中国教育科学论坛(2025)于12月5日-7日在北京召开。论坛主题为“智能时代中国教育学知识重建”。在强国使命遇上智能时代的大背景下，论坛锐意创新、迭代升级，全形态展示、全战线联动，致力于打造教育学术顶级学术品牌。

全国各地呼应会场，以统一设计、原地举办、自主组织的方式，对主会场议题形成呼应。

北京呼应会场

12月5日，“智能时代高质量幼儿园课程体系的建设与实践”专题研讨活动在北京市海淀区教师进修学校和北京明天幼稚集团第一幼儿园举办。来自中国教育科学研究院、北京师范大学、首都师范大学、重庆市教育学会、山西省学前教育中心、北京市海淀区教师进修学校、温州市学前教育指导中心等单位的专家学者，以及全国各地的园长、教研员和骨干教师共同参与研讨。

智能时代高质量幼儿园课程建设基本认识

以儿童为本培养全面发展的时代新人

坚守以儿童为本的教育立场，尊重儿童主体性，倾听儿童声音，理解儿童思维，焕新师幼关系，协同家庭、幼儿园与社会资源，为培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人奠定坚实基础。

以课程创新突破发展瓶颈

以提升保育教育质量为核心，创新构建幼儿园课程体系，打造一批具有示范引领作用的学前教育优质园，破解智能时代课程建设中的难点与热点问题，辐射带动全国学前教育优质发展。

以课程变革推动自主知识体系建构

聚焦幼儿研究与支持，协同人工智能技术，努力产出更多具有政策影响力、理论解释力和实践指导力的科研成果，系统构建并完善中国学前教育自主知识体系，实现幼儿、教师与课程的一体化发展。

以教研转型探索教师专业成长新路径

通过区域教研与园本教研双向推动，唤醒教师内生学习力，搭建专业成长支架，重塑区域教研新样态，整体提升幼儿园教师队伍质量。

本次呼应活动由中国教育科学研究院课程教材研发中心主办，教育科学出版社与北京市海淀区教师进修学校共同承办。

江苏呼应会场

12月3日，“智能时代家校社协同教育的挑战与机遇”研讨活动在盐城师范学院举办。来自天津师范大学、南京师范大学、江苏大学、盐城市教育局、盐城市家长学校等单位的数十位专家学者、教育管理者与实践工作者围绕相关议题展开深入研讨。

智能时代家校社协同教育的挑战与机遇基本认识

构建生态系统视域下的协同育人框架

智能时代的家校社协同育人，须坚定回归“以学生身心健康发展为中心”的育人宗旨。为破解当前沟通单向、资源零散、参与乏力等结构性难题，应基于生态系统理论，着力构建家庭、学校、社会三层联动、有机衔接的育人生态。推动协同模式从碎片化通知转向一体化数据画像，借助智能平台融通学生的家校社表现及资源，形成动态成长档案，实现“教学评育”闭环，使技术真正服务于人的全面成长。

以智能技术赋能协同机制创新

智能技术为协同育人提供了关键支撑。区域一体化数字平台能有效整合以往分散的学校、家庭与社会教育资源，便于各主体及时获取学生发展数据并便捷参与教育过程，从而缓解资源壁垒与沟通不畅的现实困境。技术应用也有助于实现作业设计的精准化与个性化，并可通过情感诵读等干预方式，经实证研究证实能有效提升学生的心理韧性与抗逆力。

在技术融合中守正家校社协同的教育本真

智能工具在提升家校社协同效率的同时，也伴随着数据窄化、隐私安全与人文关怀稀释等潜在风险。应完善家校社协同的相关法律法规与机制保障，家庭应转向情感陪伴与价值引领，学校发挥专业主导作用，社会开放实践资源，三方权责清晰、协同互补，共建支持学生全面发展的育人共同体。同时避免将协同育人简化为“数据治理”。有必要设立明晰的数据伦理边界，探索“数字成人礼”等制度设计，保障儿童的数据自主权。在积极推进技术融合的同时，通过创设“数字斋戒”“慢数据仪式”等方式，家校社协同中应自觉保留育人过程中应有的“慢空间”。

本次呼应活动由盐城师范学院教育科学学院主办。

上海呼应会场

12月3日，“新时代高校分类评价改革”研讨活动在教育部教育大数据与教育决策实验室成功举办。来自上海市教育科学研究院、同济大学、上海师范大学等机构的专家学者，以及上海对外经贸大学、上海中医药大学、上海工程技术大学、上海立信会计金融学院、上海第二工业大学等市属高校规划处代表，共计40余人参与研讨。上海市教育科学研究院院长、教育部教育大数据与教育决策实验室主任桑标教授主持此次研讨活动。

