敢量产，真可用。

作者 | 郭月

编辑 | 志豪

你有没有发现，现在有些车型的语音助手越来越像高情商的“花瓶”？

它们能接梗、说方言、讲八卦，能识别你的情绪，能陪你吟诗作对，甚至能讲个冷笑话帮你舒缓路怒。

但当你真正需要它干点正事，这些满嘴俏皮话的语音助手，往往会清一色选择“躺平”——它们只会把指令拆碎，然后像传话筒一样丢回给你。

当智能语音助手只会聊天、不会干活，哪怕智商和情商拉满，距离用户真正想要的智能座舱体验，还有很长一段距离。

4月17日正式上市的极氪8X，彻底打破了这种局面。它首发搭载由阶跃、吉利、千里科技共同研发的超级Eva整车智能体，成为国内首个实现类“Grok上车特斯拉”原生AI体验的量产车型。

超级Eva没有一头扎进那些花里胡哨的嘴皮子功夫，而是通过接入Step 3.5 Flash基座模型，让汽车第一次拥有了真正意义上的超级大脑，实现了大模型与智驾、底盘、动力等底层系统的原生融合，标志着汽车Agent从被动响应走向主动服务，从语音外挂助手走向舱驾融合的整车智能体验。

这才是AI上车该有的样子，而不是请一个会说脱口秀的“电子宠物”。当业内一些企业还在训练语音助手考“情商证书”时，超级Eva已经把自己训练成了既有情商、又能干活的“私人助理”。

01.

大模型上车分水岭：

“装模型”和“造大脑”是两回事

根据佐思汽研发布的《2026年车载语音行业研究报告》，2025年，中国车载语音系统搭载量已达1942.8万辆，渗透率约84.7%，基本实现新车必装。

但功能堆上去，不代表体验跟得上。

调研机构J.D.Power|君迪发布的2026中国新能源汽车新车质量研究（NEV-IQS）揭示了一个扎心的事实：智能化相关抱怨占比持续扩大，信息娱乐系统（包含语音交互）已经连续三年成为车主抱怨最高的类别。

具体来看，用户抱怨的痛点高度集中：语音只能执行“开空调”、“导航到某地”这类单点指令，无法理解连续或多重意图，遇到稍复杂的任务，用户仍要拆解成多个步骤逐一唤醒。此外，语义理解偏差、系统响应迟钝等问题也导致语音交互基础体验不过关。

行业内关于“大模型上车”已经喊了有几年，但现在仿佛车企越是在语音功能上“堆料”，用户反而越不买账，问题出在哪里？

事实上，大模型上车的程度从浅到深可以分为三个层级，每一层的能力边界截然不同。

最浅的一层是外挂式语音助手，AI与车在交互层打通，大模型主要停留在座舱侧，承担语音理解与内容生成的功能，例如对话、导航查询、音乐控制等。本质上，它只是一个“更聪明的语音助手”。能力边界在于能说但不能做，无法控制车辆。

再往上一层是功能级联动（接口调用层），在这一层，大模型开始通过接口调用车辆已有功能，例如调节空调、打开车窗、设置导航等。

虽然表面上看大模型已经实现“说到做到”，但其底层逻辑仍然是大模型负责理解意图，具体执行依赖预先定义好的功能接口，因此它的能力受限于接口覆盖范围，本质是“调度器”，而不是“控制者”。

第三层则是整车智能体，强调系统级融合，大模型不再是外挂模块，而是直接嵌入整车系统架构之中，与智驾、底盘、动力等核心系统形成深度耦合。它不仅理解用户意图，还能够拆解任务、规划路径，并直接驱动执行链路。也就是说，模型开始具备“从理解到执行”的闭环能力。

目前绝大多数车企的“AI上车”停留在第一层或第二层。

而真正的智能座舱，显然需要的不是一个“会聊天的外挂”，而是一个能调动整车系统的“大脑”。

特斯拉在海外率先迈出了这一步。2025年7月，马斯克在X上宣布，旗下xAI公司全栈自研的通用人工智能大模型Grok将正式登陆特斯拉汽车，这是汽车Agent演进的关键时刻。

从上车之初，Grok就展现出与传统车载语音截然不同的能力边界，打破了传统语音助手的被动响应模式，支持自然语言多轮对话，可回答复杂问题（如推荐餐厅等），并提供多种可定制模式（如“讲故事模式”、“助理模式”或“狂放模式”），让语音交互从机械问答变成了有情感、有个性的陪伴，汽车具备了真正的思考能力，能够自主推理、规划和协同执行。

不过，特斯拉Grok始终未在中国落地。

就在4月17日，极氪8X搭载整车智能体超级Eva，第一个把Grok上车的同款体验量产落地，交付到中国用户手里。

02.

