广东宜教通申请基于规则先验的神经网络认知诊断系统专利，确保学生能力估计与教育理论一致_基础建设

广东宜教通申请基于规则先验的神经网络认知诊断系统专利，确保学生能力估计与教育理论一致

创始人

2026-03-24 00:21:20

国家知识产权局信息显示，广东宜教通科技有限公司申请一项名为“基于规则先验的神经网络认知诊断系统”的专利，公开号CN121707096A，申请日期为2025年10月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于规则先验的神经网络认知诊断系统，包括：参数初始化模块：加载学生答题记录及题目关联知识信息并进行预处理，构建神经网络的嵌入层，分别对应学生能力向量、题目难度向量和题目区分度向量；规则约束模块：引入可解释性约束项，包括：确保学生能力排序与实际答题表现一致的能力排序一致性约束、强制题目区分度与答对者能力方差的负相关区分度‑方差负相关约束、校准题目难度作为学生能力的决策阈值的难度阈值一致性约束；诊断网络模块：基于该二参数项目反应理论构建神经网络的输出层，计算答题概率。本发明通过构建融合规则约束的神经网络模型，在实现高精度答题预测的同时，确保学生能力估计、题目参数与教育理论一致。

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来源：市场资讯

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