一瓶汽水，从水源净化到包装完成，最多只需要12个小时，但要走上餐桌，却要历经大区仓、中心仓、经销商的层层流转，才能最终摆上货架，送到消费者手中。

在渠道链条中，物流链尤其是饮料零售物流，具备“高运量、广覆盖”的行业特性，但同时受限于不同区域、销售淡旺季、天气路况等客观因素，无论是高达200%的订单峰谷差、平均20%的送货延误率，还是成本占比过半的城市配送，都会加大零售物流的成本投入。

这对于已经从流量时代转向供应链效率时代的零售行业来说，无疑是一大积累，而传统零售物流又无法短时间内实现效率升级，零售企业要想降本增效，就需要借助科技，打造有自己的“龙虾”。

01 零售物流也需要“养龙虾”？

伴随着OpenClaw（龙虾）热潮席卷各行各业，“养龙虾”也成为了“科技改变生活”的代表，而内里映射的，正是AI智能体对于企业效率和流程化规范的有力助推。而华为云则正是站位于此，通过AI技术进行智能调度和需求适配，携手宏达瑞信，打造出零售物流的专属“龙虾”。

要理解“专属龙虾”这个概念，需要回顾一下零售物流的现状。

在零售行业，现在正面临着流量见顶，终端毛利持续承压的发展阶段，零售战争也已经从前端的流量争夺，转向了后端供应链的贴身肉搏，但行业对于物流链的关注度，远没有上游溯源和终端争夺那么重视。

传统的快消品因为有着高运量、广覆盖的行业刚需，每天都有大量配送运输任务，但无论是饮品、乳品还是食品企业，其本身没有专业的调度部门，且对于配送路线需要人为收集资料研究，要想满足不同区域、不同店面、不同距离的货品需求，单仅是配送环节，就要面对车型、载重、体积、经销商收货时间窗口、城市限行政策、最大工作时长、车载货品配比、沿途门店阶梯供给等等变量。

这些变量叠加在一起，就形成了近乎天文数字的路线组合，即便是很多有着长期物流调度经验的熟手做起来也相当吃力，尤其是在销售旺季，或者是有加急订单需要插队的时候，效率低下的特点就显露出来，货车在厂区外排队等计划成了常态，这不仅拉高了车辆与人力成本，更是导致配送延误率居高不下的直接诱因。

“很多人不知道，一瓶3块钱的汽水和一瓶3块5的汽水，差的这5毛钱往往就在物流环节上”，天津宏达瑞信科技有限公司的CEO丁照祥这样说到。

这0.5元的差价，对于零售快消行业早已打到机制的终端来说，能在物流环节剩下这五毛钱，就能在终端拥有绝对的竞争力。

02 效率跃升，极致降本，AI算力“利”在何处？

华为云和宏达瑞信推出的AI智能路径规划方案，便是基于此，做出的“海量变量下的最优解”。

从技术层面来看，AI智能路径规划方案以华为云天筹求解器为核心，能够提供极大的算力，能够打通多源业务数据，融合多种算法实现分钟级甚至秒级完成上千单排程。

这就好像是有一个极其庞大的数据大脑，可以同时进行“距离最短”“车次最少”“时间最短”“消耗最少”等核心优化目标的并联处理。把原来需要2个小时甚至更久才能排出来的一条完整的路线规划，用几分钟甚至几秒钟就能生成出来，能够极大程度上提升物流排期效率。

不只是这样，据丁照祥介绍，得益于华为云天筹求解器的强大引擎，AI智能路径规划也可以进行动态重规划，可以实时接入地图系统，检测交通拥堵、订单变更等动态事件，一旦改变系统可以快速反应并重新规划路线，并同步传递给承运方的司机们。

同样，AI智能路径规划方案作为华为云AI工具产品，也在不断进行优化升级。对于企业而言，能够提供的服务也并非只有物流运输路线规划这一种，无论是往供应链前端延伸的生产采购计划、生产排期、库存计划，还是往后端延伸的城市配送，都可以依托华为云系统进行云资源搬迁，从而衍生出新的应用场景。

