导语：

作为行业观察者，良医财经曾写过《行业摸着京东健康的石头过河》等系列文章，引发圈内人共鸣。

几年过去，这个比喻似乎仍在公开应验。从医药电商的爆发，到互联网医院的探索，再到眼下AI与医疗的深度融合，行业的每一次关键转向，总能看见不少身影，不自觉地踩着京东健康趟出的路径，谨慎向前。

京东健康这块“石头”，也在持续进化。自2019年独立运营，六年时间，它已从一家“网上药房”，逐步成串联“医、药、检、险、养”的产业枢纽。无论是扎实的营收利润，还是突破2亿的年度活跃用户，都让它坐稳了行业头把交椅。

上周，京东健康举办了年度医生盛典与数智医疗大会。聚光灯下，新品迭出，合作纷至沓来，但仔细拆解，所有的动作依然清晰指向它一贯的“打法”：

①向医生的专业纵深，重磅发布了循证医学AI产品“知医”，堪称“OpenEvidence的中国版”，直击临床决策与科研提效的核心痛点；②向医院的场景深耕，“京东卓医”升级至2.0，从优化患者流程，演进为驱动医院在临床营养、药事服务、体重管理等场景下的增长引擎；③向产业的生态协同，与顶尖医院共建专病大模型，并联手营养品巨头共建供应链，推动“诊疗规范”与“精准供给”结合。

表面看，这是一次技术的集中阅兵；往里看，这依然是京东健康在复杂医改与AI浪潮中，摸索出一套全新的打法战略。良医财经带来独家视角解读。

01

AI医疗决战2026

激进派、保守派与JDH“渐进派”

要理解京东健康为何又在“加固石头”？我们得先看看，它面前这条叫做“AI医疗”的河，如今水流有多急，河里的同行者们又是什么姿态。

当生成式AI的浪潮席卷几乎所有行业，医疗健康这个古老而审慎的领域，也毫无意外地成了必争之地。有趣的是，面对同一种技术革命，“过河者”们，心态和打法却大相径庭，大致分成了三派。

第一类，“激进派”。

这类玩家通常轻装上阵，高举高打，他们相信大模型的技术奇点，试图用最前沿的对话交互，直接重构医患连接。故事很性感，声量也最大，总想一蹴而就地“颠覆”什么。但医疗的厚重城墙，从来不是靠喊话就能推倒的，核心问题在于：如何将一场流畅的对话，转化为一套严谨、安全、且能为结果负责任的完整服务？这一步的跨越，远比想象的艰难。

第二类，“保守派”。

他们大多来自体系内或与之紧密捆绑，对变革心存敬畏。AI在他们手中，更像一把精致的手术刀，只被用于影像分析、病历结构化、管理效率提升等“边缘”场景，对诊疗核心决策敬而远之。这条路稳当，风险可控，但可能也错失了技术带来的深度重塑机遇。

而京东健康，作为行业龙头，则逐渐清晰地呈现出第三种策略——“渐进派”。

对京东健康来说，AI不是用来讲新故事的魔法，而是用来优化既有故事的强力引擎——把它系统性地、一步步地装进每一个已被验证过的业务场景里，让服务更高效，让体验更顺畅，让价值更可衡量。

那么，这块AI革命浪潮的新石头，究竟有何特殊之处？为什么依然可以用来作为行业最稳健的参照系？

02

“敢用”

信任的基石，是“医”而非“技”

在医疗领域，任何创新的第一道终极拷问，永远是安全与信任。AI也不例外。“敢不敢用”，是横亘在所有玩家面前的一道深壑。

对于“激进派”，他们的“敢”可能源于对技术的盲目自信，抑或轻资产带来的试错灵活度。但对于京东健康，这份“敢”的底气，来源于更扎实的地方——它作为互联网医疗长跑者，所积累的医疗专业底蕴与合规框架。

必须认清一个事实：京东健康真正的护城河，不仅超高的渠道营收，而是扎实的医疗服务能力。尽管数字上医药电商贡献了大部分营收，但让用户建立信任、让医生愿意入驻、让医院能展开合作的基石，是它严肃的医疗属性。

看看这次医生盛典公布的数据：平台上有超过3万名稳定合作达5年以上的医生，日均在线问诊咨询量突破50万单，患者满意度高达98.9%。这些数字背后，是一个建立在真实诊疗关系、有效服务反馈和长期信任之上的生态。

正是这份对医疗严肃性的坚守，为AI划定了安全的试验场。京东健康没有简单粗暴地套用通用大模型，其技术底座“京医千询”医疗大模型，通过“循证数据、临床病历、医患交互仿真”三大引擎来训练，目标直指一个“可信的推理系统”。

