“如果你的社交圈还没人聊龙虾，可能是该换个圈子了”，这是自3月以来国内AI行业流传的一句玩笑话，自打春节的AI红包大战落幕，AI圈的C位便是一只红色龙虾（OpenClaw）。只不过随着国家互联网应急中心发出的安全警告，“龙虾热”又有了退烧的征兆。

当喧嚣散去，OpenClaw究竟何去何从，新生的阿里悟空事业部给出了自己的答案。日前，阿里推出了自己的“电商龙虾”悟空，并且淘宝、天猫的核心经营能力将以 Skill（技能模块）形式陆续接入，让商家能够借助悟空搭建一支覆盖开店、选品、营销、运营、发货等各个环节的数字员工团队。

不仅仅是电商相关的能力，悟空还提供了财税、法务、设计、技术开发等专业Skill，帮助商家用智能体来完善企业职能，相当于“商家只需要做关键决策，繁琐的调研、数据分析、方案撰写这些前置工作统统交给AI团队来完成。”

以“优化商品素材”为例，有了悟空后，商家就只需要编排好相应的AI工作流，智能体即会自动完成“从数据分析到给出建议”这些前期工作。在商家一键确认更新后，智能体就会自动执行“素材制作——更新上架——监控效果”等后期步骤。

为什么说“将模型能力深度融入企业工作流”的悟空，可能是目前OpenClaw类产品中最自洽的存在？这是因为它可以让受众心甘情愿地掏钱。

此前花钱给自己电脑里安装OpenClaw的人，又转过头来付费卸载，除了安全问题外，太费钱也是关键。

正如人类的大脑进行思考需要葡萄糖，汽车的发动机运行需要燃油一样，OpenClaw也要借助Token（词元）来驱动AI大模型工作。许多人第一次用OpenClaw可能就会被账单吓一跳，因为智能体的工作模式与传统的AI聊天机器人截然不同，很多任务虽然看起来简单，但AI必须要拆分成多个步骤才能执行。

比如，商家如果想要整理淘宝店的客户待回复信息、并整理归纳，OpenClaw就会先打开阿里旺旺，依次读取未读消息，再整理出问题的类型。这一过程中，OpenClaw就会调用5到10次的AI大模型的API，并且每一次调用都会附带预设的人设文件、工具配置等系统提示词，以及全部的历史上下文，所以Token的消耗极其夸张。

一旦配置不当，OpenClaw一天产生几百元的Token消耗账单可以说是轻轻松松。不过费钱还不是OpenClaw的缺陷，毕竟重固定资产投入的行业并不少，它最大的痛点其实是“拿着锤子找钉子”。有相当多的用户在装了OpenClaw后才发现，自己并没有太多需要自动化或7x24小时待命的复杂任务。

即便给你一支由全栈开发、产品经理、设计师、运营组成的团队，如果不知道如何指挥他们创造价值，那么OpenClaw对你就毫无用武之地。Claude Code之所以能在企业级市场攻城略地，就是因为AI编程确实节省了时间、提升了效率，对于程序员这种时间精贵的职业来说，节省时间就是企业客户愿意为其付费的原因。

同理在电商领域，人力与时间成本也是制约商家发展的核心瓶颈。例如，职业的淘宝卖家至少就需要配置运营、设计、数据分析、客服等多个专业岗位，才能完成全链路的经营工作。以至于中小商家往往难以承担相应的人力成本，不得不亲自下场当数字分析师、客服，但身兼数职的结果自然是精力被分散，导致在市场竞争中处于天然的劣势。

现在有了“电商龙虾”，中小商家只需要花笔小钱就能得到一支完整的运营团队。通过阿里提供的淘宝商品素材优化、店铺经营周报分析、1688找同款等Skill，商家一旦发现某款商品的转化率出现下降趋势，就可以指挥智能体自动调用商品素材，优化更新主图、并生成视频，广告投放智能体也会自动匹配推广策略。

阿里之前其实不是没有做AI电商产品，只是商家的体验不太尽如人意。以“绘蛙”为代表的这类AI电商产品往往只能提供生成营销文案、AI模特等功能，只是工具、而非数字员工，也就是能放大使用者已有的能力，却做不到凭空赋能。

简而言之，以往的AI电商产品是建立在用户对于相关领域已经有初步认知的基础上，如果商家没办法洞悉市场风向，也没有网感，那么用“绘蛙”根本生成不了爆款文案。相较之下，“电商龙虾”妙就妙在用户只需要做关键决策，将其他事情交给正确的“AI员工”就行。

当然，悟空提供的“AI员工”也不是凭空变出来的，而是阿里基于过去十余年积累的电商数据打造。基于海量的相关数据，阿里针对找同款、热搜词获取、选品等场景，建立了若干可长期复用、输入输出明确的Skill技能包，商家也不需要知其所以然，有需求就调用相关Skill即可。

不需要额外雇人，花点Token就能解决经营过程中遇到的问题，这就是“电商龙虾”的核心价值。不仅如此，阿里还为商家提供了一个赚钱的路子，那就是可将自身经验标准化为Skill技能包，上架至市场供第三方付费调用。

当友商的“龙虾”还在为卖给谁而焦虑时，阿里的“电商龙虾”就已经有了稳定的客群。