上证报中国证券网讯(记者 窦世平)健康AI科技企业薄荷健康7月8日宣布,公司获得蚂蚁集团重大战略投资,泰合资本担任独家卖方财务顾问。双方将围绕体重管理等核心场景,携手共建专业级AI健康服务。 蚂蚁集团深耕医疗健康领域十余年,旗下“蚂蚁阿福”已成长为全国最大的AI健康应用,提供从健康问答、报告解读到AI挂号、医保支付与购药等全链路健康服务,用户规模突破1亿,日均处理健康咨询量超1000万次,其中55%来自三线及以下城市。 薄荷健康深耕健康行为管理领域。2025年,薄荷健康累计帮助用户减重约3500万斤,超级会员人均减重超8斤。通过整合薄荷健康的专业饮食知识库与行为干预能力,蚂蚁阿福将在饮食记录、体重管理等高频健康场景中获得更坚实的专业支撑,为用户提供从“日常陪伴”到“专业指导”的全链路健康服务。 全球超重与慢性病问题正在成为公共卫生领域过去数十年里增速最快的挑战之一。根据世界肥胖联盟发布的《World Obesity Atlas 2025》,预计到2030年,全球肥胖成年人将超过11亿,肥胖负担仍将持续增长,对健康管理和医疗服务体系提出更高要求。 薄荷健康自2008年成立以来,深耕体重管理、营养干预与慢病防控等垂直领域,积累了2亿注册用户、3000万年活跃用户,薄荷食物数据库收录了超160万条食物数据目录,拥有覆盖用户健康习惯、食物营养与运动数据的健康管理经验。 薄荷健康创始人、CEO马海华表示,近20年的实践已经证明,健康管理可以被专业知识、行为模型和数字化能力驱动。蚂蚁和薄荷健康对AI健康的未来前景有着共同判断、理念高度契合。未来,双方将充分发挥各自优势,共建用户健康管理的AI服务闭环。薄荷将继续深耕健康行为管理,帮用户培养健康习惯,并借助蚂蚁阿福平台服务更广泛人群。 目前,双方正积极推进合作。首期功能已上线蚂蚁阿福App,用户拍饮食记录卡路里时,系统会调用薄荷健康的饮食数据库,获得更专业的饮食指导。 蚂蚁集团副总裁、健康事业群总裁张俊杰表示,如今越来越多用户通过AI获取健康服务,不少用户日常就在用阿福App记录饮食、测算卡路里。减重服务只是起点,希望联合更多专业伙伴,为用户提供更多元、专业的健康服务,帮助用户更好关心健康、读懂健康、管理健康。阿福不仅是用户的AI医生朋友,也要做用户的专属AI健康教练。 据介绍,双方将围绕体重管理等核心场景,在科学减重、食品电商、模型联合训练及产业生态开放等方向持续探索,让“AI+健康”专业服务走向更多用户的日常生活,也为健康产业探索可复制、可持续的AI应用范式。
上证报中国证券网讯(记者 窦世平)健康AI科技企业薄荷健康7月8日宣布,公司获得蚂蚁集团重大战略投资,泰合资本担任独家卖方财务顾问。双方将围绕体重管理等核心场景,携手共建专业级AI健康服务。
蚂蚁集团深耕医疗健康领域十余年,旗下“蚂蚁阿福”已成长为全国最大的AI健康应用,提供从健康问答、报告解读到AI挂号、医保支付与购药等全链路健康服务,用户规模突破1亿,日均处理健康咨询量超1000万次,其中55%来自三线及以下城市。
薄荷健康深耕健康行为管理领域。2025年,薄荷健康累计帮助用户减重约3500万斤,超级会员人均减重超8斤。通过整合薄荷健康的专业饮食知识库与行为干预能力,蚂蚁阿福将在饮食记录、体重管理等高频健康场景中获得更坚实的专业支撑,为用户提供从“日常陪伴”到“专业指导”的全链路健康服务。
全球超重与慢性病问题正在成为公共卫生领域过去数十年里增速最快的挑战之一。根据世界肥胖联盟发布的《World Obesity Atlas 2025》,预计到2030年,全球肥胖成年人将超过11亿,肥胖负担仍将持续增长,对健康管理和医疗服务体系提出更高要求。
薄荷健康自2008年成立以来,深耕体重管理、营养干预与慢病防控等垂直领域,积累了2亿注册用户、3000万年活跃用户,薄荷食物数据库收录了超160万条食物数据目录,拥有覆盖用户健康习惯、食物营养与运动数据的健康管理经验。
薄荷健康创始人、CEO马海华表示,近20年的实践已经证明,健康管理可以被专业知识、行为模型和数字化能力驱动。蚂蚁和薄荷健康对AI健康的未来前景有着共同判断、理念高度契合。未来,双方将充分发挥各自优势,共建用户健康管理的AI服务闭环。薄荷将继续深耕健康行为管理,帮用户培养健康习惯,并借助蚂蚁阿福平台服务更广泛人群。
目前,双方正积极推进合作。首期功能已上线蚂蚁阿福App,用户拍饮食记录卡路里时,系统会调用薄荷健康的饮食数据库,获得更专业的饮食指导。
蚂蚁集团副总裁、健康事业群总裁张俊杰表示,如今越来越多用户通过AI获取健康服务,不少用户日常就在用阿福App记录饮食、测算卡路里。减重服务只是起点,希望联合更多专业伙伴,为用户提供更多元、专业的健康服务,帮助用户更好关心健康、读懂健康、管理健康。阿福不仅是用户的AI医生朋友,也要做用户的专属AI健康教练。
据介绍,双方将围绕体重管理等核心场景,在科学减重、食品电商、模型联合训练及产业生态开放等方向持续探索,让“AI+健康”专业服务走向更多用户的日常生活,也为健康产业探索可复制、可持续的AI应用范式。