刚刚，云知声正式推出医疗领域专家级大模型全新力作——“山海・知医大模型5.0”。这一里程碑式的发布，标志着其医疗大模型完成了从“智能工具”到“临床协作者”的关键跨越，以更深刻的医学理解、更主动的协作能力和更可靠的输出结果，为严肃医疗的全流程赋能，开启智慧医疗新篇章。

“山海·知医大模型5.0”功能页面

作为深耕医疗AI赛道多年的企业，云知声在AI医疗领域早已积累深厚。2023年5月推出通用多模态大模型山海，同年即在此基础之上，推出医疗领域专业大模型“山海·知医”，旨在以通用大模型为基座，通过专业数据训练、合规适配与流程定制，把“通才”变成“专才”，既能解决医疗行业的核心痛点，又能控制风险、降低成本，推动AI真正融入医疗体系并创造价值。

此次发布山海・知医大模型5.0是云知声在医疗领域的集大成之作，它并非简单的参数更新，而是围绕临床真实需求展开的系统性能力重塑。其以“医学文本大模型+医学多模态大模型”双核引擎为基座，实现了四大核心能力的深度进化，构建起业界能力维度最丰富的医疗AI支撑体系，全方位适配临床需求。

进阶1. 全栈能力融合，一站式支撑复杂诊疗

山海・知医大模型5.0全面覆盖文本深度处理、智能体任务协同、影像多模态感知等核心能力，可同步处理知识问答、临床路径规划、影像报告解析等多元任务，为门诊、住院等复杂诊疗场景提供“一站式”智能支持，打破了传统医疗AI功能单一的局限。

进阶2. 高阶推理进阶，化身“自主医疗行动者”

此次升级的核心突破在于模型思维的进化。通过深度融合模拟临床诊断的复杂推理链，原生内化任务规划与工具调用能力，模型从被动应答的“医学认知大脑”，升级为能主动理解需求、拆解步骤并高效执行的“自主医疗行动者”，完美适配从门诊到住院的全流程复杂任务流。

进阶3. 多模态深度赋能，实现“图文结合”精准分析

升级后的模型兼具“看懂”影像与“读懂”文本的双重能力，可精准识别X光、CT、MRI等影像中的病灶，并实现影像特征与临床描述的跨模态语义对齐及联合推理。如同为医生配备了“图文协同”的智能助手，大幅提升诊断的精准性与效率。

进阶4. 三大优势筑牢医疗垂域权威根基

此次升级中，5.0版本尤其做了以下三大核心能力强化，确保输出的权威性与真实性：

医学知识全覆盖：精准覆盖疾病、症状、药物、治疗方案等全领域医学知识，可实现高效检索与专业回复；

幻觉控制更可靠：借助增量训练、Graph-RAG知识注入及任务级Agentic-RL训练等先进范式，大幅减少事实性错误；

医学信息抽取更精准：实现复杂非结构化临床文本的极致结构化，实体识别精度与关系抽取广度均位居业界前列。

全流程产品矩阵落地，深度赋能医疗行业

技术的价值终归于临床实践。依托山海・知医大模型的强大能力，云知声已构建起覆盖诊疗全流程的“智慧医疗产品矩阵”，目前智慧医疗解决方案已在全国部署近400家医院，700余家医院进入测试阶段。服务网络涵盖北京协和医院、北京友谊医院、东南大学附属中大医院等数百家国内顶级三甲医院，创造了显著的临床与运营效益。例如：

门诊病历生成系统：实时捕捉医患对话，智能提取关键问诊信息并自动生成结构化病历，在北京友谊医院顺义院区的应用中，单份病历直接引用率接近90%，有效减轻医生文书负担；

智能病历质控系统：基于对病历内容的深度理解，精准识别书写错误与逻辑缺陷，尤其擅长影像描述、专业术语的规范性分析，实现全病历自动化高效质控；

DRG/DIP医保支付管理系统：通过智能提醒与数据分析，为诊疗过程、结算前审核及结算后管理提供全流程支持，已成功助力中国人保财险完成全国性核赔风控AI医疗审核平台部署。

此次5.0版本的升级，将为这套成熟的产品矩阵注入更强劲的核心引擎，推动其在智能诊断精准性、任务执行自动化、多模态融合分析等维度实现质的飞跃，为行业客户创造更显著的效率提升与价值回报。

权威评测斩获“三冠王”，定义医疗AI专业标杆

硬核实力需经权威验证。在上海人工智能研究院打造的国内权威中文医疗大模型评测MedBench4.0中，山海・知医大模型5.0表现惊艳，凭借94.6分、65.7分、59.6分的优异成绩，分别斩获医疗智能体、医疗大语言模型、医疗多模态大模型三项技术范式第一名，荣膺“三冠王”，以实打实的成绩定义了医疗AI的专业高度。这一卓越表现，正是得益于模型在核心能力上的系统性升级与深度优化。

此外，在12月20日国家人工智能应用中试基地（医疗）・浙江发布《MedAIBench测评榜（优秀国产医疗大模型）》中，山海・知医大模型5.0凭借扎实的技术积累荣耀登榜，再次通过权威认证，彰显AI医疗垂域硬核实力。

“仁心如山，智慧如海”，山海・知医大模型的命名承载着云知声对医疗行业的敬畏与担当。此次5.0版本的发布，标志着云知声在推动医疗AI从“辅助工具”向“可信赖的临床协作者”演进的道路上迈出了坚实一步。未来，云知声将持续深化与顶尖医疗机构、科研院所及产业各界的协同创新，探索大模型在多模态融合诊疗决策、全域健康管理、精准医学研究等前沿领域的突破性应用，以安全可靠的技术、开放合作的姿态，赋能医者、守护健康，助力构建优质高效的整合型医疗服务体系。

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