超级视线申请基于交通场景的红外小目标检测方法专利，提升交通场景红外图像中小目标的检测精度与鲁棒性_网商电商

超级视线申请基于交通场景的红外小目标检测方法专利，提升交通场景红外图像中小目标的检测精度与鲁棒性

创始人

2026-08-11 04:26:33

国家知识产权局信息显示，超级视线科技有限公司申请一项名为“一种基于交通场景的红外小目标检测方法”的专利，公开号CN122530961A，申请日期为2026年4月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于交通场景的红外小目标检测方法，涉及智能交通技术领域。方法包括：构建含红外图像及对应文本描述的数据集；通过多模态预训练模型分别对图像和文本进行编码，融合生成目标描述符；构建语言引导网络；将红外图像输入网络，通过语言融合块对特征进行注意力引导，得到语言引导结果；根据引导结果识别小目标的位置及轮廓。解决了现有红外小目标检测方法在复杂交通场景下，因目标尺寸小、与背景对比度低、缺乏有效语义信息引导，导致检测精度不足、漏检率高的技术问题，达到了通过引入文本模态的语义先验信息，构建语言引导网络进行多模态特征融合，提升交通场景红外图像中小目标的检测精度与鲁棒性的技术效果。

天眼查资料显示，超级视线科技有限公司，成立于2020年，位于张家口市，是一家以从事电气机械和器材制造业为主的企业。企业注册资本6250万人民币。通过天眼查大数据分析，超级视线科技有限公司共对外投资了4家企业，参与招投标项目10次，专利信息283条，此外企业还拥有行政许可6个。

声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。

来源：市场资讯

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