1月31日，“Panda AI 2026年度峰会暨第二届因子大赛论坛”在重庆金融会展中心举行。本次峰会由国内AI量化科技公司Panda AI发起，联合国泰海通证券重庆分公司、宏源期货共同主办，吸引了逾300位来自学术界、金融机构及科技企业的专业人士齐聚山城，共同探讨AI技术如何深度重构量化投资研究与交易生态。

上证报中国证券网讯（章林 记者 徐锐）1月31日，“Panda AI 2026年度峰会暨第二届因子大赛论坛”在重庆金融会展中心举行。本次峰会由国内AI量化科技公司Panda AI发起，联合国泰海通证券重庆分公司、宏源期货共同主办，吸引了逾300位来自学术界、金融机构及科技企业的专业人士齐聚山城，共同探讨AI技术如何深度重构量化投资研究与交易生态。

人机协同：AI不是替代者，而是执行伙伴

Panda AI创始人李昱琦在主旨演讲《AI与人的交易未来》中表示，当前大模型虽已能参与交易全流程，但其“脆弱性”如规则理解偏差、自我矛盾、指令博弈等问题，仍是阻碍其独立承担实盘交易的关键瓶颈。

他表示：“金融投资的未来并非人类与AI的零和替代，而是在一套精心设计的系统内，人类负责定义规则、设定边界、做出最终价值判断，AI则高效执行、多角度分析、持续追踪与对抗反思。”

顶级对冲基金“决策内核”可被工程化？

华通证券董事会主席周凯在分享中提出，个人投资者面临三大系统性弱点：信息过载、认知偏差与执行摩擦。他援引桥水基金理念，指出解决方案在于将顶级对冲基金的“决策内核”工程化——即真相（Radical Truth）×对抗（Disagreement）×权重（Believability）的机制，并可通过AI系统实现规模化复制。

这一观点与Panda AI正在构建的“多智能体投研平台”高度契合。该平台支持智能体编排、RAG增强、专业金融工具调用，旨在赋予大模型机构级投研能力。

技术突破：从验证走向商业闭环

峰会现场，Panda AI正式宣布与宏源期货等公司启动实盘交易合作，标志着其技术能力、策略稳健性及风控体系获得传统持牌金融机构的高度认可，实现了从“技术验证”到“商业价值创造”的关键跃迁。同时，Panda AI海外版平台TQX（tqx.trade）正式发布，标志着其AI量化工具与理念将走向全球市场。

清华大学交叉信息研究院李建教授分享了其团队在金融AI领域的最新成果——Kronos金融时序大模型。该模型通过对多频度、多维度市场数据进行预训练，展现出强大的小样本学习能力，在中证800指数上已实现显著超额收益。

李建认为，尽管大模型在舆情分析、因子挖掘、策略生成等方面潜力巨大，但仍面临“黑箱”、幻觉、缺乏实时性等挑战。他呼吁行业加强可解释性研究、模型对齐与安全可控生态建设，警惕“算法共振”可能引发的系统性风险。

打造首个AI原生普惠交易平台

Panda AI由重庆量云之境信息科技有限公司运营，作为重庆市重点培育的本土科技企业，始终以“赋能每一位与人工智能协同决策的市场参与者”为使命，致力于打通“投研—建模—风控—交易执行”全链路，构建开放、共享、可持续的人机协同量化生态。

随着实盘合作落地与全球平台发布，Panda AI正加速迈向“国内首家真正将AI原生交易普惠化”的目标，为2026年AI量化新时代迈出扎实而有力的第一步。