8月25日，豆包工作上线。作为脱胎于豆包桌面版“工作模式”的Agent客户端，豆包工作成为字节在生产力场景的统一品牌和核心产品。

官方介绍称豆包工作能围绕用户目标自主拆解任务、调用工具、持续推进复杂工作流程，提供强大的内容生成和编辑能力，支持人机协作编辑文档，用户授权后能直接操作浏览器和电脑，拥有Skills（技能）、连接器（支持MCP）、工作伙伴等工作Agent基础能力，还与飞书深度打通，让 Agent 基于企业上下文更准确地完成工作。

对于豆包来说，拆出的豆包工作版可与豆包双线并进，各自针对用户通用和工作场景去做升级迭代，将不同场景下的体验打磨得更好。

说实话，对于“豆包工作”独立端的推出我一直是期待的。我是豆包的深度用户，偶尔会用豆包App以及桌面端处理工作，但更多还是“问问题”，也就是将其当搜索引擎和AI助理用。然而在使用豆包时没将“工作与生活”分开也出现了很多问题，比如有时候开会投屏会展示私人会话，有时候就很尴尬；再比如有时候处理工作任务会搞乱电脑生活区文件夹。我们过去做电脑文件管理基本都会将工作与生活分开，理论上来说，AI也需要如此。

所以这次我第一时间安装了豆包工作独立客户端，第一时间体验了一波。作为雷科技总编辑，电车通以及短视频IP“罗超说商业”主理人，我每天的工作任务很杂，除了内容创作、内容审核、视频策划、脚本撰写、视频拍摄与剪辑等内容创作工作外，还要运营粉丝社群、对接品牌需求、出差探展参会、管理公司人/财/物/事等等。理论上来说，我应该算是Work Agent的精准目标用户。之前我买了豆包专业版体验了一阵子豆包“工作模式”，同时还在国内外不同Work Agent之间横跳解决工作中的各色问题。那么，在众多Work Agent之间，“豆包工作”有哪些特色呢？

交给豆包的第一份工作，是替我盯盘

很多熟悉的朋友都知道，我有超过10年的股票投资经验，在雪球拥有超过11万粉丝。每天上班时间我都会盯盘，虽然花时间不多，但却很容易打乱我的工作节奏。能不能让AI来替我盯盘，让我尽可能不错过市场热点呢？这次我试着让豆包工作来做我的“投资助手”，帮我定时收集我关注的AI科技领域的市场热点。

这类任务不少人都在Agent尝试过，但普遍存在一个体验硬伤：热点难去重、不分层分级，只要某个热点出现了，AI会持续推送相关信息，造成信息干扰。如何避免这个问题呢？让提示词尽量详细、具体、明确。我在豆包摸索出了“逆向提示词”方案：对于这些有着一定规则要求的定时任务，我会让豆包先根据简单指令拆解出具体的指示词，再将提示词发给豆包——但很多用户并不一定知道这么去用AI，还是有些复杂。

我也一直都很反感所谓的“提示词工程”，因为好的AI都在快速进化，越来越简单易用，最终用户和AI协作就跟与聪明同事打交道一样，说人话就能解决问题，根本不需要费尽心思研究提示词该怎么写。

“豆包工作”的一大改进就是让用户可以用简单指令安排复杂任务，因为豆包工作模式本身就是在“拆解任务——规划步骤——执行”的思路下运行的，所以我将同样的简单指令给到豆包工作，会得到跟传统对话式AI截然不同的结果。

在工作模式下，豆包首先是拆解我要Agent协助盯盘的意图，然后开始调用预设的技能规划任务。而且为了规避那些准点定时发送的非重要信息，它将任务触发时间定位准点后的第三分钟，接着再根据股票投资者关注的核心信息点，规划需要收集的信息内容和格式。

从这里能看出工作模式与对话模式的根本区别：在对话模式下，AI需要你给出更加完整的指令（提示词）。而在工作模式下，即使你的指令只有一句话，AI也会调用多个技能帮你拆解和规划任务，然后给出超出你预期的成果。