这些都得益于华为坚持“做难而正确的事，用AI解决行业难题”的技术赋能理念，早在去年举办的2025世界人工智能大会上，华为云AI CITY就通过结合城市产业链，提供充足AI算力、AI开发平台和大模型算法服务，无论是快消品生产周期、轻工业的产线检测，还是能源领域的瓦斯浓度预测大模型，都体现了华为云平台的技术成熟度。

03Ctrl+C，实现从端到端的模式复刻

技术赋能，对于长久以传统经销模式发展的零售领域而言，是一个不小的冲击，但同样也是一个不小的机遇。

对于零售企业而言，再炫的技术，最终都要落到“能不能省钱、能不能提效” 的核心命题上。而AI智能路径规划方案最硬核的竞争力，就是降本效果。

在华为云SMB解决方案与持续运营部部长刘杰的介绍中我们得知，华为云通过搭建中小企业智能场景生态，依托提供AI解决方案，能够牵手专业的合作伙伴来推进行业解决方案、AI行业应用以及专业服务交付。

反映到华为云与宏达瑞信共同推出的AI智能路径规划方案来看，意味着这套方案并不是单一为某一个企业量身打造的定制化项目，而是从底层架构上就解决了可复制性的问题：底层是华为天酬运筹优化求解器提供的核心算力与求解能力，相当于方案的 “心脏”；上层由宏达瑞信负责数据对接、场景建模、前端应用开发与可视化配置，相当于方案的 “五官与四肢”。

这标志着，对于不同行业、不同企业而言，只要有着配送需求，企业方掌都可以用Ctrl+C—Ctrl+V的方式进行系统性的快速复刻。从技术段来说，华为云与宏达瑞信不需要复杂的二次开发，就能快速适配企业的业务场景；而对于企业来说，也不需要重构自己的IT系统，只需要对接ERP、TMS等现有系统的订单、车辆、商品数据，就能快速完成部署上线。

从分享现场的实机操作来看，一体化界面系统也并不是传统刻板印象中的“繁杂交互界面”，整个“智能决策平台系统”足够简洁方便，后端数据搭建完成后，企业只需要进行简单的操作学习，通过上传不同板块的excel文件，即可完成“一键式操作”。对于传统的零售行业而言，有着极高的可视性、可学习性和易操性。

正因如此，这套方案的覆盖场景也有望得到快速扩张，无论食品饮料、调味品，还是医药流通、大型商超，抑或是生鲜冷链、连锁餐饮，只要是有“一城多店”“多地联动” 配送需求的行业，都能快速适配，实现端到端的模式复刻。

更重要的是，这套方案带来的，不只是配送路线的优化，更是对整个零售物流体系的重构。长期以来，国内零售物流的运作模式，一直是“经验主导、层层转包” 的粗放模式，很多企业甚至把配送业务直接交给承运商，根本无法对物流成本进行精细化管控。

而AI 智能路径规划的出现，把原来靠调度员经验判断的 “黑箱”，变成了靠数据与算法驱动的 “透明化全链路管理”，变“被动配送”到“主动预判”，打破了原有物流体系的信息壁垒与经验依赖，让零售企业真正掌握了物流链路的主导权。这种变化，不仅能实现极致的降本增效，更会加速整个零售行业的供应链数字化转型升级。

结语：

纵观行业全局，零售物流的产业体系就目前来说还处于转型初期，优先在行业内开始零售物流革新的是生鲜即时零售等前置仓玩家，但伴随着AI智能体的不断升级，以华为云为代表的AI数智化工具未来将成为零售赋能的核心推力。

华为云通过携手合作伙伴，以“算法 + 场景” 的深度融合，让 AI 成为零售企业的物流 “智慧大脑”，实现从 “算法优化” 到 “商业效益” 的转化，为零售物流降本增效提供全新解法。而这种解法，从长期来看，亦将沿着供应链的上下游持续传导，重构整个零售行业的成本结构，催生出更高效、更健康的零售新生态。