广州扬盛申请基于强化学习的动态风险控制移动支付方法及系统专利，提升传输面不可预测性_基础建设

广州扬盛申请基于强化学习的动态风险控制移动支付方法及系统专利，提升传输面不可预测性

创始人

2026-02-26 04:06:21

国家知识产权局信息显示，广州扬盛计算机软件有限公司申请一项名为“基于强化学习的动态风险控制移动支付方法及系统”的专利，公开号CN121563540A，申请日期为2025年11月。

专利摘要显示，本发明提出基于强化学习的动态风险控制移动支付方法及系统，方法包括：获取用户实时支付交易请求，以构建交易状态向量，输入基于预训练的概率模型计算表征当前支付交易请求风险水平的行为熵值；输入至预训练的强化学习策略模型，生成加密控制参数；根据所述加密控制参数，使用抗量子加密算法对若干段分片进行加密，并通过多个通信通道按指定顺序分发；接收所述加密子密钥片段，生成还原原始支付指令，计算重组后的所述还原原始支付指令的结构完整性评分；根据所述行为熵值和所述结构完整性评分进行一致性匹配判断，以决定是否执行该笔支付交易。本发明以片段级扰动增强与通道顺序扰动提升传输面不可预测性，同时保持对扫码与近场接口的透明兼容。

天眼查资料显示，广州扬盛计算机软件有限公司，成立于2010年，位于广州市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本1000万人民币。通过天眼查大数据分析，广州扬盛计算机软件有限公司共对外投资了4家企业，参与招投标项目4次，财产线索方面有商标信息13条，专利信息19条，此外企业还拥有行政许可12个。

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来源：市场资讯

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