新大陆支付申请基于机器学习的终端在线预测方法专利,显著提升了运营效率与风险控制能力
创始人
2026-02-13 19:45:43

国家知识产权局信息显示,福建新大陆支付技术有限公司申请一项名为“基于机器学习的终端在线预测方法”的专利,公开号CN121502609A,申请日期为2025年12月。

专利摘要显示,本发明公开了一种基于机器学习的终端在线预测方法,首先获取目标终端群体的原始在线状态数据,经异常检测与数据清洗生成标准化在线状态序列;从该序列中提取包含时序统计特征、连续性特征和时间上下文特征的多维特征集合;将多维特征集合输入至预先训练的梯度提升树模型中,以输出未来预测窗口内的在线概率分布;基于此在线概率分布计算预期在线终端数量,并结合预设的升级任务规模生成并输出批量升级进度预测结果。本发明通过主动预测终端在线状态,实现了对批量升级进度的前瞻性管理,有效解决了因依赖终端被动上报机制而导致的升级进度无法预估、资源调配缺乏计划性的技术难题,显著提升了运营效率与风险控制能力。

天眼查资料显示,福建新大陆支付技术有限公司,成立于2012年,位于福州市,是一家以从事计算机、通信和其他电子设备制造业为主的企业。企业注册资本50000万人民币。通过天眼查大数据分析,福建新大陆支付技术有限公司共对外投资了3家企业,参与招投标项目581次,财产线索方面有商标信息6条,专利信息411条,此外企业还拥有行政许可3个。

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来源:市场资讯

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