新时代高校分类评价改革基本认识

关于评价战略定位的共识：

服务强国建设，确立使命驱动

高校分类评价改革不是单纯的教育技术调整，而是落实《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》的国家战略任务。改革的核心逻辑必须从过去的“资源驱动”（争取更多经费和指标）转向“使命驱动”（回应国家战略和区域需求）。高校必须走出自身发展的“小逻辑”，融入服务现代化强国建设的“大逻辑”，以“贡献度”作为检验办学成效的最高标尺，“创新论英雄，贡献论成败”应成为评价的新导向。

关于评价功能转型的共识：

淡化排名竞争，强化诊断导航

评价的终极目的不在于把高校分出三六九等，而在于引导高校特色发展。应逐步淡化综合实力的横向排名，通过“画像技术”和“增值评价”，重点考察高校的“成长提升度”和“改革适切度”。评价应当回归“体检”与“导航”的初心，成为帮助高校发现问题、明确方向的动态治理工具，而非单纯的奖惩手段。

关于分类发展路径的共识：

破解同质化，各赛道追求卓越

为解决“千校一面”的顽疾，不同类型的高校应当有不同的评价标准和卓越内涵。研究型高校应聚焦原始创新和“从0到1”的突破；应用型高校不应盲目模仿研究型大学的学科范式，而应聚焦“产教融合”与“敏捷响应”，致力于解决行业产业的实际问题。各类高校都应在各自的赛道上办出特色，争创一流。

关于评价技术与治理的共识：

推行智慧评价，走向协商共治

必须利用大数据、人工智能等现代技术手段赋能评价改革，推行“智慧评价”，实现从“经验驱动”向“数据驱动”的转变，尽量减少对高校的干扰，实现“伴随式、无感知”的数据采集。同时，评价治理体系应打破封闭的“内循环”，推动评价主体多元化，引入行业企业、社会公众参与；政府与高校之间应建立基于发展的“协商机制”，尊重高校办学自主权，形成共商、共建、共治的评价新生态。

本次呼应活动由上海市教育科学研究院、教育部教育大数据与教育决策实验室联合主办，上海市教育科学研究院高等教育研究所及国家社科基金教育学重点项目“普及化阶段高校分类评价指标体系构建研究”课题组共同承办。

浙江呼应会场

12月2日，“全生命周期的孤独症儿童关键能力AI评估体系构建”研讨活动在浙江师范大学国家孤独症儿童特殊教育资源中心举办。浙江工业大学、浙江师范大学、深圳市南山区龙苑学校、福州市星语学校、苏州市星惠学校、宁波市特殊教育中心学校、绍兴市上虞区特殊教育学校、温州市润星学校、杭州市杨绫子学校等单位的专家围绕议题展开深入研讨。

全生命周期的孤独症儿童关键能力AI评估体系构建基本认识

以数智工具筑牢评估与教学技术基座

构建“孤独症教育数智工具包”，通过AI行为筛查、智能评估匹配、动态数据管理等技术，显著提升评估精准度与效率，为“科学干预、个性支持”提供可落地的技术支撑。

以教师专业发展赋能课堂教学提质

依托AI辅助教研、胜任力模型构建等路径，系统提升教师融合教育素养与数字化实践能力，推动特殊教育教学从经验驱动向科学实证转型。

以智能监测与干预深化情绪行为管理

通过多模态数据实时采集、预警与正向行为激励系统，实现情绪行为问题的早期识别、动态干预与素养养成，促进学生情绪调节与社会适应能力发展。

以场景融合拓展康复教育实践路径

推动AI与AR、数字人等技术在课堂、生活、社交、虚拟社区等多场景深度融合，构建贴近真实生活的学习体验，系统培养学生社会技能与生活适应能力。

以个性化教学构建多元学习生态

依托分层课程、扬长教学、智能助教等工具，打造“评估—教学—反馈”闭环，激活学生优势潜能，实现从标准化教学向个性化成长支持的转型。

以协同机制构建一体化支持网络

通过数字化平台联动家校、融合社会资源，构建多方协同的数据共享、评估协同、服务衔接机制，形成持续支持、边界拓展的融合教育生态。

本次呼应活动由浙江师范大学国家孤独症儿童特殊教育资源中心主办。