人工智能赋能健康医疗，让科研成果惠及民众
齐鲁晚报·齐鲁壹点记者 李文璇
12月9日下午，山东省政协召开月度协商会，围绕“深化健康山东建设”协商议政。
会上，国家健康医疗大数据研究院院长、山东大学特聘教授薛付忠表示，当前，山东省健康医疗人工智能领域还存在两大难题，一是因多源、异构等特性，海量健康医疗数据形成“数据孤岛”，制约了医学创新与AI大模型的潜力发挥；二是数据向价值转化路径不明确，科研成果难以有效落地惠及民众。
他建议，锚定数据根基，打造世界一流高质量数据集“燃料库”。畅通省、市、县三级医疗数据汇聚链路，建立涵盖预防、诊疗、康复、养老的全链条数据资源库。完善“标准先行、安全可控”的数据治理体系，建立数据分类分级管理机制，明确公共卫生、临床诊疗等不同类型数据的流通规则。搭建省级数据共享服务平台，对符合标准的高质量数据进行资产化登记，通过合规流通实现数据价值最大化。
聚焦协同创新，构建“有限算力-设计算法-高精数据”新范式。强化算力统筹优化，建立全省一体化算力调度平台，开发智能调度算法，推动算力资源向基层医疗机构和中小企业倾斜。攻坚核心算法研发，打造“精准适配”的技术内核，联合高校科研力量，聚焦医疗场景堵点开发专用算法。深化产学研协同，凝聚创新合力，建立“高校研发+企业转化+医院验证”的合作机制，让创新技术快速落地见效。
立足场景驱动，培育智慧医疗应用“示范样板”。在临床诊疗领域，打造精准医疗示范场景，实现诊前智能预问诊、诊中精准辅助决策、诊后全周期随访的闭环服务。在基层服务领域，构建普惠医疗示范场景，以紧密型县域医共体为载体，推广基层智能辅助诊疗应用，为全科医生提供疾病鉴别、处方审核等智能支持。在公共卫生与中医药领域，打造特色应用示范场景，构建传染病监测预警与应急处置智能系统，建立中医药诊疗大模型，形成覆盖预防、诊疗、康复的全链条中医药智能服务体系。