再来看看实际效果：在豆包工作提供的内容中，除了股市指数、成交额、重点个股股价等基础信息外，它还主动按热点的重要性进行排序，并且统计了重点个股的异动信息，同时在最后给出了总结和需要后续关注的重点。

多端协同让我每天都能“Vibe Work”

而且得益于豆包PC和移动端的多端同步功能，即使不在电脑前，我也能及时收到任务结果，同时可直接在手机下指令与远端的电脑互动，真正实现“Vibe工作”。

比如在宇树科技上市的当天，我正在外面参加活动。我发现自己主理的价值投资社群的投资者都很关注这家具身智能明星公司。于是我在手机上让豆包App指令在办公室的电脑，用豆包工作模式汇总收集了宇树科技的相关信息并且制成PPT，接着在手机上就能直接浏览并分享到我的社群。

多端互通是Work Agent的基操了，但豆包工作的优势很明显：豆包App用户规模大，且用户口碑好，特别是在「AI语音」这块优势很明显。

当我们需要“移动办公”时往往是打字最不方便的时候，而豆包App的语音识别能力，不论是精准度、低音识别、抗噪、错误自动纠偏、语义理解等等都做到了行业顶尖水平，所以很多时候我在外面会通过语音直接下指令让办公室的豆包工作干活，哪怕我在「人多嘴杂的」展会现场，随口说的语音很长、语序错乱、词语重复，豆包都能准确识别我的文字、理解的我需求，整个过程就像给秘书交待任务一样轻松简单。

（在豆包App通过语音给豆包工作下指令交互）

而且这个“秘书”一直在待命，真正做到“事事有回应”，关键还不贵。一般的工作豆包免费版就能完成得很好，要处理复杂工作买个68元/月的会员就能调用Pro模型，效率和质量明显提升。特别值得一提的是，现在下载豆包工作客户端注册将免费送30天订阅权益，豆包付费会员自动延期30天。

这两年Vibe Coding很火，程序员用了AI Coding工具，给AI下了指令就能实现“氛围编程”，自己去干别的或者去咖啡馆坐着喝喝咖啡放松，让编程成为一种享受。Vibe Coding时，程序员只需用自然语言甚至画图示意给出需求，“见（see stuff）→说（say stuff）→跑（run stuff）”，AI会立刻开始编码，不满意可不断修改直到完全符合预期。

（使用豆包App远程使用远端电脑上的豆包工作）

有了豆包工作，我感觉“Vibe Work”很快就会成为工作模式。以后大家上班时可以开着电脑让豆包工作在办公室处理一些耗时的、定时的、临时的任务，然后自己去喝咖啡、见客户、面试或者处理别的工作，还可随时在豆包App上查看任务状态和发布新的指令。

以前AI只是写手，现在成了小型部门

作为最早入局微信公众号的科技自媒体人之一，这些年我一直在探索不同的新媒体形态，“雷科技”采取的也是全媒体发展的思路，在不同新媒体平台、长/短视频平台均有运营内容。在短视频浪潮下，我也在持续探索“罗超说商业”这一视频IP。但做内容的人都知道，同类账号与内容分析是一件非常典型的“知道必须做，知道怎么做，但很多时候没时间去做”的繁琐工作。

这个事儿最麻烦的其实是收集信息的过程，动辄一两个小时，而且还需要定期做——因为短视频行业玩法变化非常快，一个月前的账号分析结果可能都是过时的。在过去，我将收集信息的过程交给公司的新媒体运营团队负责，一到要做竞品分析时大家都苦不堪言。

这一次，我直接给豆包下了一个任务：根据“罗超说商业”的定位，寻找具有代表性的同行账号，然后分析对方近期的内容和爆点。

我并没有预先给到同行账号，而是让豆包工作自行分析。在收集信息时，豆包工作先是定位了“罗超说商业”的视频内容方向，然后开始搜索相似账号的信息，同时还会根据需要打开浏览器访问抖音、B站等视频平台，搜索对应账号的内容并收集数据，最后再进行归纳。

