卡斯柯申请基于少样本数据的铁路交通领域语义识别方法专利，实现铁路交通领域语义识别的准确型和适配性_网商电商

卡斯柯申请基于少样本数据的铁路交通领域语义识别方法专利，实现铁路交通领域语义识别的准确型和适配性

创始人

2026-03-28 22:41:56

国家知识产权局信息显示，卡斯柯信号有限公司申请一项名为“基于少样本数据的铁路交通领域语义识别方法、设备及介质”的专利，公开号CN121747577A，申请日期为2025年12月。

专利摘要显示，本发明涉及一种基于少样本数据的铁路交通领域语义识别方法、设备及介质，方法包括：对获取的铁路交通领域数据进行预处理，构建领域词典和规则库；将预处理后的领域数据转换为增强语音，由增强语音和对应文本组成训练对，对ASR模型进行领域微调；将铁路交通领域的语音指令输入领域微调后的ASR模型，输出ASR初始转写文本；在句级、局部词序级以及语义标签级三个层面，通过多尺度模型对ASR初始转写文本进行词语合法性判别，识别出高可信度锚点集合和不确定性内容；基于词语合法性判别结果进行领域语义重写，最终输出结构化的指令文本。与现有技术相比，本发明具有实现铁路交通领域语义识别的准确型和适配性等优点。

天眼查资料显示，卡斯柯信号有限公司，成立于1986年，位于上海市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本60000万人民币。通过天眼查大数据分析，卡斯柯信号有限公司共对外投资了9家企业，参与招投标项目6159次，财产线索方面有商标信息164条，专利信息2475条，此外企业还拥有行政许可13个。

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来源：市场资讯

企业投资卡斯柯识别语音文本领域交通铁路语义

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