制并能访问完整的审计跟踪。

Q3：目前AI智能体在企业中的应用情况如何？

A：根据Basware的调查，61%的组织已将AI智能体作为实验项目部署，但四分之一的组织并不完全理解AI智能体的实际应用形式。这表明当前采用情况不均衡，多数还处于探索阶段，从实验向实际运营使用的转化仍需时间。