我国“人工智能+交通运输”落地应用持续提速。

去年9月，交通运输部联合6部门出台《关于“人工智能+交通运输”的实施意见》，绘制“人工智能+交通运输”的方向标和路线图。

今年6月，《“人工智能+交通运输”典型应用场景创新行动方案》（以下简称《行动方案》）出台，聚焦智能驾驶、智慧公路、智能铁路、智能航运、智能安全监管等重点方向，围绕路网运行状态智能监测、数智化执法等典型应用场景开展试点示范。

8月20日，交通运输部举行专题发布会。交通运输部科技司司长徐文强在会上介绍，《行动方案》目标是到2030年，开放一批高价值应用场景，形成一批高水平算法模型，涌现一批“人工智能+交通运输”新基础设施、新技术装备、新服务模式、新产业形态，人工智能更加有力地引领交通运输高质量发展和高水平安全。

图源：交通运输部

他介绍，上述方案的核心目标是打通技术与行业供需壁垒，在主动向人工智能企业开放交通真实高价值场景的同时，引导交通行业主动拥抱新技术，消除“技术方不懂业务、业务方不懂算法”的鸿沟。另外，依托人工智能技术补齐行业短板，推动成熟技术规模推广、集成技术示范融合、核心场景集中攻关，培育自主可控的交通人工智能产业生态。

时代周报记者从会上获悉，目前已围绕智能驾驶、智慧公路等10大方向，发布第一批41个重点典型场景建设指引，启动首批典型应用场景项目创建工作。

人工智能技术如何改变交通运输行业？

《行动方案》提到，重点任务聚焦在十个方向，包括智能驾驶、智能航运、智能建养、智慧出行服务、智慧货运、智能安全监管等，纵贯铁、公、水、航、邮各种运输方式，横跨基础设施建、管、养、运“全生命周期”，覆盖出行服务、货物运输和安全监管“全业务链条”。

如智能驾驶，上述方案提到将开展“端到端”大模型研发与测试。面向公路货运、园区运输、短途接驳等不同类型场景，开展智能测评技术研发与验证，探索建立虚实结合的智能化测试场。

再如智能安全监管，聚焦交通运输、设施运行、应急响应等场景的智能风险预警与干预能力提升，开展交通安全态势感知、异常事件自动识别、事故智能推演与干预策略生成等关键技术应用，强化高风险作业智能提醒、突发事故智能调度、重大危险源管控等能力，实现对高风险区域、重点设备、危险作业行为、重要经济活动等方面的预测、监管与响应。

徐文强提到，以往交通安全以“事后查处、人工巡查”为主，人力成本偏高、风险发现滞后。以人工智能推动安全治理从“事后处置”转向“事前预警”，从“人防为主”转向“技防和智防”，是重点思考和解决的问题。“人工智能已应用于车辆主动安全预警系统，可有效识别驾驶员疲劳驾驶、分心驾驶等行为并及时预警干预，识别准确率达95%以上。”

他表示，各方向的确定是紧扣安全压力大、运营成本高、管理手段传统、服务体验待提升等共性问题。比如，智能安全监管方向，瞄准“公路灾害难发现、重点车辆难管控”等突出风险；智能建养方向，聚焦“基础设施巡检效率低、养护决策精准度不足”等现实瓶颈，让技术创新真正奔着解决问题去。

《行动方案》除了解决当前问题，还将重载货车智能驾驶、内河货运船舶智能航行等具有重大牵引性的创新工程纳入布局，力争在关键领域率先突破。

接下来，交通运输部将会同国家数据局，统筹公共与非公共两类数据资源，贯穿供数、治数、用数全流程环节，完善制度、技术、标准、应用四大支撑体系，争取用3-5年时间，形成一张规模可观、模态丰富的高质量数据资源地图，构建供给有力、流通高效、安全可靠的行业数据资源体系，以高质量数据有力支撑典型应用场景创新行动。

聚焦需求最迫切领域

《行动方案》提到，应用场景创新行动试点任务分为应用推广类、创新示范类和攻关突破类。

其中，应用推广类聚焦技术成熟、需求明确的场景，加速成果转化与推广，鼓励率先实现规模化应用；攻关突破类聚焦算法、智能终端等核心技术研发和试用，通过真实应用场景检验和提升技术供给能力，原则上由人工智能企业牵头，联合行业用户共同实施。

图源：图虫创意

值得注意的是，《行动方案》提到，引导人工智能技术优先应用于工作环境差、危险度高的应用场景，对智能驾驶、无人配送等智能技术及应用，加强就业影响评估和监测预警，审慎把握其应用节奏、范围和力度，尽可能减少对从业人员的冲击。

“聚焦当前技术最成熟、需求最迫切、实施条件最具备的领域，从前期梳理的860项潜力场景中，经过多轮行业论证和专家评审，首批遴选出41个典型场景，配套发布建设指引。”徐文强提到，这些场景的核心特点是民生导向突出，获得感直观可感；产业属性突出，双向赋能效应显著；实施路径突出，落地性强。

例如，围绕公众出行全流程和物流运行各环节，布局了综合客运服务一票制、城市公共交通客流智能调度、智能路径优化管理等高频场景，纳入了高速团雾预警、智能安检、冷链运输智能监控等社会和企业关切的应用，让人工智能真正服务于“人享其行、物畅其流”。

下一步，交通运输部将以十大方向为基本框架，持续跟踪技术发展和行业需求，滚动发布后续批次的场景建设指引，不断丰富场景供给，深化场景应用，为加快建设交通强国提供坚实的数智化支撑。