在企业内大量部署Agent来降本增效已是大型工业企业的主流方向，GE家电（GE Appliances）也不例外，他们目前在制造运营、供应链等环节基于统一的Agent平台，已经应用部署超过800个Agent。

GE家电主营家用电器的设计生产，2016年被海尔集团收购。本文信息来自Google Cloud Next 2026大会上相关介绍新闻。

基于Gemini企业版平台的800+Agent

GE Appliances使用Gemini Enterprise Agent Platform和Gemini Enterprise app来构建AI Agent体系。Gemini Enterprise Agent Platform平台支持定制AI Agent的开发、部署和管理，同时允许员工创建低代码和无代码自动化工具。

GE Appliances数字技术副总裁兼首席数字官Mandar Deo表示，人工智能现已成为GE Appliances工作方式不可或缺的一部分，已有数百个AI代理人在制造和运营中得到应用。

制造运营领域：

Gemini Enterprise被集成到其名为Brilliant Factory的制造数据平台中，该平台跟踪生产绩效、零件谱系和跨制造线、班次和工厂的员工活动。

基于平台形成了快速班次总结、对话式生产数据交互以及设备健康监控等Agent应用：

• 快速班次总结：AI 代理在几分钟内分析班次数据，而不是几小时，使团队能够更快地找出根本原因。
• 对话式数据交互：员工可以与生产数据“对话”以诊断问题，而无需专门的数据科学支持。
• 设备健康监控：生产线产出和设备健康状况的实时查看显著减少了停机时间，推动了运营的持续改进

供应链领域

供应链领域形成的应用包括质量管理、供应商协作等

质量洞察助手：从客户反馈中分析并将缺陷模式视觉化呈现，以便更早地发现缺陷并提高产品质量。

供应商协作：2025 年，推出了供应商协作Agent，用于管理超过 600 家供应商的沟通。该Agent自动化订单状态查询，使退货率降低了 25%，并使团队能够专注于高价值的战略增长

GE Appliances称，AI的加入使运营从被动故障排除转向工厂现场的实时决策，AI 现在可以在几分钟内而不是几小时分析班次数据，帮助团队更快地识别根本原因，并通过实时生产洞察减少停机时间。

生产车间和物流团队现在可以调出 AI 系统，实时发现异常——标记模式、趋势和故障的早期信号，从而在它们成为干扰之前进行预警。团队不再需要花费半天时间收集数据，而是越来越多地直接进入问题解决阶段。

全民开发模式及像员工一样管理

GE Appliances 的 AI 应用并非单一项目，而是逐步发展起来的，从最初员工个人使用的帮人更快思考的AI助手，类似高级Excel或搜索工具，到后来的具备执行能力的Agent。

GE Appliances鼓励物流和制造部门的员工申请 AI 工具的访问权限，并构建与他们自己的工作流程相关的解决方案。但并不是直接让他们使用，而是需要定义他们想要解决的问题，并解释他们打算如何处理它以及他们期望的结果，在经理审核后才能获得访问权限。

GE Appliances还创建了内部 AI 指导角色，这些人的工作职责是帮助他人学习、实验，并跨团队连接用例。

针对Agent的可靠性问题，GE Appliances的答案是信任是有条件的，如果风险太高，就不会那样应用它。AI的输出由人工审核，并持续监控其漂移情况。“我们像管理人类员工一样管理它们，它们可能会漂移，可能会犯错误，我们必须相应地做出回应。” GE家电的供应链副总Marcia Brey表示。