□ 李克卫 汤敏 陆娟

数字经济和经济全球化深度融合之下，电商平台面临着日趋复杂多变的风险挑战。作为生产与消费的重要场域，电商平台为了追求极致的效率和成本优化，往往依赖少数物流商来构建物流体系，这也导致在面对突发冲击时，依赖单一的物流合作模式往往因韧性不足而面临中断风险。本文通过对电商物流网络在结构布局、数据标准、合作模式等方面存在的风险进行分析，围绕“如何构建”这一实践问题，深入探讨电商平台通过物流网络多源化构建提升供应链韧性的策略与方法。

电商平台物流网络韧性风险分析

虽然电商平台在数据处理、渠道整合、用户体验等方面取得显著进展，但其韧性仍面临风险挑战，主要表现在以下三个方面：

物流网络结构集中化风险。电商平台依靠单一或者少数物流商构建的线性结构物流体系，在常态运营下可帮助提升运营效率，削减管理成本，但在应对不确定风险时存在一定的单点故障风险。当一个核心分拨中心受到外力冲击的时候，以它作为枢纽的整个区域物流网络就会遭受巨大影响。

数据割裂与决策滞后问题。电商平台与多家物流服务商之间存在着数据孤岛现象。各个物流商的信息系统标准不同，数据开放程度不同，造成平台不能实现从包装、仓储、运输到末端配送的全链路可视化、透明化管理，一旦有风险事件发生，管理层不能够快速地定位断点，对影响的范围不能准确地进行评估，造成反应迟缓。

合作关系缺乏弹性与协同不足。平台和物流商之间大多是传统契约关系，合同条款主要是对正常情况下服务标准和价格进行约定，没有对突发风险的应急协作、成本共担和利益共享机制作出规定。一旦出现突发事件，各方会首先保证自身短期利益，很难达成互利共赢的深度协同，这种传统的商业合作关系削弱了供应链整体应对冲击的协同效能。

电商平台多源化物流网络构建策略

物流网络多源化并不是简单地增加供应商数量，而是指战略性地整合和配置多源化的物流资源和服务能力，构建策略主要有以下四个方面：

构建多层冗余网络结构。多层冗余结构是提高物流网络韧性的基本办法，其关键在于打破传统单点依赖的线性模式，借助空间布局的分散化与功能节点的冗余配置来抵御局部冲击。具体而言，在全局层面，可以与有跨区域枢纽和干线能力的物流商建立战略合作，规划出主要的物流线路与通道。在局部区域层面，架构由不同物流服务商运营的多个配送中心或仓储节点，形成区域内“多对一”或者“多对多”的服务能力矩阵。在物流终端层面，将智能快递柜、快递网点、社区驿站等资源进行整合，构成一个高度柔性的末端配送网络。多层冗余网络结构的设计使得当某一层级节点受到冲击时，可由临近层级的冗余节点来实现功能的替代或者路径的迂回。

实施动态分级调度机制。动态分级调度是保证冗余资源得以高效、敏捷调配的重要手段。其实施需要对物流商进行全面细致的评估，根据供应商的物流网络覆盖程度、场景履约的稳定性、信息技术对接水平等多维度将其分为常备型、协配型、应急型物流商。在此基础上建立智能调度系统，连接订单需求、交通状况、节点负载等数据。在常态化运营的时候，系统根据成本和效率最优原则进行订单分配，如果识别到某区域运力需求超过阈值或者某供应商违约时，则自动触发动态调度系统，这一过程实现了将静态的“选供应商”转化成了动态的“组资源”。

打造全链路协同平台。打造全链路协同平台的主要作用就是把分散的物流数据整合起来，优化决策流程并自动执行物流调度指令。具体而言，首先，推动批量物流商作业数据的标准化集成。其次，实时监控物流网络运行状况，一旦监测到异常气象预警、交通管制等风险信号，系统能自动评估该风险冲击对物流路径、节点负荷及交付时效的影响，并第一时间产生备选调度方案。最后，系统按照设定的规则，将优化后的调度指令推送到对应的物流商作业系统，从而实现从传统人工协调滞后响应向平台主导干预调整转变。

建立风险共担合作机制。风险共担合作机制是维系多源化物流网络长期稳定、深度协同的制度根基，其形成需创新合作模式，把合作伙伴的利益同物流网络整体供应链目标融合起来。具体可通过与各物流服务商制定弹性合约框架来实施，该框架需明确基础服务价格、与履约质量有关的浮动奖惩条款以及针对可预见的重大风险情形下的特别服务溢价安排。另外可以设立供应链韧性共同基金，电商平台和主要物流服务商按照事先约定的比例出资，用于补偿在公认的不可抗力或者重大突发事件中，合作伙伴为了保证网络畅通而承担的额外成本。

在外部市场环境高度不确定时，构建韧性物流供应链就成了电商平台获取核心竞争优势的重要途径。电商平台供应链韧性的提升，关键在于推动合作模式从传统的单一、线性、固化范式，向多元、网状、动态协同的多源化物流网络演进。本文提出的多层冗余网络结构、动态分级调度机制、全链路协同平台以及风险共担合作机制等策略，形成了一个从基础设施、运营管理、技术赋能到制度保障的完整实施体系，为电商平台构建具备抗冲击、快恢复、强适应能力的现代化物流网络提供了清晰的战略路线图与实践指引。

（作者单位：南通科技职业学院；本文系2023年江苏省高校“青蓝工程”培养对象资助项目〈项目编号：苏教师函〔2023〕27号〉研究成果）