仅仅是一句简单指令，就让豆包工作在几分钟后为我提供了一份非常详细的自媒体账号与内容分析报告，囊括了“数字生命卡兹克”“小Lin说”等核心大V的相关账号与近期内容分析，把原本需要几个小时才能完成的工作直接干成了。

而且我发现豆包工作跟其他Work Agent非常不一样的地方在于：它内置了浏览器，在做任务时会同步展示操作浏览器的整个过程，看着非常魔幻，就像有一个“工作伴侣”在操作我的电脑一样。

这样设计的好处很明显：

1.我不再需要担心AI有任何神秘的“后台操作”，因为AI工作过程完全可见；

2.豆包工作基于GUI操作的模式理论上可适配所有图形软件，人能操作的它也能操作，这比后台命令行兼容性更好，不会因协议不通等问题而碰壁；

3.豆包工作天生适合人机协作、人与Agent协作的“人机组队”，在豆包工作处理文档等过程时，我可随时与其围绕“工作任务对象”互动，这个对象可能是网页、可能是在线文档，可能是正在生成的PPT。这界面天生适合团队协作，未来与飞书整合就能很好地支持多人云协作办公。

我直接让豆包基于收集到的同类账号的内容数据，制作成适合内部分享的竞品调研PPT，整个过程大概持续了半小时。我可以对PPT每一页的不同内容细节进行手工修改，也可以给豆包工作下指令去做各种调整，当我在外面开会时还可以直接在豆包App下达修改要求。

最终出品的PPT完成度远超预期，我直接拿到了选题会上用，过去做这样一份材料少说需要我用两三个小时来制作。以前的AI也能根据数据撰写PPT，但PPT用的资料却往往需要团队安排专人花几个小时去收集。现在豆包工作的突破是，它能直接打开浏览器获取真实数据，以及可调用保存在飞书资料库里的资料和其它经过允许访问的本地文件夹，将数据收集、资料整理、文档处理等等超耗时的琐碎工作给干了。

如果说以前的豆包只是个写手，那么现在的豆包工作实质上等同于一个小型部门了。

将最头疼的表格分析工作丢给豆包

作为雷科技总编辑，每到月底都是我最头疼的时候，因为有许多“表格类”工作需要我去处理，除了审核工资、绩效这些公司管理工作外，我还需要花大量时间去做内容分析。

我自己统筹管理的IP有雷科技、电车通、雷科技AGI。一般来说，我会在内容分析这件事上花至少两天的时间，包括去阅读和查看每个编辑在过去一个月的文章，从话题、传播、编辑、品牌等等维度去统计和分析，然后用来指导下一个月的内容规划、编辑安排、平台运营等工作。

这一次我试着将内容分析的事儿交给豆包工作。

结果还是挺超出我预期的：豆包不仅可根据标题和文章内容判断所属领域，还会进一步把AI内容拆分成AI硬件、AI模型、AI行业、数码、家电、手机等更细的类别进行统计，而且还会对不同编辑的创作情况进行分析，最后给出一份相对完整的内容分析报告，会建议A编辑要加强AI话题的关注，建议雷科技要多关注Agent落地的话题，甚至自己总结出一些值得下个月重点关注的产业发展趋势。

我又让它直接将这些结果做成会议PPT，一步到位。以前月会上大家更多是对着表格和数字聊内容和方向，现在我们直接有一套相对直观的材料能看着讨论，而且这个材料的生成丝毫没有折腾任何人，不管是效率还是效果都有了明显提升。

这还不足以体现出豆包工作强大的干活能力。

每个月我都会细看每个编辑上个月撰写的文章，再根据评分标准去给内容评级，这直接关系到编辑的奖金，同时也可引导未来编辑的创作方向。过去做月度内容评优这件事至少要耗费我一天时间，主要是需要精读每一篇文章并手工撰写评分理由。

