5月14日，在2026厦门国际智能交通运输产业博览会上，高德正式发布交通智能体——Traffic Claw。该产品基于高德空间智能数字底座与大模型技术，将智能交通系统从传统的"数据辅助"升级为"自主决策"，推动交通管理从信息化、数字化正式迈入智能体（Agent）驱动的新阶段。

从“看数据”到“问答案”：对话即决策

长期以来，交通治理面临数据分散、研判耗时、系统割裂三大痛点。一份深度研判报告往往需要专业人员跨多个系统调取数据，耗时数天才能完成。Traffic Claw彻底改变了这一局面。它能够像一位资深交通专家一样理解复杂的自然语言指令，无需繁琐的系统操作与人工数据拼接，对话即可直接获取分析结果。从交通运行态势查询、常发拥堵研判，到交通OD分析、重点区域预测，过去需要数天完成的工作，如今对话即可触达。

Traffic Claw不是单一功能模块，而是一套多 Agent 协同工作的智能决策体系，形成"感知—认知—决策—执行—评估"的全生命周期自动调度闭环，打造了从数据查询、影响评价、应急分流到报告生成的一站式智能决策闭环。面对突发拥堵或大型活动保障，系统可辅助管理者快速完成态势感知与异常检测、并提供成因研判、绕行策略等决策建议，大幅缩短从“发现问题”到“解决问题”的响应周期。更关键的是，每一次执行结果都会沉淀为优化案例，反哺知识库动态更新与模型自进化，系统越用越智能。

全域数据支撑：可生长的智能体

作为全域交通智能研判助手，Traffic Claw的强大能力源于高德深厚的时空数据积累。产品基于覆盖全国365+城市的交通数据底座，融合实时路况、POI兴趣点等多维信息，确保每一次 AI 研判结果的准确性与可靠性。无论是常态化交通优化还是极端天气下的应急指挥，Traffic Claw都能为管理者提供坚实的决策参考依据。

在技术架构层面，Traffic Claw采用"高德Skill +行业MCP"的再编排智能体架构，实现能力原子级化、服务智能体化。底层将高德核心能力拆解为标准化的构件Skill（如路网分析、OD研判、运行感知、事件研判等），上层支持用户自建工作流Skill，中间通过MCP协议层对接行业专业数据与仿真工具。与此同时，高德将启动"ClawHub开发者计划"，邀请个体开发者与科研机构上传自定义Skill，共建交通智能体技能生态。