随着智能体逐步融入大众日常使用场景，其跨应用自主操作的能力正在突破传统App时代的隐私合规边界，技术快速发展与现有规则适配的平衡已成为行业无法回避的核心议题。

2月24日，多家企业代表和专家学者参与由对外经济贸易大学数字经济与法律创新研究中心、《经贸法律评论》编辑部主办的“智能体的高质量发展与治理路径”研讨会，围绕智能体的合规边界展开讨论。当前智能体操作手机主要采用两种技术路径：基于API协议的官方通道调用，以及通过视觉识别读取屏幕的GUI路线。前者风险可控但依赖App厂商合作，后者可绕开谈判却易被视为越界操作，App厂商出于商业博弈与合规考量对智能体合作普遍持谨慎态度。

小红书技术合规负责人指出，数据收集是智能体跨App操作的首要问题，智能体可能在用户未授权的情况下获取App内数据，形成完整记忆链条。头部大厂数据与AI合规负责人提到，智能体的记忆机制与传统App逻辑存在本质差异，上下文记忆更长且融入模型参数，导致用户难以感知数据调用情况、数据溯源困难、删除更正难以落地，对过往隐私治理的核心抓手造成冲击。此外，智能体运行常依赖截屏获取整页信息，与“数据最小化原则”存在冲突，当前常见的一揽子授权模式也影响用户充分行使知情同意权。有隐私保护专家表示，智能体与现有个人信息管理体系存在割裂，未来需要推出并行新规则或修正现有规则，实现适配性治理。

除隐私合规外，智能体的责任分配问题同样悬而未决。美团相关负责人将智能体风险概括为执行错误、环境信息读取风险、外部工具供应链风险与记忆机制积累的合规债务四类，认为智能体风险已演变为系统性问题，建议以软法治理为先导，通过行业共识推动产业健康发展。对外经贸大学法学院副院长提出三个核心问题：智能体消解App时代边界后平台责任如何调整、权限转移至智能体后风险如何可控、跨App全域记忆形成后分块治理逻辑是否依然有效。

近期行业动态显示，全球智能体技术正快速推进。谷歌已在Android17内核中落地“Gemini Agent”原生架构；国内豆包手机助手针对屏幕感知相关隐私争议作出回应，明确将优化相关隐私保护机制；华为在MWC2026期间发布Agentic Core解决方案，通过三大引擎推动智能体网络规模商用，并启动A2A-T协议配套软件开源计划加速通信标准应用。国内AI模型调用量已实现对美国的反超，阿里千问宣布将推出AI眼镜、指环等多款AI硬件产品，拓展智能体应用场景。支付领域，AI付已完成大规模商用验证，支付宝AI付用户数突破1亿，京东AI付落地JoyAI App与智能眼镜场景，推动智能体从决策辅助走向商业交易闭环。

来源：市场资讯