我知道，现在AI似乎无处不在。你真的还希望它进入你的家中吗？但这就是秘密所在：生成式AI和大语言模型在家居环境中有着独特的应用，这些应用在其他任何地方都不存在，我发现它们比向聊天机器人寻求建议要有用得多。

以下是我收集的最喜欢的家居AI技术例子，这些都是我测试过并喜欢的，因为它们具有节省时间的功能、有用的洞察和安全优势，超越了当今大部分人工智能所提供的功能。来看看哪些可能在你家中也很有用。

包裹识别

这是家庭安防中最早的AI应用形式之一，至今仍是我的最爱之一。包裹识别利用类似大语言模型的AI分解和分析视觉内容的能力来识别你何时收到包裹。

像谷歌视频门铃这样的设备在这方面做得最好，当有人带着包裹出现时、当该人离开时、当门廊上检测到单独的包裹时，以及当（最坏情况下）一个人出现而包裹同时消失时，它都会给我发送提醒。这对于了解何时有快递可以取件以及何时可能发生意外情况（比如包裹盗窃）很有用。

一些品牌，如Eufy、谷歌和Tapo，在合适的设备上免费提供包裹识别功能，尽管质量可能有所不同。其他公司仅在订阅服务中包含包裹检测功能，如Arlo的Secure计划起价8美元。

监听警报和玻璃破碎声

先进的算法不仅能解释书面语言，还能被训练识别声音。这可能包括语音助手使用其自然语言处理功能，但较新版本还能识别其他声音——包括暗示家庭问题的声音。

最新的智能音箱和家庭安防服务，包括Alexa紧急援助和Ring，可以监听火警警报声、玻璃破碎声、狗叫声和其他警告信号。然后它们会向你的手机发送警报，让你实时了解可能发生的情况以及需要快速检查的事项。这是一种快速、经济实惠的方式，即使在度假时也能监听家中的情况。

一些安防技术正在进一步推进这种危险信号检测。例如，Arlo增加了让其摄像头不仅能识别人员和包裹，还能识别火焰的功能，如果看起来有火势蔓延，就会向你发送警报。

感知存在的恒温器学习日常习惯

智能恒温器支持远程应用控制和定时功能，但这只是开始。新一代恒温器通常包括存在感知功能，可以检测房屋内是否有活动。随着时间推移，存在感知将数据提供给算法，算法可以建立一致的家庭活动档案，然后建议何时调节恒温器以节省费用，或者自己进行这些更改。

存在感知相对不具侵入性，这些恒温器可以就如何节省能源费用提出大量建议。但如果你认为这是隐私问题，你总是可以关闭这个智能功能，直到你希望恒温器学习更多为止。

还要注意，通过WiFi方法的存在感知正在快速扩展到其他智能设备，包括智能灯具和老年人护理，以更好地响应家庭活动并学习日常习惯，而不会过于侵入。这可能使家庭自动化变得更加容易，而且不需要面部识别或AI来识别你在做什么，只需要能够感知正在发生事情的能力。

识别宠物的行为

在宠物技术领域，AI正在被训练识别宠物活动，并向担心的宠物主人发送更详细的警报，告知正在发生的情况。虽然Furbo等品牌帮助开创了这种AI应用，现在其他公司如Petlibro、PetPulse、Traini、Siipet甚至三星的Vision AI都在提供AI服务。

这些智能警报和追踪功能可以帮助判断宠物是否跳上了禁止的沙发、是否叼着玩具四处走动或是否从小憩中醒来。它并不总是准确的，有时可能会把扫地机器人误认为宠物，或者把多只宠物搞混，但仍然很有趣和有用。AI还在被训练识别宠物行为和动作，以记录模式并在看起来宠物可能生病或行为异常时发出警告。

对话式请求和例程

对话式AI仍在智能家居技术中掀起波澜。今年集成进展缓慢，但我预计随着Gemini和Alexa Plus等AI获得更多支持，速度会加快。例如，Alexa Plus视频门铃问候功能将在今年12月推出。你现在就可以试验Alexa Plus语音命令：我在使用了几个月后写了一份完整的Alexa Plus评测，我真的很喜欢它执行更复杂命令的方式。

