医疗AI | 仅凭几张手部照片，AI就能识别罕见的激素代谢病？
出品 | 搜狐健康
作者 | 周亦川
编辑 | 李冬梅
《临床内分泌与代谢杂志》2月27日发文介绍了一款AI识图诊断系统，拍几张手背放平和握拳的照片，就能诊断肢端肥大症。
日本神户大学内分泌学家Hidenori Fukuoka介绍，肢端肥大症通常于中年发病，发病率约为每10万人中8—24例。患者因生长激素过度分泌出现手脚肿大、骨骼内脏异常生长、面容改变等表现，未经治疗可引发严重并发症，预期寿命平均缩短10年。
由于该病罕见、病程进展缓慢，从出现症状到最终确诊，往往需要长达10年时间，大量患者因此错过最佳治疗窗口。此前，基于 AI 的疾病识别多聚焦于面部特征，极易暴露患者隐私。为此，研究团队创新性地将诊断靶点转向手部，并刻意避开手掌、指纹、掌纹等高度敏感的个人生物信息，仅使用手背外观与握拳姿势作为判断依据。
研究共收集了725名患者的1.1万张手背和握拳照片，对AI系统进行数据训练。
随后将训练后的AI对其他照片做诊断测试，该AI系统诊断准确率评分为0.89，远高于专科医生的0.63分。当然，实际临床环境下专家还会结合病史问诊、血液检测综合评估。因此，AI的定位是辅助而非取代医生。
研究者进一步表示，类风湿性关节炎、贫血以及杵状指等均有明显的手指特征，未来通过扩充数据、优化算法，这一AI技术有望延伸至更多疾病，成为基层与社区高效、无创、低成本的疾病筛查手段。
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