在AI浪潮席卷全球企业的今天，众多企业纷纷加大AI投入，将人工智能视为提升效率、削减成本的利器。然而，全球食品饮料巨头雀巢的首席信息官Chris Wright却提出了一个更深层的观点：AI的价值远不止于效率提升，更在于推动业务增长、优化端到端决策，并在全价值链中创造智能连接。

超越效率思维：AI驱动的业务增长新逻辑

在雀巢近三十年的工作经历让Wright对快消品行业有着深刻理解。 在近期的分享中，Chris Wright坦言，雀巢在AI实践中的一个重要心得是—— “不要只盯着效率”。 他认为AI应该是业务增长的催化剂，而不仅仅是削减成本的工具。尽管效率提升是可见的收益，但AI真正带来的变革在于“更好地采购、降低工厂能耗、提升客户订单履约质量“等能够直接促进销售与可持续运营的环节。这一理念在雀巢的生成式AI助手中得到了完美体现。

A I 实战：从订单履行到定价策略，全链路智能升级

01 智能订单履约：服务大客户，也赋能小商家

雀巢正在试点一款生成式AI助手，用于为分销商和零售客户自动创建履约计划。对于沃尔玛、Target等大型零售商，这一系统可快速制定比人工更优的物流方案；而对于数字化能力较弱的中小零售商，AI的作用更加明显。AI不仅能生成推荐订单，还能测量销售建议的影响力，还能帮助销售代表向客户解释“为什么这个方案最合适”，从而提高建议订单的采纳率，间接推动了销售增长。

02 定价分析：打破数据孤岛，实现全局优化

雀巢已不再局限于传统定价思维，而是通过AI整合多渠道数据——从经销商折扣策略到市场竞争态势——构建端到端的定价模型。这一试点已在印度和美国取得成效，并准备推广至全球市场。“如果我们能在一个国家做对，就极有可能在大多数国家成功。” Chris Wright强调，标准化系统与数据模型为AI的规模化应用奠定了基础。

03 虚拟销售助手：让人更专注“与人沟通”

雀巢开发了一款AI销售助手，能自动提取销售信息、产品发布资料及客户沟通建议。这不仅节省了销售团队准备材料的时间，更让他们能集中精力在与客户的深度交流上。“我的判断是，这会使他们在会议中更高效，从而带来营收增长。” Chris Wright表示。

数据底座与系统整合：雀巢AI规模化落地的核心支撑

雀巢业务版图庞大而复杂：运营337家工厂，在185个国家销售超过2000个品牌。但令人惊讶的是，雀巢90%的核心流程都运行在统一的SAP全球模板上，数据也在全业务范围内实现集中化管理。这种高度集成的IT架构，让雀巢能够在巴西、菲律宾等市场快速试点新技术，并在验证成功后迅速推广。

“我们越来越注重构建一个贯穿价值链的数据基础，”他说，“这让我们能够重新思考如何端到端地运营与决策。”统一的系统也使得接入ServiceNow、微软Copilot等AI工具变得更为顺畅。目前，雀巢已有约10万名员工月活使用Copilot。

AI与组织：不是取代，而是重塑

在雀巢宣布裁员1.6万人的背景下，AI的角色备受关注。Chris Wright承认“AI不是唯一原因，但是因素之一”，但他强调这更多是工作方式的转变，而非简单的岗位削减。

他以IT部门的产品经理为例：传统上，IT产品经理通常由两名项目经理和几名业务分析师支持。现在，雀巢更倾向于设计AI工具来支持高层决策。“你仍然需要这些领域的专业知识，不会降到零，但这将从根本上重塑工作方式。”

他强调，雀巢超过一半的员工位于生产一线，销售团队和农艺师等现场岗位仍不可或缺。AI的真正意义在于解放人力，让他们从事更高价值的工作：“我们能否用AI节省的时间去拜访更多客户、深化重点客户关系？这不一定是直接削减，对我们来说，问题始终是：我们能否将时间重新用于有价值的事情？”

启示：快消企业如何走出“AI效率陷阱”？

雀巢的AI实践为快消与饮料行业带来三点启示：

✦ 目标重塑：跳出“降本增效”的局限思维，转向“增长驱动”，关注AI在销售支持、供应链优化、定价智能等核心业务环节的价值。

✦ 系统先行：构建统一的数据基础与业务流程平台，是AI规模化落地的前提。

✦ 人机协同：AI不是替代人力，而是增强人力。企业应思考如何通过工具提升员工效能，并将其时间重新配置到更具战略意义的任务中。

展望未来，AI的终极目标是“释放人类时间”。通过AI处理重复性工作，销售团队可增加20%的客户拜访时间，农学家能将更多精力投入可持续种植研究。这种“AI+人类”的协同模式，已在雀巢实现销售额提升与碳排放减少的双重目标。对于同样面临市场波动、成本压力与消费变革的快消企业而言，这条“超越效率”的AI之路，或许正是通往可持续增长的关键转型。

【本文基于对雀巢CIO Chris Wright的采访内容翻译并整理，旨在为快消品行业从业者提供参考与行业交流】

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