凭借新的对话能力，语音助手正在从简短的单行命令改变为更自然的对话。你可以使用自然、随意的语言提问、分享你的感受或你正在做什么，并通过"哦，还要把卧室的灯也关掉"这样的评论来继续对话。更独立的智能家居平台如Josh AI和Home Assistant也在试验这种新的交流方式。

在实践中，这些更具对话性的AI使得发出快速命令或请求变得更容易，并让助手更智能地控制连接设备，解释你的需求并帮助你设置例程。虽然这些功能仍在推出和改进中，但当它们正常工作时感觉很棒——就像终于与真正理解你意思的语音助手对话一样。

用水监测和漏水检测

就像监听玻璃破碎声或学习日常起床时间一样，机器学习算法也可以被训练观察家中的用水问题，并建议节水方法。

这些AI功能通常安装在你的水管、关键阀门或水箱上，并通过应用程序连接，由Wint（目前更专注于公寓）、Watergate和Hydrific等公司提供。在学习你的用水模式后，它们可以建议新的节水习惯，并在看起来有漏水发生时向你发出警报，在开始造成损害之前就能发现问题。

事件摘要和答案

最新的AI还带来了查看家庭视频和扫描视频警报的新方法，这真的很节省时间。虽然Gemini等AI模型有能力回答关于视频的问题，但我发现事件摘要更有用。

以前，你需要找到视频片段并至少观看几秒钟才能看到发生了什么以及是否重要。现在，谷歌Home、Ring和Arlo等品牌正在使用AI为你"阅读"视频并创建快速标题解释正在发生的事情。这有点像宠物摄像头AI，但应用于一切。

现在你可以浏览事件标题来查看摘要，如"两个成年人停下来看车道上的白色卡车"或"人打开热水浴缸"，而不是慢慢挑选视频片段。这种更高级别的详细信息（与仅仅"检测到运动"相比）让你立即知道该担心什么，或从捕获的事件中获取最重要的信息，而不浪费任何时间。

目前，你必须付费订阅才能激活这些功能，但随着它们变得更加常见，我不会惊讶地看到一些巧妙的标题免费出现。

协调野火应对

当火灾季节来临时，立即行动和警告是减少损害的关键——也是知道何时可能需要离开家的关键。Watch Duty应用程序在帮助我和许多其他人实时跟踪当地火灾和应对措施方面发挥了超出其分量的作用，但Ring将其功能进一步扩展。

与Watch Duty合作，Ring让Neighbors应用程序上的人们在火灾警报从Watch Duty传递到Neighbors应用程序时，使用其摄像头中的AI功能观察烟雾和火灾迹象。你还可以选择将AI注意到的任何火灾快照与你"搜索区域"内的当地急救人员分享。

像专注于宠物的Search Party一样，这个Ring功能对一些Ring用户来说过于侵入，因为它自动征用你的摄像头观察火灾，而不是每次都征得许可。如果这对你来说太过分了，我有一个关于如何关闭这些Ring AI功能的指南。

要更深入了解使用这种AI识别和控制的家庭设备类型，请访问我关于最佳DIY家庭安防系统和最佳户外安防摄像头的指南。

Q&A

Q1：包裹识别功能是如何工作的？

A：包裹识别利用类似大语言模型的AI分解和分析视觉内容的能力来识别包裹。像谷歌视频门铃这样的设备会在有人带包裹出现、人离开、检测到单独包裹以及包裹消失时发送提醒，帮助用户了解快递状态并防范包裹盗窃。

Q2：智能恒温器的存在感知功能会侵犯隐私吗？

A：存在感知相对不具侵入性，只能检测房屋内是否有活动，不需要面部识别。这些恒温器通过学习家庭活动模式来建议节能方案。如果担心隐私问题，用户可以随时关闭这个智能功能，直到希望恒温器学习更多为止。

Q3：AI事件摘要功能有什么优势？

A：AI事件摘要功能可以"阅读"视频并创建快速标题解释正在发生的事情，比如"两个成年人停下来看车道上的白色卡车"。这让用户无需观看视频就能立即了解事件重要性，大大节省了挑选视频片段的时间。目前需要付费订阅激活。