本次大会重磅发布的专业医学AI产品“知医”，便是这一理念下的典型产物。它不仅是一个专业医学搜索引擎，更被业内视为“OpenEvidence的中国版解决方案”，是专为应对中国临床场景与科研需求而生的“智能外脑”。

“知医”深度融合了超4000万篇权威文献与4万份临床指南，确保每一条建议都清晰标注循证出处与证据等级。在近期由百位医生参与的实测中，其在回答置信度、文献覆盖度及实效性上表现突出。它的“敢”，建立在坚实的证据链与对医疗严谨性的深刻理解之上。

同样，无论是与北京大学肿瘤医院共建的消化道肿瘤模型，还是与温医大附一院打磨的临床营养模型，其共建路径都高度一致：让AI在最顶尖的专家团队的监督下，用最真实、高质量的世界进行学习与对齐。这相当于为AI注入了一份“医者仁心”与严谨基因，从源头上最大程度规避了“幻觉”与不靠谱的输出。

敢让AI触及核心诊疗辅助，不是出自蛮勇，而是因为底子厚、方法对。

03

“好用”

场景生于闭环，价值藏在流程

仅仅“敢用”远远不够，关键还得“好用”。

在医疗这个复杂度极高的领域，“好用”绝非一个简单的交互设计问题，它意味着AI必须能无缝融入真实、琐碎且环环相扣的业务流程，解决真问题，而不是制造新麻烦。

京东健康的“好用”，有一个天然优势：它的场景不是凭空想象出来的，而是从其庞大的“医检诊药”服务闭环里自然“长”出来的。AI在这里，更多是融入流水线的智能工具。

这个闭环，为AI提供了最佳的练兵场：

• 在诊前，AI是智能分诊员，能根据症状描述精准推荐科室，准确率已做到近99%。
• 在诊中与诊后，AI可以是医生的“数字分身”（目前已上线超1500个专家智能体），7×24小时回答患者的常见问题；也可以成为患者的“智能随访管家”，自动管理用药计划、复查提醒。
• 在服务落地环节，AI则成为连接器。一个被反复提及的案例是：一位慢阻肺患者家属通过京东互联网医院找到医生，视频问诊后，医生建议配备呼吸机。京东健康不仅次日就将呼吸机送上门，随行的护士还能通过视频连线医生，现场调试参数，并教会家属使用和清洗。

最能体现其“务实好用”哲学进阶的，是“京东卓医”产品从1.0到2.0的战略性进化。去年，1.0版本主要定位于“重塑患者就医旅程”，着力优化预约、导诊等流程体验。而今年发布的2.0版本，目标已赫然升级为“成为医院新的增长引擎”。它精准切入医院管理者最关注的三大运营痛点：临床营养管理、院外用药服务与体重管理，并提供了一套覆盖筛查、干预、管理、履约的完整AI解决方案。

以临床营养为例。传统模式下，对全院住院患者进行规范的营养筛查、评估和干预，需要投入大量专科人力，难以规模化推行，导致大量存在营养风险的患者被忽视。某区域三家医院管理者在会上指出，住院患者营养风险发生率高达23.3%，恶性肿瘤患者更是超过50%。

而京东卓医与该院共建的AI营养方案，能够自动嵌入诊疗流程，辅助完成快速筛查与评估，并给出个性化营养治疗方案建议。方案确定后，通过京东健康整合的特医食品供应链，可直接将产品配送到患者家中。该管理者透露，这套系统不仅提升了治疗效果、缩短了住院日，在极大提升患者体验的基础上，还能让营养科从传统的成本科室，转变为“医院最大的创收科室之一”，实现了社会效益与经济效益双赢。

至此，“好用”已超越了工具层面的价值，升维为一种“与医院业务共成长”的生态模式。

正如京东健康互联网医疗业务负责人所言：“我们所谈论的互联网医疗，它早已超越了在线问诊这一非常单一的范畴，这是一套连接实物和服务，贯穿‘防筛诊治康’的个性化解决方案。”

04

“有用”

最终回归，解决一个个具象的医疗问题

在AI医疗的探索中，最令人尴尬的处境莫过于“悬而未决”——AI能给出看似专业的健康建议，却无法对接后续的精准检测；能推荐治疗方案，却无法帮助患者找到对口的专家；能开具处方，却不能保障药品尤其是新特药、冷链药的高效可及。

而京东健康的核心优势，就在于它能以AI+供应链+服务的模式，破解这一困境——它的AI从来不是孤立存在的，而是与“医-检-诊-药全链条服务深度绑定，形成完整的价值闭环。

