当地时间7月1日，由英特尔前首席架构师Raja Koduri 创立的GPU初创公司OXMIQ Labs 宣布完成3,500 万美元融资，由Samsung Catalyst Fund 与Fundomo共同领投，其他参与投资者还包括联发科、Pegatron Venture Capital，以及CDIB-TEN、Darwin Ventures、Morgan Creek Digital 等战略投资人与财务投资人。

在此之前的融资当中，OXMIQ 还获得了Intel capital、雷蛇、Tenstorrent等知名企业的投资。截至目前，OXMIQ已经累计获得了6000万美元的融资。

根据官网资料介绍，OXMIQ Labs 是一家 GPU 和 AI 架构公司，其专业知识涵盖 AI 技术栈的各个层面，从可再生能源和数据中心基础设施到硅 IP、电子到令牌系统 (ETM ™ ) 以及用于 AI 工厂和代理的云软件。OXMIQ 开发可授权的计算 IP 和自适应 AI 基础设施软件。公司的使命是重新构建 GPU 技术栈，从原子级架构 (Atom) 到代理级架构 (Agents)，构建硅芯片 IP、可配置系统和软件平台，使高性能 AI 计算变得可用、经济实惠，并让需要它的设计团队和构建者能够轻松获得。

OXMIQ的创始人兼首席执行官 Raja M. Koduri 曾担任过执行副总裁兼首席架构师等关键职位，专注于推动英特尔的高性能计算和GPU开发。他拥有丰富的经验，包括担任 AMD Radeon 技术集团总经理，以及苹果 GPU 架构总监，为苹果的硅芯片发展路线图做出了重要贡献。他在推动视觉和加速计算在各平台上的发展声誉卓著，在Makuta VFX Studio任职期间，他在推动印度视觉特效技术的发展中发挥了重要作用。Raja Koduri 还拥有印度理工学院卡拉格普尔分校的电子与通信硕士学位。

值得一提的是，创奇芯片架构师、Tenstorrent CEO Jim Keller也已加入OXMIQ董事会担任董事。

OXMIQ公司主要对外提供可授权的 GPU IP 和垂直整合的计算技术栈，使半导体公司和 AI 基础设施构建者能够拥有自己的计算资源，根据自身工作负载进行配置，并以完全兼容 CUDA 生态系统的方式进行部署。

该GPU架构的核心是 OxCore，这是一个可扩展、可授权的 GPU 核心，集成了三个不同的计算引擎：一个兼容 CUDA 的 GPU 引擎、一个张量处理引擎和一个编排引擎（CPU），后者负责协调整个系统的工作负载和代理。OxCore 将通常分散在三个芯片上的计算功能紧密耦合，专为近内存计算而设计，最大限度地减少数据移动，从而提高 AI 工作负载的计算效率和能效。OxCore 的设计注重可扩展性，其架构能够高效地从单核 AI 部署扩展到大规模数据中心配置。OxCore 目前已在 FPGA 上运行，并提供现场演示。

OXMIQ 的芯片集成架构OxQuilt可将异构计算芯片和存储器集成在单个封装中。大多数 AI 芯片设计都受限于特定的代工厂和存储器类型。而 OxQuilt 则能够适应任何供应链，其配置工具允许客户跨逻辑工艺节点、存储器类型、互连标准和先进封装选项进行设计。通过使高性能 AI 计算可授权和可配置，OXMIQ 让任何设计团队都能构建定制的 AI 芯片封装，而无需耗费巨资开发完整的芯片。该架构还旨在集成新兴互连技术，例如硅光子学，并随着这些技术的成熟而逐步投入生产。

据介绍，OXMIQ Labs 最新一轮融资将主要用于完成首批 GPU IP并商品化，同时扩大工程团队。

编辑：芯智讯-浪客剑