东风汽车正在谋求构建以场景为核心的技术生态，意在塑造用户需求的崭新体验。这正是中国汽车产业在新能源和智能化浪潮中，实现可持续发展的关键所在。

文 / 张敏

当看到一辆高度1.91米的东风新能源越野车，自动将车身高度降低6厘米，以通过1.9米限高地库时，用户就知道传统设计思维的产品，和眼前这辆越野车，不再是同一个时代的产物。

体验上似乎只是少按了一下按钮（假定大家都有空悬和电磁悬），但根据场景自动产生策略的东风新能源汽车，已经实现了面向未来的智能化。可以推知，在不同的场景下，东风产品都能依靠智能化体系做出适当的反应。车就从代步工具变成智能伙伴，产品逻辑完全变了。

场景智能的新理解

当前市场竞争如此激烈，任何大型车企集团，都在努力整合研发团队，期待后者拿出具有决定性竞争力的方案。在东风汽车总经理冯长军看来，研发应该面向未来，才能赢得当下的竞争。一句话，要走在竞争的主线前面。

这就意味着，不应以技术参数的个别领先为诉求，而应以技术前瞻为导向。这里面包含了对技术发展脉络的预判，也包含了对自身资源和研发栈的评估。

如今智能化的方向已经如此清晰，几乎不用考虑别的大方向。现实的问题是，如何依靠场景驱动，构建技术生态，实现从工具到伙伴的转变。

很多人将“场景”理解的过于细碎，认为低频、特定环境才叫场景。其实覆盖面广的气候，就是一种典型场景。中国北方冬季， -10℃非常普遍，“三北”地区冬季，则经常出现-20℃或更低气温。纯电续航里程折损40%，甚至一半都不奇怪。而越野爱好者在复杂地形的能耗又是平地的2倍以上。如果两种条件叠加，纯电越野在冬季野外续航，就成了最大痛点。

冯长军在采访中透露，东风已经成功研发能密350Wh/kg的半固态电池，并将在今年6月量产交付。这个能密，是涵盖模组和PACK结构件的前提下整体算出的结果。和现在主流电池相比，同样电量，重量小一半。而且，它的低温性能非常好，直接解决低温下续航焦虑。而不用考虑各种“邪修方案”，比如钠电池包裹锂电池、用柴油机加热电池PACK、接地面电源给停泊车辆“加温”等。

东风半固态，成为“奥卡姆剃刀”典型实例。“简单方案”胜过各种外挂，但这个方案，凝聚了东风多年研发成果。单是半固态Soc的标定，就与液态电池大相径庭。传统的电压+时间积分+简单模型已无法胜任，需要引入多维感知、精准模型算法模型。

东风通过模型，建立了各种电化学参数与真实Soc/Soh（荷电状态/健康状态）的复杂映射关系。这种算法模型，是即将到来的、半固态竞争的核心技术。虽然前期工作量巨大（用大量试验标注、计算和推导模型参数），但建立模型后，标定就变得简单多了。

东风率先推出半固态车型，形成了基于场景解决方案的差异化竞争力。基础算力、自研算法和通过大量实验掌握的数据，成为东风的核心竞争力。

东风的场景驱动已经进入实用化阶段，落实到量产车上的逻辑，以场景需求定义产品功能，以用户体验反馈技术研发。

场景智能的真正核心

同理，这些基础能力，也让东风生成了其他技术能力。不同方向的技术，共享同样的研发底座，东风的技术看似投入大，但形成的投资效益，多重且持续。

同样的研发基础，东风打造成DF30芯片。这款成熟制程的自主开源多核异构MCU，安全等级达到ASIL-D，用于域控制。这款芯片同样在2026年量产，研发和生产全流程在国内实现闭环，不受任何外部制约。

DF30根据场景需求，当车辆进行高速巡航时，高效能核心会接管运算；而当进入复杂城市路况时，专用AI加速核心则被激活。不仅在辅助驾驶用途，动力总成、底盘、车身控制，都在DF30上加载的软件系统上实现。

在此基础上，东风的智能底盘域控系统和能源管理系统得以实现更深度的场景适配。智能底盘系统能够根据具体场景（如地库通行、越野爬坡等）实时调整车身姿态和悬挂参数；而能源管理系统则能根据环境温度和路况预测，优化电池的充放电策略。

车载算力和算法，受到企业在本地或云端构建的大规模算力支持。大家都知道辅助驾驶所用的模型为大模型蒸馏的中小模型上车。先有大模型，后有车载端到端系统。这就意味着车企如果不放弃自研路线，就须用体系化思维部署智能化有关的所有研发线。

2025年，东风发布“天元智能”技术品牌，提出“一核双基双元”智能化技术体系。其中，“一核”是企业级太极大模型，“双基”是天元架构、天元OS，“双元”则指天元智驾和天元智舱。

说到底，场景驱动智能化研发，根基在于“一核”，东风不惜长线重磅投资，太极大模型具备全域融合、全场景赋能、持续自主进化特征，并将企业运营、研发、制造、产品和生态全面统领起来，成为整个东风的智能化底座，实现研产供销价值链的全向全维场景智能协同。冯长军提到的东风汽车的武汉工厂，63秒生产节拍下的935台工业机器人、组装无人化，和柔性生产，都被视作东风智能化投资的成果。生产智能化当然不是孤立的，属于东风面向未来竞争力的一部分。

这就是个别解决和整体解决、单线研发和体系化研发思路的重大区别。不仅涉及到资源复用，也决定了东风在智能化的道路上走在市场需求的前面，直到有能力“塑造”需求。

“车路云”的落地，即场景智能的未来

冯长军眼中的场景驱动理念，当然不仅体现在单车技术上，更贯穿到其“车路云一体化”生态战略当中。解决用户特定场景的痛点，不如构建系统化场景能力，形成生态化场景服务体系。原因很简单，场景是无穷无尽的。

当前车路云的协同，已经成功应用到封闭性场景中。在在武汉智慧港口，东风无人驾驶集装箱卡车与智能龙门吊精准配合，全程自动合作，无人干预（无须人工后台操纵），大大提升港口物流效率，并实现零事故、零失误。

港口调度系统与智能驾驶系统，在云端实现控制握手和数据闭环。东风正在构建的“车路云一体化”生态，实际上创建了一个场景数据的共享与协同网络。车辆在真实场景中产生的数据，经过云端处理和分析，优化全系统的运行效率；而系统的优化反过来又提升了单车在具体场景中的表现。这套系统，将来一定会用在开放场景当中。用冯长军的话说，“智能的车，智慧的路和智慧的云，能够协同融合”。

东风的场景驱动战略，正推动汽车从出行工具向智慧生活伙伴稳步转型。通过持续强化车辆的场景感知、适应能力，让产品逐步具备主动服务属性，如感知驾驶者状态、智能规划出行路线等；更着眼于构建完整的智慧出行生态，让车辆成为连接用户与生活服务的智能终端，让智能化价值从出行延伸至生活全维度。

当下，汽车行业智能化已成共识，但体系化布局尚未普及，东风以场景为核心构建的技术生态，不仅实现了自身研发与产品的高效协同，更以塑造用户新需求的实践，为中国汽车产业新能源与智能化的可持续发展，提供了极具价值的转型路径。