中国商报（记者 陈文丽）今年“6·18”大促有了新玩法。曾经执着于价格“火拼”与疯狂“抢流量”的电商平台，此时都将目光投向了一场全新的较量——AI技术的落地能力与场景渗透深度。日前，京东宣布AI首次全场景、全产业融入“6·18”大促；淘宝与千问大模型全面打通，让对话框变身购物车；抖音豆包上线“帮你选”功能，完成端内闭环。可以说，AI已然成为今年“6·18”电商竞争的主线。

各大电商平台不约而同地将核心发力点聚焦在AI上，因为其确实带来了实实在在的利好。对于消费者而言，最直观的利好是决策效率的飞跃——过去要花大量时间比价、凑单、研究复杂的优惠规则，如今在“AI购物”场景下，只需对AI表达需求，系统便能自动完成筛选、比价、最优组合推荐，甚至一键下单。对于商家和平台来说，AI在物流调度、库存管理、智能客服等环节的渗透，也在大幅降低运营成本、提升履约效率。

毫无疑问，从“人找货”到“货找人”，再到“对话框变购物车”，技术的迭代升级让“买买买”变得更简单、更高效了。然而，在电商行业加速重构的过程中，一些容易被忽略的问题也浮出水面。例如，如果缺乏有效的制衡机制，消费者可能会掉进AI“信息茧房”：你看到的也许是平台想让你看到的，你买到的也许是生态内利润最高的而非最适合你的。更值得警惕的是，“数据污染”和“生成式引擎优化”等灰产已经出现——商家付费就能让AI优先推荐自家产品，这无异于公然透支消费者的信任。此外，AI客服的大规模应用也让售后维权变得困难，消费者常常陷入“机器人循环”，快速转接人工客服仍有待进一步完善。

从表面上看，AI购物的竞争是大模型算法与技术实力的比拼。但实际上，是用户信任心智与全链路履约能力的争夺战。面对上述潜在问题，如何让AI购物的红利可持续？

在技术层面，可以推动“多AI并行比价”，让消费者获得多份不同来源的推荐清单进行交叉验证，避免被单一AI“带节奏”。大模型厂商应强化“引用溯源”机制，AI推荐商品时需附上信息来源链接，让用户有据可查。设立强制人工介入的兜底条款，当用户明确表达维权意图时，系统也应及时转接人工客服，而非让AI循环应答。

在制度层面，相关部门需尽快填补“数据污染”和“生成引擎优化”规则的空白，对批量投放虚假内容的行为予以标识和处罚，制定统一的AI推荐规范。内容平台需对批量发布的产品软文、测评文章加强审核，对刻意误导AI的行为进行标识和限制。

此外，消费者在享受便利的同时，也应保持一份清醒：多问一句信息来源，多尝试几个AI对比，不妨看一看不同店铺的价格与评价，不要把自己的购物决策全权“托管”。要定期清理浏览和购买数据，避免平台通过历史行为数据推断消费偏好，以降低被算法精准画像的可能性。

AI购物是电商行业发展趋势，它让“买买买”变得更高效，也为商家降本增效、平台创新升级打开了全新空间，这些进步都是值得肯定的。但技术越是强大，越是需要拉紧制度的“缰绳”。目前，AI电商尚未形成统一范式，技术成熟度、数据积累和商业模式仍在探索中，亟须平台和监管者未雨绸缪，以透明和公平的规则，共同为AI购物行稳致远保驾护航。