在AI时代，许多专业人士感到焦虑是可以理解的。从工作性质的改变，到对某些岗位消失的担忧，或者担心自己的企业被那些更快利用AI的公司甩在后面，新兴技术的快速崛起有时会让人感到存在焦虑。

当你在AI探索方面资金有限时，这些担忧可能会加剧。在预算紧张的情况下，如何跟上AI驱动的业务转型步伐？

好消息是，据专家们说，即使资金紧张，专业人士也能成功利用AI。以下是五种经济有效地试用AI的方法。

充分利用现有工具

技术专家理光欧洲首席信息官尼克·皮尔森建议，专业人士不要重新发明轮子，因为他们已经付费使用的一些工具可以支持经济有效的AI探索。

"这回到了我现在所处的位置，即利用和发挥已有的东西——这种方法实际上在某种程度上变得更容易了，"他说。

皮尔森举例说，在组织中运行Microsoft的大多数专业人士已经将Copilot作为其365许可的一部分嵌入其中。

"所以，如果你在工作场所内，已经有一些你可以做的事情和拥有的能力，"他说。"绝对有很多现成的东西你可以使用。"

皮尔森说这是他在自己业务中采用的方法。

"作为首席信息官，我的工作是确保我们具备运营可持续业务的能力。不同的公司有不同的承受能力指标，"他说。

"你必须看看并想，'什么对我们的业务来说是负担得起的和自然的？'这是我们关于AI的董事会对话——其他专业人士也应该采取这种方法。"

关注开源解决方案

信息服务专家汤森路透首席技术官乔尔·赫伦最近告诉我们，他的组织使用内部模型和现成工具的混合来推动其AI创新。

除了大型科技公司前沿实验室的进步外，赫伦和他的团队还确保组织利用其专有知识和资产——他建议其他专业人士也这样做。

"老实说，如果预算小得多，我不会专注于任何不同的东西，"当被问及如何改变方法时他说。

"如果没有资源这样做，我不会去训练自己的模型之类的。"

赫伦说，专业人士需要记住的一个关键点是，围绕AI的开源社区与商业IT行业一样多产。

"基本上在零预算的情况下，利用开源工具可以做很多事情，"他说。

"为了建立对这些事物发展方向的直觉并推动一般生产力，即使没有任何资金，也要从开源社区中可用的东西开始。这有助于向人们展示AI的能力、它在做什么以及这些行业的发展方向。我认为这种直觉对现在的任何人都很有价值。"

利用云服务的灵活性

Booking.com数据和机器学习平台总监黄道说，利用云是支持AI探索的正确方式，无论你的预算是大还是小。

"有了云，你不必预先投资那么多钱，"他说。"如果你的商业想法成功了，你就多付钱。如果你的商业想法增长不够快，那么你就不用付那么多。"

黄道告诉我们，他的公司使用Snowflake作为其基于云的数据平台，该技术提供了他的团队所需的可扩展性："我们使用Snowflake越多，我们付费越多；我们使用Snowflake越少，我们付费越少。"

对专业人士的简单信息是，在AI和云时代，小预算不必抑制创新。

"过去，你必须是一个更大的公司才能参与其中。如今，你可以从一个非常小的、基于云的或OpenAI订阅开始，你可以从那里开始。然后当然，你使用得越多，你付费就越多，"他说。

"所以，尽可能多地利用云，因为它可以给你那种灵活性。然后，如果你仍然对AI持怀疑态度，请跨越那个点，因为如果你不参与，其他人会比你做得更好。"

专注于特定问题解决

技术专家Freshworks英国和爱尔兰国家负责人穆西多拉·约根森告诉我们，对于资金有限的专业人士来说，优先事项是确定他们试图解决的问题。

"为了AI而使用AI并不能带来人们想要的结果，"她说。"所以，专注于你试图解决的问题、你寻求的结果以及AI可以带来的效率。"

约根森说，专业人士应该确保组织中的其他人使用这些AI投资在日常工作中创造预期结果。

"在团队采用AI并提高工作效率的同时，支持他们，同时释放他们的时间来考虑他们可能想要解决的高价值问题，这真的很重要，"她说。

"做好这种方法，你将实现采用，AI带来的好处将从你选择的AI中产生。"

保持敏捷性和灵活性

丰田汽车欧洲企业数据和分析负责人蒂埃里·马丁说，预算和IT资产有限的专业人士应该利用他们内在的敏捷性。

"较小的公司可能具有优势，因为它们没有较大、较老公司正在拖拉的传统系统的锚，"他告诉我们。

马丁鼓励预算有限的专业人士创建一个简单的AI探索方法，支持灵活性和机动性。

"不要瞄准100%，瞄准80%，"他说。"不要追求星星，因为月亮在移动。"

他举例说明了MCP，这是Anthropic创建的一个开源标准，用于将AI应用程序连接到外部系统。这个标准的快速崛起表明专业人士必须保持对变化的开放态度。

"如果你去年就计划发布某个东西，然后MCP起飞了，你的反应是，'哦，我们必须停止一切并改变方向'，那么调整就需要更多时间，"他说。

"相反，说'我们的目标是80%。'目标总是在进一步移动，所以我认为80%总是好的。当你在移动时，一些新的目标会出现，所以尝试保持通向目标的道路尽可能直，这样你就不会让人们感到困惑。"

Q&A

Q1：在预算有限的情况下，如何利用现有工具进行AI探索？

A：可以充分利用已经付费的工具，比如大多数使用Microsoft 365的用户已经内置了Copilot功能。不需要重新购买新工具，而是要发掘现有工具中的AI能力。

Q2：开源AI工具真的能在零预算下使用吗？

A：是的，开源社区提供了大量AI工具，可以在基本零预算的情况下使用。这些工具可以帮助建立对AI发展方向的直觉，推动生产力提升，展示AI的能力和发展趋势。

Q3：为什么云服务适合预算紧张的AI项目？

A：云服务采用按使用付费的模式，不需要大额前期投资。项目成功时多付费，项目发展缓慢时少付费，这种灵活性让小预算也能进行AI探索和创新。