来源|多知

作者|王上

最近，开源的自主AI代理Clawdbot火爆全球。

它不但能给出建议，还能亲自在我们的电脑上执行这些任务。用网友的话来说是：“Clawdbot像长着手的Claude”。它代表着AI从“辅助”到“执行”的范式转变。

Clawdbot旨在将大型语言模型的推理能力与本地计算机的操作执行相结合，通过自然语言指令帮助用户自动化处理数字任务，它代表了AI应用前沿。

想象一下这些场景：

普通AI说：“你应该这样整理你的文件。”

Clawdbot 则回复：“在你读这句话的时候，我已经帮你整理好了文件。”

普通AI建议：“你应该查看这10个市场新闻来源。”

Clawdbot 汇报：“已经抓取并总结了这些来源，并将要点以短信形式发送给你了。”

这就是自主AI代理的能力：能对话，还能完成任务。

Clawdbot主要有以下功能：

本地运行，安全可控：Clawdbot直接运行在您的个人电脑上，而非云端。它能安全访问您的本地文件、应用程序和数据，确保隐私和即时响应。

全平台无缝控制：随时随地通过您最熟悉的通讯工具下达指令，如手机上的WhatsApp、iPad上的Telegram，或者手表上的iMessage。无需打开浏览器或特定应用。

驱动一切应用程序：它能操作您电脑上的任何软件，如电子邮件客户端、浏览器、终端和脚本。理论上，任何您能手动完成的操作，Clawdbot都可以尝试自动化。

具备自我进化能力：Clawdbot强大的特性在于它能构建自己的工具。通过创建可重用的“技能”，它可以在指导下编写代码、安装并运行新工具，不断扩展其能力边界。

对于个人学习来说，比如可以用Clawdbot“整理下载相关专业的所有学术论文PDF”，还可以让它“按主题创建文件夹，并生成一份摘要列表”。这就相当于自个人知识库，节省大量手动整理时间。

对于教师来说，可以用Clawdbot执行繁琐的工作，如“备份教学资料到云端，并检查学生作业提交情况，汇总未提交作业的名单发邮件提醒我”。

不过，使用Clawdbot有一定的使用门槛。

Clawdbot需要在硬件终端上运转，这让Mac Mini成了抢手货。不过，对于大多数人来说，不需要专门买Mac Mini，电脑、手机和Pad均可以。

如果用户使用 Clawdbot 主要功能是“聊天 + 摘要 + API 调用”，那么你不需要另买设备，简单设置后即可使用。但如果用户需要“本地 LLM + 大型工作负载 + 始终在线的自动化”，那就需要更强的硬件设备，这些高级功能需要结合专业技能和API配置。

不论哪种方式，都需要有一定的技术能力进行部署和调试。

Clawdbot的火爆让其创造者也引发关注，创始人Peter Steinberger是奥地利人，毕业于维也纳科技大学，获得计算机与信息科学学士学位。他在上学时就已经是一位经验丰富的iOS开发人员了。在校期间，他曾为多个知名的iOS项目提供技术咨询和一对一培训。维也纳科技大学第一门Mac/iOS 开发课程就是在 Peter Steinberger 的参与和推广下推出的。

2010年，客户想要创建一个基于 PDF 格式的杂志风格应用程序，Peter 花了八周时间为他们开发了一个完整的 iOS 版本。基于这个订单，在 2011 年，Peter 启动了文档处理处理工具产品PSPDFKit，该项目从一开始就是盈利的，后来客户包括Apple、Adobe、Dropbox等科技集团。2021年10月，知名投资公司Insight Partners宣布投资PSPDFKit，Peter Steinberger 套现离场。

2025年底，Steinberger决定将自己私人使用的AI助手“Clawdis”开源，并将项目改名为Clawdbot。

可以看到，生成式AI浪潮让不少“老兵”重新回到“战场”。同时也可以看到，行业不再比拼大模型的能力，AI Agent将成为2026年的主流，且越来越走向细分专业领域。

不过，也有人表示，Clawdbot 存在暴露风险。安全研究员Jamieson O'Reilly发现数百个Clawdbot控制服务器在互联网上公开暴露，在某些案例中，这导致凭证、私人对话甚至主机命令执行权限被完全获取。