客户提供了Logo、产品图和基本要求,但还没有完整VI、KV、主视觉或适合不同屏幕使用的画面,这是会展公司制作展台效果图时经常遇到的一种情况。
AI在展台设计中的作用,不只是从零生成一张新的展台效果图。当3D设计师已经完成展台造型、空间布局和画面位置,AI也可以接在现有工作后面,帮助团队准备与项目主题匹配的前期画面素材。
下面用一组LEOR模拟的新能源储能展台项目说明。它不是真实客户委托,也不代表LEOR经营新能源。客户已经提供完整VI、KV和可直接使用的画面文件时,应直接使用客户文件,不需要为了使用AI而重新生成。

设计师先在3D软件中完成展台造型、空间布局、展具和主要展示区域。上方吊挂结构、接待区、产品展示区、互动位置以及不同屏幕的位置都已经确定。
这一阶段,AI没有参与空间设计。展台开口、参观动线、功能区和展具关系,仍然由设计师根据项目需要来判断。模型可以继续往后做,但传播画面仍为空白或临时占位时,整体品牌气质和产品信息还不完整。

在客户还没有完整KV的情况下,设计师用AI准备一张16:9新能源主视觉底稿,以储能柜、风电和光伏为主要内容,并保持与展台整体蓝色科技方向一致。
这张画面用于前期设计判断和展台效果图表现,帮助团队观察产品主体、色彩方向和行业特征。它不自动等于最终印刷文件或客户定稿。Logo、产品真实外观、文字、字体、尺寸、色值和品牌规范,仍需要设计师检查。

主视觉方向确定后,设计师继续用AI准备横屏、竖屏、小屏、互动屏和顶部LED所需的前期画面,再把它们放回刚才建好的同一个3D模型。
前后对比可以看出,原来的展台造型、空间布局、展具和功能区没有重新设计。变化的是模型里原本空白或临时占位的传播画面。
全套画面进入模型后,设计师可以继续判断主画面是否突出、产品有没有被背景抢走、不同屏幕之间有没有层级,以及整体色彩是否适合展馆环境。AI配合的是画面素材准备,而不是重新决定空间方案。

空间造型和画面方向确认后,设计师继续处理材质、灯光、反射、展馆环境和渲染,得到最终展台效果图。
设计师还要对照模型和客户资料检查主体结构、产品、Logo、文字、屏幕画面和功能布局。AI没有替代3D设计师,也没有替代平面设计师做最终审核。
这套过程的价值,是让会展公司自己的团队在客户素材暂时不完整时,先准备一套用于前期沟通和效果图表现的画面底稿,再放回已有模型继续推进。如果客户已经有完整VI、KV和可用画面,直接使用客户文件更合适。
LEOR 是面向展台设计搭建团队的 AI 展台设计工作台。