这次我将任务丢给了豆包工作：首先给了它一个参考文档，一共有29列字段，里面有两列是我6月手工评的结果和理由，然后要求它参考我的评分逻辑，对7月所有文章进行评分、给出评分理由并生成本地文档。

注意：我没有告诉它评分标准，也没有明确让它参考具体哪列字段信息，全让它自己悟。

这里必须要肯定一下豆包工作的跨平台工作能力：原来我以为必须用飞书文档，豆包工作才能很好地适配。但结果它基于浏览器处理腾讯文档等第三方内容也丝毫不吃力。

话说回来，虽然豆包工作能跨平台处理腾讯文档、WPS等等第三方文档，但理论上来说跟飞书配合使用体验肯定是最好的。豆包工作能调用飞书里的各种上下文数据、项目资料、企业知识库，在获得授权后还能直接查看聊天记录、文档、会议纪要等信息，并且把这些上下文信息与任务结合起来使用，干活产生的新内容也自动会变成“记忆”在飞书里留档。

豆包工作读取了6月的腾讯文档，自动去搜索评分标准、评分理由等关键信息形成评分标准，它说在“6月文档可以看到 X 列的评优理由。让我先保存这张截图，然后系统地读取评优标准。”6月表格还有我团队的主编的评分理由，豆包工作自动过滤以我本人的评优标准为参考。同时它还自主发现了商单、活动、资讯、脚本等内容不参加评优的规律，于是形成了如下的评分底层逻辑：

“现在基于 6 月罗超的评优标准（四个维度：内容深度、可读性、时效性、平台推送；评级 A/B/C；约稿 / 资讯 / 贴图 / 脚本等 "不参评"），对 7 月 183 篇文章进行评分。让我编写评分脚本。”

在这一过程，豆包工作先后打开了7月需要评优的183篇文章，逐个分析内容，发现其中3个优质选题给了A级（优秀），“评测详细用心、有创新呈现、主观观点深刻、体现行业价值、现场感强。”以及24篇B级（良好）选题。虽然这个评选结果团队还不能直接用，但至少体现出豆包工作具备强大的业务逻辑与规律总结能力和深入的业务分析能力。

所以看出豆包工作与一般AI的区别了吗？豆包工作不只是能分析表格中的数据，还能够一个个打开表格里的文章链接去分析内容，这种纵深分析的能力是过去任何BI软件都做不到的。这样看，Agent未来在经营分析这样的场景有非常巨大的潜力，它不只是能做到传统AI做到的“挖掘大数据”，还能一层层下探到订单记录、客服记录、研发日志等等业务细节，回溯业务过程，帮助企业发现更多经营中的堵点，同时挖掘出更多的创新与增长机会。

写在最后：

体验到这里，我其实并不太在意豆包工作到底有多少Skill，或者有没有搞什么连接器、MCP、套件、频道、工作空间……这些对我来说都过于复杂了。不是我不懂技术不会折腾，我大学学的专业就是软件工程，还曾在大厂做过程序员。之所以不喜欢鼓捣提示词工程、Skills、MCP这些，一是因为我实在没精力和时间去折腾，二是因为我认为这些跟AI“让复杂变得更简单”的理念是背道而驰的。

对于大多数工作者甚至包括程序员来说，AI一定会变得更加简单。普通用户都不喜欢专业技术概念，他们真正关心的问题只有一个：AI能不能听得懂人话，能不能真的把活儿干漂亮？这正是豆包工作给我的体验感受：它的使用门槛很低，真正做到了“一句话给指令、让AI交活儿”，当用户不方便的时候甚至都不需要打字，对着手机/电脑动动嘴都能交办任务。与此同时，基于底层2.1模型的强大能力以及GUI Agent等技术，它具有极高的任务能力上限，能很好地兼容各种办公生态，可以深入到业务细节，处理好复杂任务，给出结果，将活儿干好、干漂亮。