中国版Grok量产上车：

不仅追上，还能反超

为什么说超级Eva率先实现了“中国版Grok上车”体验？

要回答这个问题，不妨先看一个具体场景，你对着车机同时下达多个任务，“带我去接孩子放学，顺便找一家麦当劳，5点前我要到学校。”

国内传统语音助手的做法通常是先识别关键词——导航、麦当劳、5点，然后它把任务拆碎再丢回：“已为您导航到学校，沿途有3家麦当劳，请选择”，“5点前到达，建议现在出发。”

接下来，你还得手动选店、确认路线、开启辅助驾驶，到了学校还要自己泊车。

整个过程下来，车没变得多聪明，人反而更累了。

超级Eva的处理方式则完全不同。

它接收到这句话后，可以自主完成意图拆解：接孩子是主任务，买麦当劳是附加任务，5点到校是硬约束。

拆解完任务后，超级Eva会自动筛选沿途符合条件的麦当劳门店，规划最优路线，计算时间是否满足要求，判断路线成本，最后一步就是激活智能辅助驾驶，把车开到目的地，并在到达学校后自主完成泊车。

你只需要下达任务，剩下的全交给车。这就是超级Eva与传统语音助手的本质区别。

要做到这些，需要车载Agent具备强大推理能力、工具调用和执行能力、自然对话能力以及敏锐的视觉感知和理解能力。

阶跃今年发布的新一代基座模型Step 3.5 Flash是超级Eva背后的智能大脑，该模型专为Agent场景优化。

Step 3.5 Flash采用稀疏MoE架构，总参数量达1960亿，推理速度高达350T（单请求代码类任务），能够胜任复杂、长链条任务，高效处理256K超长上下文，是在现实场景中一款更快、更强、更稳定的Agentic基座模型。

这款模型发布即开源，在全球开发者社区获得了海量调用。该模型上线2天即登顶OpenRouter Trending榜单，且调用量居OpenRouter全球周榜第一。

强大的推理能力，让超级Eva能够精准理解模糊指令，自主规划长链条任务。

与此同时，阶跃语音大模型赋予了超级Eva丰富的知识库和富有情感的自然表达能力，交互流畅不生硬。

并且，超级Eva比Grok上车更进一步，基于阶跃视觉大模型具备了视觉理解能力，不仅能听，还能看懂车外的环境，比如识别路况、判断停车位是否可用。

这相当于给Grok装上了眼睛，让车载Agent的感知范围更广，执行能力的天花板也更高。

在一个demo视频里，有车主下班开车途中跟超级Eva闲聊，说自己想回到小时候，不理解当年为什么盼着长大。

对此，超级Eva没有敷衍，而是高情商地回应：“成长带来了自由，也伴随着责任与压力，虽然回不到过去，但你完全有能力创造自己喜欢的生活。”

当车主想让超级Eva帮忙转移注意力时，它识别出车辆正在行驶中，便建议车主先专注驾驶，等安全抵达目的地后再放松。

超级Eva带来的这种细腻的交互，靠的是对语境、情感及周围物理环境的准确感知。

03.

模式够稳、模型够强

AI+终端商业化落地提速

近年来，舱驾一体的演进，正从硬件层的集成，延伸到模型与系统层的融合。

多位行业高管给出相似判断：智能座舱与智能驾驶终将实现技术合流，组成超级智能体。

与此相对应的是，多家车企掀起组织架构改革。

小鹏将自动驾驶中心和智能座舱中心合并为通用智能中心，理想把自动驾驶团队并入软件本体团队，蔚来创始人、董事长、CEO李斌则在2025年第四季度财报会上明确表示“已为跨部门融合与数据打通打好基础”。

多家车企都在追求舱驾一体，但实现中国版Grok量产上车，目前只有超级Eva做到了。

这主要得益于超级Eva背后模型-工程-整车三方从研发阶段就深入共创的模式。

过去AI上车推进慢，症结不在于某一方不强，而在三方能力割裂：模型公司懂AI但不一定懂整车系统，车企懂整车但缺乏最前沿的模型能力，中间的工程落地和场景编排缺少一个足够强的承接方。

结果是模型很强却上不了车，上了车也调不动整车系统，功能做出来了又难以快速量产交付。

超级Eva快速量产，靠的是一种全新的协作模式——“AI基模公司+整车集团+汽车科技公司”三方共创。

阶跃、吉利、千里科技三方从研发阶段就围绕“整车智能体”联合定义、联合开发、深度协同，而不是各自为战再拼凑。正是这种深度绑定，才让模型上车这个复杂的长链条过程变得迅速。

以Step 3.5 Flash为例，从基座模型发布到接入极氪8X终端量产，只花了两个多月——如果没有三方从底层开始的对齐与配合，单靠任何一方都不可能这么快。

当然，模式之外，模型本身也必须够强。

阶跃星辰在国内基座模型领域布局全面，截至目前共发布近40款模型，其中多模态模型占比超过八成，其自研Step系列基座模型矩阵覆盖从语言、推理到多模态，从理解到生成。

在Agentic时代，模型需要具备深度推理、复杂工具调用、多模态感知、记忆与自我迭代等能力，阶跃的模型矩阵恰好满足这些需求。

在三方协同的模式支撑与基座模型赋能下，阶跃在AI+终端商业化落地上进入快车道。

04.

结语：大模型上车，量产可用才是关键

大模型上车喊了很多年，但真正让行业记住的节点，往往是那些把“概念”变成“商品”、量产落地的时刻。

极氪8X搭载超级Eva量产上市，就是这样一个节点。

它让汽车第一次拥有了真正意义上的超级大脑——不仅能听懂模糊指令，更能自主规划、主动执行，完成从理解到行动的全链路闭环。

超级Eva的上车向行业释放了一个明确的信号：大模型上车的竞争，已经从“谁能讲出更好的故事”变成了“谁能真正交付可用的整车智能”。

敢量产，真可用——这才是真正的入场券。