江西马力数字科技申请数字权益跨域组合推荐系统专利,显著提升权益推荐的准确率
创始人
2026-09-06 12:59:17

国家知识产权局信息显示,江西马力数字科技有限公司申请一项名为“一种数字权益的跨域组合推荐系统及方法”的专利,公开号CN122492307A,申请日期为2026年3月。

专利摘要显示,本发明公开了一种数字权益的跨域组合推荐系统及方法,属于数字权益推荐技术领域。该方法包括:采集并标准化多平台权益数据,提取权益特征;构建分层时序图联邦架构,通过局部时序图网络与时序感知联邦聚合生成动态权益关联网络,识别权益组合模式;构建因果增强的强化学习策略网络,将动态权益关联网络输出作为状态空间,通过元学习适应图结构变化,得到联合决策模型。本发明通过分层时序图联邦、因果增强强化学习与大语言模型的深度融合,实现了隐私保护下的跨域权益关联挖掘、动态环境下的鲁棒策略学习及决策准确性与交互丰富性的协同优化,显著提升了权益推荐的准确率。

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来源:市场资讯

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