南方财经全媒体记者冉黎黎 北京报道

2026年将成为“人工智能+”应用落地元年——这是12月29日举行的赛迪顾问“2026年IT趋势”发布会上给出的研判。

受访赛迪顾问专家指出，此前人工智能虽已有一些比较好的落地，但“人工智能+”行业应用整体还在探索阶段，而2026年政府及央国企有望在政务、工业、能源等重点领域加快布局AI应用，率先形成一批高价值、可复制推广的应用场景示范项目。

随着“人工智能+”行动深入推进，算力需求将大幅增长。赛迪顾问预计2026年中国算力总规模将突破1200 EFLOPS，稳居全球第二。其中，智能算力作为规模增长的核心引擎，贡献率接近90%。与此同时，相关商业模式也正发生转变，无论是人工智能应用还是算力服务，在2026年，商业模式都有望从“为技术或功能付费”向“为效果付费”转变。

值得注意的是，在消费电子端，AI需求的猛增已对产品价格带来影响。近期，一些手机产品价格上涨，有企业归因于高性能计算和数据中心需求猛增导致内存成本上涨。赛迪顾问方面指出，2025年中以来的存储价格上涨并非简单的周期性反弹，而是由AI、大数据、物联网等数智化应用驱动的高端产品的供不应求导致。存储芯片价格的暴涨，将给中下游消费电子产业链带来巨大的成本压力，预计2026年下游消费电子可能通过降低内存/存储容量的减配手段来控制成本，但这又会影响用户体验，可能导致中端手机和PC的需求增长滞缓。随着AI存储生产稳定、传统存储产品库存量大于下游企业需求，这一缺口有望得到控制，但预计要到2027年中前后。

高价值应用场景来临

此前，国家发展改革委政策研究室主任、新闻发言人蒋毅曾在2025年8月举行的国家发展改革委新闻发布会上表示，人工智能处在应用落地的关键窗口期。同时，根据工信部发布数据，2025年1—11月，我国人工智能核心产业超过万亿元。

在此基础上，赛迪顾问人工智能与大数据研究中心高级分析师韩子哲在发布会上表示，2026年将成为“人工智能+”应用落地元年。

对于这一研判，韩子哲21世纪经济报道记者表示，最近几年AI应用更多是在非核心业务场景有一些比较好的落地，像是客服、知识库等，“人工智能+”行业应用这部分2025年整体还在探索阶段。2026年在“人工智能+”相关政策引导下，以及随着AI能力的提升，政府及央国企有望在政务、工业、能源等重点领域加快布局AI应用，率先形成一批高价值、可复制推广的应用场景示范项目，所以判断2026年是“人工智能+”应用落地的元年。

分具体领域而言，韩子哲在发布会上提到，“AI+科学研究”正从提升效率走向驱动源头创新。“AI+工业”加速探索，制造环节因具备标准化流程与持续运行数据有望成为AI规模化应用的主阵地。“AI+政务”应用进一步深化，服务、治理、办公将多点突破。“AI+能源”正从分散应用走向全链智能优化。“AI+医疗”步入“好用”阶段，应用场景持续拓展。

需要注意的是，2025年8月印发的《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出，强化基础支撑能力，其中既包括强化智能算力统筹，也包括提升模型基础能力。

从算力来看，赛迪顾问电子信息产业研究中心资深分析师张耀嵘在发布会上介绍，近年来，随着大模型与行业应用深度融合，算力需求呈现指数级增长。预计2026年中国算力总规模将突破1200 EFLOPS，稳居全球第二。其中，智能算力作为规模增长的核心引擎，贡献率接近90%。

与此同时，本土算力生态加速成熟。赛迪顾问数据显示，2025年上半年本土品牌AI芯片出货量突破60万颗，市场份额从2023年(生成式AI发展元年)的14%提升至35%;本土品牌加速计算服务器销量达9万余台，较2023年增长165%。

张耀嵘表示，随着本土算力在性能、生态、成本维度的持续优化，预计2026年本土品牌加速计算服务器销量有望突破28万台，中国市场将形成国际品牌与本土产品共存、通用方案与专用架构互补的多样化生态。

从模型来看，赛迪顾问人工智能与大数据研究中心高级分析师白润轩在发布会上表示，大模型正从单一巨头垄断的“垂直整合”模式，转向专业化、模块化的协同生态体系。2026年，中国大模型市场规模将突破700亿元，三年复合增长率超40%，进入规模化应用新阶段。

白润轩指出，2026年，行业大模型将在金融、政务、制造等高价值、高合规需求领域率先实现规模化落地，显著领先于医疗、教育等尚处试点阶段的行业，预测2026年金融、政务、制造行业大模型渗透率分别为68%、61%、53%。

商业模式向“为效果付费”转变

“不管是产业的发展还是技术的发展，最终要落地到商业模式才能够推动‘AI+’真正落地，或者是走向真正的可循环，而按效果收费有望成为AI应用落地的主流商业模式。”韩子哲表示。

韩子哲提到，企业级应用与AI融合，不仅是一次技术升级与功能迭代，更是产品形态和商业模式的双重变革。产品形态上，例如，风控AI系统按实际降低的风险事件或损失金额收费、智能客服系统按成功解决的客户问题数量收费。商业模式上，以往的订阅收费模式主要是基于使用人数/使用时长，而新的混合收费模式是“基础订阅费+AI创造价值分成”，这种模式使AI从“技术工具”真正成为“业务价值创造引擎”。

在韩子哲看来，新型企业级应用将深度嵌入AI代理能力，实现任务自主执行，并推动商业模式从“为技术或功能付费”向“为效果付费”转变。

与AI应用落地的主流商业模式相似，在算力服务业态中，业务价值单元也将成为重要交易标的。

张耀嵘介绍，原始算力交付的是GPU、CPU计算时长、存储空间、网络带宽等原始资源，客户获得的是算力原材料，需自行构建相关业务系统。业务价值单元交易的不是原始算力，而是解决具体业务问题的能力，其针对特定行业场景深度优化，开箱即用，效果可直接用业务指标衡量。

张耀嵘表示，2025年，部分算力交易中心与调度平台逐步突破单纯资源撮合模式，开始向行业定制化服务延伸，初步探索将算力资源与业务场景打包提供的新模式。2026年，算力服务业态有望加速成熟，市场交易重心从单纯的算力资源转向以“业务价值单元”为核心的新型交易模式，使算力市场从资源供给导向升级为价值产出导向，实现算力资源与商业价值的高效对齐。

从大模型来看，白润轩也指出，大模型架构从密集同构向稀疏异构演进，效率成竞争焦点。2026年，核心竞争力将发生转变，从“谁的模型更大”转向“单位算力下谁能提供更高智能密度与更强落地效能”。

另外，白润轩提到，进入2026年，企业对AI的需求已从“单点问答”升级为“端到端任务执行”单一模型难以胜任复杂业务流程。因此，智能体将从技术验证全面迈入规模化商业应用。2026年，智能体平台的竞争焦点不再是底层模型的规模，而是其编排能力、可观测性和系统集成能力，它们正在成为企业AI落地的核心操作系统。2025年中国智能体市场规模达78.4亿元，2026年预计规模达135.3亿元，增速超70%。