在临床营养领域，温医大附一院、和国家卫健委临床营养与干预重点实验室，联合京东健康推出了AI驱动的临床营养全程管理解决方案。AI模型负责前端的智能筛查、评估与方案生成，而方案的实施，则通过京东健康与费卡华瑞、玛士撒拉、善存钙尔奇等行业领导品牌共建的“AI+临床营养供应链生态”来完成，确保个性化的特医食品能快速、精准地送达患者，并实现服用数据的反馈追踪。

在慢病管理场景中，这一闭环则更为动态与实时。以糖尿病管理为例，患者佩戴的动态血糖仪（CGM）数据可蓝牙直连京东健康APP，由AI健康智能体“康康血糖”进行实时分析。一旦发现异常波动，系统即刻预警，并可无缝对接互联网医院的医生。医生线上问诊后开具处方，药品通过京东覆盖全国的仓储物流网络，可实现“次日达”甚至“小时达”。此后，AI健康管家还会持续提供用药提醒、饮食建议等随访服务。京东健康慢病业务负责人曾透露，这种“服务闭环”正是用户越来越青睐专业平台的原因。

在更复杂的肿瘤诊疗领域，价值闭环则意味着生命的希望。京东健康与北京大学肿瘤医院合作的消化道肿瘤大模型，不仅能辅助影像诊断、预后分析，还能根据患者情况精准匹配临床试验资源。而京东健康作为“新特药首发第一站”（2025年超100款新特药选择在此首发或独家），能确保这些前沿治疗药物，尤其是需要严格温控的生物制剂，安全、可溯地送达患者手中。

从“物的流通”到“人的服务”，正是这种“重”运营模式，构成了京东健康在AI医疗竞争中，一道短期内极难被模仿的坚实壁垒。

05

“渐进”并不是慢，而是可持续的进化

“渐进派”的路径，常被外界误解为保守或缓慢。但实际上，这条路径蕴藏着一个巨大的隐性优势：强大的实时反馈与动态纠偏能力。

因为AI工具是深度嵌入在真实业务流里的，它的每一次使用效果——患者是否满意、医生是否采纳、处方是否顺畅履约、医院效率是否提升——都会立刻产生真实的数据反馈。这些反馈不是实验室里的测试报告，而是市场的直接投票，能迅速驱动产品迭代和方向调整。

“京东卓医”的演进本身就是最佳例证。

在1.0版本于多家头部医院落地后，京东健康敏锐地发现，医院端的需求远不止于优化患者体验，他们迫切需要能够直接助力业务增长、提升运营效率的工具。因此，2.0版本果断转向，聚焦于临床营养、院外用药、体重管理这三个能直接为医院创造价值、提升医疗服务收入的场景。这种转向，完全由真实的客户需求牵引。

这种从实践中来，到实践中去的迭代逻辑，也贯穿于其AI产品的打磨之中。例如，面向C端的AI医生“大为”，从早期的基础问答，迅速演进为“100%循证引用、线上线下服务一体化”的智能体，好评率持续保持在98%以上，正是因为每一次用户交互都成为训练的养分。而“京医千询”大模型从全科向专科纵深发展，也正是响应了临床医生处理复杂、专病病例时对更精准、更专业AI辅助的迫切需求。

当然，要拥有如此敏捷而高效的纠偏能力，绝非易事。它要求企业自身必须是一个“全能型选手”——在AI技术、医疗资源整合、线下复杂运营、供应链管理等每一个环节，都具备扎实的根基与强大的执行力。

唯有如此，才能支撑起一个能够快速试错、敏捷调整却不至崩盘的复杂系统。京东健康历经多年打造的庞大体量与成熟生态，恰恰为这份“务实的敏捷”提供了不可或缺的底气。

06

良医财经的思考

AI医疗的风浪越大，这块“过河之石”越令人安心

回头来看，京东健康这块“石头”之所以能被反复触碰、参照，或许恰恰因为它有足够的“重量”。

“激进派”或许能带来令人耳目一新的交互体验，但医疗信任的建立，从来无法一蹴而就。它需要时间，更需要一次又一次可靠、可预期、有结果的服务的持续叠加。

京东健康选择的“渐进”路径，正是在用最扎实、甚至有些“笨重”的方式，一砖一瓦地垒砌数字时代的医疗信用。

它证明了，互联网医疗的下半场，竞争不再是单点技术的比拼，而是“系统效能”的全面较量——是前沿AI、严肃医疗、强大供应链、精细运营等多项能力深度融合、协同进化的结果。

如今，当整个产业面对“AI与医疗深度融合”这片暗流更急、航道更未知的全新水域时，京东健康通过2026年初的这场盛会，再次为所有航行者加固并指明了那块最熟悉的“过河之石”。

过河者们当然可以各有各的游法。但当风急浪高时，一块沉稳可靠的石头所能提供的，远不止一个落脚点。