一项针对600名首席数据官（CDO）的新调查发现，在收入超过5亿美元的公司中，69%正在运营中使用生成式AI，高于2025年的48%。尽管AI采用率在增长，但报告发现数据和AI素养仍是一个令人担忧的问题。在受访的CDO中，75%认为他们的员工需要提升数据素养，74%认为需要提升AI素养，以便在日常运营中负责任地使用AI或AI输出。提高数据和AI素养将促进AI在业务中的采用。

这份来自Informatica、Wakefield Research和Deloitte的报告指出，尽管技能是一个挑战，但对用于运行AI模型的数据的信任正在增长：65%的数据领导者相信他们的员工信任用于AI的数据。话虽如此，如果没有适当的AI素养，员工可能无法识别潜在的数据缺陷或质量问题。

治理也是扩展AI业务采用的潜在障碍，近四分之三的数据领导者承认，他们公司的可见性和治理未能跟上员工使用AI的步伐。

以下是Informatica（一家Salesforce公司）进行的调查的一些关键发现。

收入超过5亿美元的企业AI采用率已达到69%，高于2025年的48%和2024年的45%。此外，47%的公司已采用智能体AI。这表明对数据质量和访问的信心增强，61%的CDO指出，更好的数据使采用AI变得更容易。

数据素养和AI素养是企业面临的挑战，50%计划使用智能体AI的公司将数据质量和访问视为AI智能体采用的主要挑战。此外，绝大多数企业在员工使用AI方面的可见性和治理未能跟上步伐。

更多公司将投资于数据管理，86%的CDO报告称2026-2027年将增加投资。对数据质量和管理投资的更大需求包括改善数据隐私和安全（43%）、改善数据和AI治理（41%）以及提高数据和AI素养（39%）。

CDO调查发现，智能体AI采用率已达到47%，另有31%的公司计划在未来12个月内采用。在大型公司中，54%已经采用智能体AI，而小型公司（员工少于5000人）为44%。采用智能体AI的主要挑战是数据质量（50%）、安全问题（43%）和缺乏智能体AI专业知识（42%）。

在业务中采用智能体AI的主要好处包括增强客户体验（29%）、改善商业智能、分析和决策（28%）、符合监管标准（27%）以及增强员工协作和工作流程（26%）。

将智能体AI的采用从试点扩展到生产，关键在于对数据的信心。更好的数据是AI成功的关键因素。对于已经采用或计划采用AI的组织来说，缺乏数据可靠性可能成为将项目从试点推向生产的障碍。57%的人认为数据可靠性是将更多项目从试点推向生产的关键障碍。数据领导者正在采取以下步骤来提高用于AI的数据可靠性：

大多数数据领导者（65%）相信他们的员工信任他们拥有并用于AI的数据。对于使用智能体AI的公司，对数据的信心甚至更高：74%相信他们组织中的大多数或全部人信任用于AI工作的数据。

你使用AI解决方案越多，就越有可能提高数据质量和访问。但如果数据和AI素养对企业来说是一个挑战和风险，我们是否应该对员工对所用数据的高度信任感到放心？高度信任是否应该引起担忧？员工能否识别质量差或不可信的数据？

CDO认为他们的员工需要提升数据素养（75%）和AI素养（74%），以负责任地使用AI或其输出。因此，对AI的高度信任可能部分源于对什么构成高质量数据缺乏理解。

数据领导者将加大投资以确保他们拥有用于AI的高质量数据。数据领导者（41%）将在2026年增加对数据管理的投资，将改善数据和AI治理作为首要需求。近一半的数据领导者正在调整现有工具以适应AI治理，30%投资于独立工具，22%开发新工具。在扩展现有治理工具的公司中，大多数数据领导者（75%）已经采用了生成式AI解决方案，而开发新治理工具的公司中这一比例为65%。

投资数据管理几乎是所有数据领导者的优先事项——86%计划在2026年增加投资。对数据管理的投资是由于数据挑战威胁到AI的成功采用，包括数据隐私和保护、数据质量、监管合规以及非结构化数据的治理。

数据领导者还希望他们的技术业务合作伙伴和供应商帮助他们提高AI的数据准备度。数据领导者认为他们需要多个供应商合作伙伴来实现数据和AI目标——2026年数据管理的平均供应商合作伙伴数量为7个，AI管理为8个。数据领导者面临的平衡挑战是认识到使用更多供应商合作伙伴会增加复杂性并减缓可扩展性。

去年是AI采用的转折点，2026年将是在业务中扩展生成式和智能体AI解决方案的一年。信任必须成为企业成为智能体企业的第一核心价值。成功的AI采用和扩展需要可靠、高质量的数据以及强有力的数据隐私和安全治理。数据领导者还紧迫地提醒我们，数据和AI素养是一个关键投资领域，确保员工能够最有效地使用AI，同时为所有利益相关者保持最高水平的可信度和积极成果。

要了解更多关于CDO Insights 2026报告的信息，您可以访问这里。

Q&A

Q1：智能体AI的采用率目前达到了多少？

A：智能体AI的采用率已达到47%，另有31%的公司计划在未来12个月内采用。在大型公司中，54%已经采用智能体AI，而员工少于5000人的小型公司采用率为44%。采用智能体AI的主要挑战包括数据质量（50%）、安全问题（43%）和缺乏智能体AI专业知识（42%）。

Q2：为什么数据素养和AI素养对企业很重要？

A：调查显示，75%的CDO认为员工需要提升数据素养，74%认为需要提升AI素养，以便在日常运营中负责任地使用AI或AI输出。虽然65%的数据领导者相信员工信任用于AI的数据，但如果没有适当的AI素养，员工可能无法识别潜在的数据缺陷或质量问题，高度信任可能部分源于对什么构成高质量数据缺乏理解。

Q3：企业在数据管理方面的投资重点是什么？

A：86%的CDO计划在2026年增加对数据管理的投资。投资的主要方向包括改善数据隐私和安全（43%）、改善数据和AI治理（41%）以及提高数据和AI素养（39%）。此外，41%的数据领导者将增加对数据管理的投资，将改善数据和AI治理作为首要需求。