2026 年，一家名为 IvySchool.ai 的教育科技平台开始进入行业视野。它面向儿童提供人工智能与编程学习内容，创始人鲍勃·乔普拉年仅 9 岁。

这不是硅谷炒作的「神童创业」故事。真正值得关注的是：一个在顶尖私立学校读书的孩子，为什么要自己开公司？

答案很简单——他想学AI，学校教不了，他就自己做了个平台教别的孩子。

创始人鲍勃就读的格列佛学院，是迈阿密地区一所排名靠前的私立学校，师生比约为 1:8。在他的描述中，学校的计算机课程主要使用 Kodable，这是一款可视化编程工具，通过拖拽模块帮助儿童理解基础编程概念。

他的评价也很直接：「这基本上就是学校‘计算机科学’的主要内容。」但他真正想学的，是更接近实际应用的内容，比如编程语言、人工智能算法以及能够运行的程序。Kodable 在完成基础概念教学后，缺少进一步的进阶路径，学生更多是在已有框架中做更复杂的组合。

Bob Chopra，IvySchool.ai 的创始人兼首席执行官

在他看来，问题并不在于学校不重视，而在于能力边界。他曾提到，学校缺乏面向人工智能时代的思维方式，这并非态度问题，而是教师专业背景与技术发展之间存在一定错位。

教师培养体系本身具有周期性，一位 2015 年前后从师范院校毕业的计算机教师，当时接受的训练，更多集中在 C++、关系型数据库以及传统应用开发。而十年之后，Python、云计算以及人工智能相关应用逐渐成为主流。

在理论上，在职培训可以弥补这种差距，但在实际运行中，培训内容与技术前沿之间往往存在时间差。同时，教师还需要在既有教学大纲与评价体系下开展教学，新知识如何进入课堂，并没有明确路径。

再往深一层看，这也与人才进入教育系统的机制有关。当前技术行业的薪酬水平整体较高，而教师岗位更吸引那些重视稳定性、对教育有长期投入意愿的人群。不同职业路径之间的吸引力差异，也在一定程度上影响了教师队伍结构。

鲍勃的变化，起点来自兴趣。他原本喜欢看 YouTube，后来逐渐转向在 Hopscotch 上编写程序。从观看到动手，这个转变引起了父母的注意，也促使他们为他寻找更多学习资源。

在此之后，他接触到来自麻省理工、哈佛、斯坦福和沃顿的在线课程。这些课程并不是面向儿童的简化版本，而是完整的大学课程内容。到八岁时，他已经完成相关学习，并获得了对应证书。

类似的路径正在逐渐出现。随着在线学习平台的发展，一些学生在较早阶段接触高阶课程的情况正在增多。其背后的条件也相对明确：学生本身具有较强学习动机，家庭能够提供支持，同时在线平台提供了更灵活的学习节奏。

但这种路径并不具有普遍性。鲍勃的家庭不仅能够识别他的学习需求，也有能力参与和支持这一过程。对于更多家庭来说，这样的条件并不容易具备。

在此基础上，他面临一个选择：继续传统升学路径，还是尝试将自己的学习经验转化为产品。他最终选择了后者。

他的想法很直接：如果这些课程对自己有用，也应该能帮助其他孩子。因此IvySchool.ai 平台并非传统课堂的复制品。它的设计理念大胆创新：「由儿童为儿童打造」。鲍勃会亲自体验每一节课、每一个任务和工具，一旦觉得过程枯燥、难以理解或节奏过慢，就会进行调整。

在他看来，这种设计的关键不在于猜测学生需要什么，而是尽量还原真实的学习过程。课程被拆成更短的挑战单元，以动手实践为主，让学生在尝试中推进，而不是按既定步骤完成。

具体到内容层面，学习往往围绕实际任务展开。学生需要编写程序、解决具体问题，并在过程中理解相关概念。知识不是先被讲解，而是在使用中逐渐建立。

在这个过程中，成人更多提供结构和必要的支持，而学习体验本身始终从学生视角出发。这种「边做边学」的方式，也构成了平台的基本逻辑。

IvySchool.ai 的第一个大型落地项目是与印度德里公立学校合作的十天 AI 和编程强化训练营。课程内容包括 Python 编程、计算思维、AI 基础、机器学习概念，学生需要完成三个实践项目：AI 聊天机器人、自动化工具、入门级软件应用。

这种以项目为核心的学习方式，之所以能够在学校场景中找到落点，也和当地教育环境的变化有关。

印度近年来教育政策不断强化数字能力与人工智能素养的培养。根据印度教育部发布的信息，从 2026—27学年开始，人工智能和计算思维内容将从三年级起逐步进入全国学校课程体系。

在此之前，印度已经有一定基础。已有超过 18000 所学校在中学阶段开设了人工智能相关课程，多以选修或模块形式存在。当前的变化，更接近一次范围更广的延伸，即从部分学校、部分年级，逐步向更早阶段扩展。

不过，从政策到课堂之间，仍然存在一段距离。

印度拥有数量庞大的学校体系，其中相当一部分学校在师资和设备条件上仍然有限。在这样的背景下，将人工智能内容真正转化为教学实践，不只是课程本身的问题，还涉及教师培训、教材设计以及教学支持系统的同步建设。

在实际推进过程中，一种较为常见的路径，是引入外部资源。部分学校会与教育科技公司合作，由企业提供课程内容与平台工具，学校负责具体实施。这种合作模式在印度教育体系中已有实践基础，在人工智能教育推进过程中，也被进一步放大。

鲍勃九岁创办 AI 教育公司，很容易被当成一个「神童故事」。但更值得注意的，是它背后所暴露的时间差：当技术不断向前推进时，教育体系的更新往往更慢。即使是资源充足的学校，也难以持续提供与前沿接轨的学习路径；而在更大范围内，课程可以快速进入文件体系，但真正落到课堂，仍然受制于教师能力与教学条件。

这并不是某一个国家的问题，而是一种更普遍的结构性挑战。教育体系长期建立在相对稳定的知识结构之上，依赖标准化的培养路径。当知识更新速度加快、应用场景不断变化时，这种稳定性本身，开始变成限制。

IvySchool.ai 的意义在于它让这些问题变得更具体，教育系统需要做的，也许不是追赶技术本身，而是重新理解自身的位置。

参考文章：

从消费者到创造者：人工智能教育科技公司 IvySchool.ai 背后的 9 岁创始人 https://www.contxto.com/en/edtech/from-consumer-to-creator-the-9-year-old-founder-behind-the-ai-edtech-ivyschool-ai/