3月22日-23日，中国发展高层论坛2026年年会在北京召开。本届年会主题为“‘十五五’的中国：高质量发展与共创新机遇”，围绕宏观政策与高质量发展，消费增长的新趋势和新机遇，技术创新与未来产业发展，人工智能治理：挑战与合作等议题举行专题研讨会。物美集团创始人、多点数智创始人张文中受邀出席并参与“人工智能治理：挑战与合作”议题讨论。

张文中首先介绍了自己在人工智能领域的探索与实践。他以多点数智为例，2025年，多点数智为全球11个国家和地区的593家零售企业提供数智化转型服务，包括麦德龙、胖东来、物美、7-Eleven、新加坡CSS等知名零售企业。与随着AI技术的发展和应用，多点数智推出AI商品智能体、AI门店智能体等，可以说，多点数智就是零售领域的AaaS（Agent as a Service）。

零售只是人工智能应用的冰山一角，张文中指出，当前人工智能正加速融入各行各业，在释放巨大价值的同时，也暴露出技术滥用、系统失灵、责任界定困难、数据安全与隐私保护等四大治理挑战。

他以零售行业为例，说明在智能选品、智能定价等系统中，若数据存在偏见，极易引发算法歧视；而供应链源头数据失真，则可能导致智能补货、陈列等环节出现严重偏差。此外，AI系统决策过程复杂，一旦出现问题，责任归属难以厘清，相关法律框架亟待完善。他强调，数据安全与隐私保护是AI治理的核心，企业必须坚持数据匿名化、脱敏处理，在价值挖掘与隐私保护之间实现平衡。

针对上述挑战，张文中提出四点治理思路。一是开展场景化风险评估，强调治理不能泛化，而应针对会员运营、智能客服、自动盘货、供应链优化等不同场景“一景一策”，实现精准防控。二是推动数据驱动预警，通过实时监测AI系统运行健康度，建立异常触发与人工复核机制，将风险前置化解。三是加强跨学科协同，融合技术、法律、伦理、业务等多领域知识，确保AI模型既安全又贴合实际应用。四是构建渐进式治理框架，坚持“长期不低估、短期不高估”，从高风险领域试点起步，模块化推进、动态优化规则，在发展中完善治理体系。

在谈及如何平衡风险治理与技术创新时，张文中表示，应以价值创造为导向，鼓励真正能降本增效、提升消费体验的AI应用。

他介绍，多点数智在新质零售实践中，通过AI视觉识别检查员工卫生规范，既提升了管理效率，也筑牢了食品安全防线，实现了安全与效率并重。同时，企业应对不同风险等级的场景实施分类分级管理，设置差异化的安全标准和审核流程，并坚持商业价值与社会责任统一。例如多点AI效期管理系统，既减少了商品损耗，也降低了消费者购买临期过期商品的风险，实现双向价值。

张文中还强调，人工智能是全球性技术，治理必须开展国际合作。他建议建立常态化国际对话机制，搭建跨国界、跨文化交流平台；推动各国在隐私保护、算法透明度、数据跨境流动等方面协同制定国际标准；共享治理经验，既输出中国零售数字化的合规实践，也学习借鉴国际先进监管方式。

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