近日，深港口腔医疗人工智能研讨会在深圳举行。会上，由香港大学牙医学院、香港中文大学（深圳）、南方医科大学深圳口腔医院（坪山）等联合研发的国内首个“口腔多模态大模型”DentalGPT正式亮相，标注着人工智能在口腔医学领域向临床实际应用迈出关键一步。

传统医疗AI模型局限于处理单一类型数据。DentalGPT的创新之处在于“多模态”——它能同时处理口腔影像、电子病历、三维扫描、基因与流行病学数据等，实现多源信息的融合分析与智能推理。通俗来说，DentalGPT就像一个“全能牙科助理”：不仅能数清牙数、找到蛀牙位置，还能结合病历、拍片结果甚至遗传信息，给出更贴合实际情况的诊断建议。

深港协同创新，构筑产学研创新生态

本次成果的发布，是深港两地学术、医疗与产业力量优势互补、协同创新的典范。南方医科大学深圳口腔医院（坪山）作为核心临床研发单位，提供了扎实的临床资源与应用场景；香港中文大学（深圳）在人工智能算法与跨学科研究上实力突出；香港大学牙医学院则贡献了其国际领先的口腔医学研究积淀与学术网络。

“真正的创新依赖于跨机构、跨学科与跨区域的紧密协作。”香港中文大学（深圳）协理副校长卢国师介绍，学校将通过国家健康医疗大数据研究院（深圳）等平台，持续为口腔AI的工程化与转化提供支撑。

南方医科大学深圳口腔医院（坪山）副院长江山介绍，DentalGPT基于12万张高质量多源影像进行训练，并采用“专家标注+强化学习”策略进行优化。该模型在多项国内外评测中取得领先结果，在口腔影像基准测试中提升约十个百分点。

目前，DentalGPT已在南方医科大学深圳口腔医院（坪山）开展试点应用，涵盖智能分诊、24小时智能客服、结构化诊断建议生成等场景，有效提升了就诊效率与患者体验。

着眼于更广泛的应用前景，研发团队计划将DentalGPT延伸至社区公共卫生领域，如借助 DentalGPT 构建儿童口腔健康筛查体系，通过多模态数据完成风险分级和预防建议，并逐步形成区域性的口腔健康流行病地图，为公共卫生决策提供支持。

政策、产业加持，坪山打造AI医疗应用高地

参与研发的深圳自由动脉科技有限公司由连续创业者李健铨与香港中文大学（深圳）教授王本友联合创立，致力于打造通用医疗人工智能，构建各个专科专病多模态大模型。近期，自由动脉科技将在坪山区落地子公司，聚焦高质量医疗数据集和模型训练，并计划于明年上半年发布新一代口腔专病大模型。

另一家参与研发的广擎科技公司是坪山区工信局（AI办）今年新招引的首家模型应用初创企业。落地后，坪山区政府积极牵线搭桥，推动企业成功与南方医科大学深圳口腔医院（坪山）合作，进行场景验证和模型开发，进一步坚定企业在坪山发展的信心。目前企业有5名研发人员在医院现场研发，并即将入驻坪山AI未来营。

作为广东的制造业大区，深圳先进制造业集聚区、未来产业试验区，坪山区形成了以“车药芯智”集群为骨干的现代化产业体系，以荣耀AI战略为核心的人工智能生态圈逐步成型，为DentalGPT的落地提供政策、算力、场景、产业生态等支持。

当前，坪山区正推进“人工智能十条”，推出最长三年免费用房保障、模型备案企业最高 50 万奖励、符合条件企业最高 500 万租金补贴、终端产品补贴与算力与数据采购资助等措施，并计划打造人工智能示范医院，构建覆盖预防、诊疗和康复的智能服务体系。

撰文：黄诗妤